• 开创可持续能源技术的未来：稀土掺杂多金属硫化物用于高级超级电容器和电催化应用

  •纯净及钕掺杂AgZrZnNiS纳米复合材料的合成。•稀土元素增强多金属硫化物的储能性能。•纯净及钕掺杂AgZrZnNiS纳米复合材料作为可行的析氢电极。•纯净及钕掺杂AgZrZnNiS纳米复合材料用于OER和HER的低Tafel斜率曲线。引言能源需求的持续增长和工业发展是造

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-10-04

• 基于物理的模态估计与电子波束补偿技术在悬挂式相控阵雷达导引头中的应用

  摘要固定式相控阵雷达导引头容易受到结构振动的影响，因为天线与机身固定相连，导致刚体运动和弹性变形直接转化为波束指向误差和目标增益损失。本研究开发了一种基于物理原理的模态估计和电子波束补偿框架，以减轻振动引起的指向干扰。首先建立了一个弹性体模型，将分布式的结构激励和模态变形与导引头

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-10-04

• 利用轻量级SwinIR技术结合基于博弈论的空间与通道注意力融合算法实现图像超分辨率

  摘要单图像超分辨率（SISR）在计算机视觉中仍然是一个关键挑战，因为要在保持计算效率的同时实现高重建质量需要权衡各种因素。本文提出了一种新颖的轻量级超分辨率架构，该架构将博弈论原理与SwinIR框架相结合，以解决这些限制。所提出的方法引入了一种基于博弈论的融合代理，该代理自适应地

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-10-04

• 低轨星座中CPM扩频信号的载波同步方法

  •LEO星座中CPM扩频的分层载波同步 •基于滑动积分与样条插值的改进FLL辅助PLL •在10⁻⁴误码率下，与理想同步相比仅0.6 dB的误码率性能损失 引言 在低地球轨道（LEO）星座运行中，专用于跟踪、遥测与指令（TT&C）的星间链路（ISL）作为嵌入式中继管理通道

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-10-04

• 基于红外热像技术在小样本及不同工况下通过小样本学习实现的新型齿轮箱故障诊断方法

  • 提出了一种用于红外齿轮箱故障诊断的少样本框架。 • 多尺度通道增强机制可捕获故障敏感的红外热模式。 • SwinResNet 联合建模局部纹理与全局热依赖性。 • 协方差感知的马氏距离度量提升了原型的区分能力。 • 所提方法达到98.3%的准确率，并具有强噪声鲁棒性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-04

• 多尺度门控聚合用于太阳辐照度预测：一种适用于模态内和跨模态场景的通用融合方法

  摘要 基于人工智能的太阳辐照度预测对并网光伏系统至关重要。目前的方法涵盖从文本时间序列模型到结合文本与天空图像的多模态方法，但这些方法往往面临高计算成本、特征提取有限以及多模态融合效率不高等问题。为应对上述挑战，本文提出了一种新颖的多尺度门控聚合（MSGA）方法——一种统一

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-04

• 一种基于注意力机制的实例分割技术的自动化机器视觉方法，用于测量粗骨料的分级情况

  •开发了一个从像素级图像矫正到实例分割和颗粒大小计算的渐变流程。•通过集成注意力机制和路径融合技术，改进的实例分割网络能够精细地识别小型颗粒。•引入了一种基于Guldinus定理的新型颗粒体积 estimation方法。•该完整框架实现了颗粒大小分布的连续检测。 引言 随着建筑

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-04

• 不同的思维方式带来多样的策略：一种基于自适应专家组合的、具备认知策略意识的知识追踪方法

  •认知策略涉及记忆、注意力和知识结构的协调。 •提出CSKT通过三个协调的认知机制来建模学习者的策略。 •引入一个记忆门控网络以自适应地协调认知机制。 •在四个数据集上的实验显示性能和可解释性都有所提高。 引言 智能辅导系统（ITS），如Coursera、MOOCs和Khan

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-10-04

• 面向工业物联网的自适应辅助任务生成与强化学习增强的多任务多种群进化卸载方法

  基于工作流的计算卸载已成为提升工业物联网（IIoT）系统执行效率的基本技术。然而，异构工作流结构、复杂的任务依赖关系以及动态的资源条件使得多工作流卸载成为一个具有挑战性的多目标优化问题。现有的进化式卸载方法通常独立优化各工作流，缺乏有效的知识共享机制，导致搜索效率有限，并在异

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-10-04

• 在遥测数据质量下降的情况下，用于分布式低地球轨道（LEO）卫星路由的基于信心自适应的局部感知技术

  **摘要** 大规模低地球轨道（LEO）卫星网络中的分布式路由依赖于多跳状态更新来估计直接邻居之外的下游情况。这些更新与数据流量共享卫星间链路。拥塞会延迟更新过程，而数据包解码失败可能导致状态信息从卫星的本地视图中被移除，因此路由决策可能依赖于过时或不完整的状态信息。现有方法

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-10-04

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