• 利用自适应多阶段全纯嵌入方法和基于帕德（Padé）的稳定性指标进行瞬态电力系统分析

  摘要：传统的电力系统动态仿真方法主要依赖于数值积分方案，这些方案在严重的突发事件后可能会导致效率下降。而现有的动态全纯嵌入方法则受到收敛半径限制的制约，并且缺乏基于分析稳定性信息的自适应机制。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多阶段全纯嵌入方法（MS-HELM）与帕德逼近分析

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-28

• −188.4-dBc/Hz 的互补式电压控制振荡器（Complementary VCO），采用电流谐波消除技术，在 1/f³ 区域实现了 5-dB 的相位噪声降低

  摘要：本文提出了一种基于相位操控技术的谐波消除方法，用于Ku波段电压控制振荡器（VCO），显著降低了相位噪声，尤其是在1/f3区域。所提出的VCO包含一个辅助的PMOS晶体管，其偏置可以动态控制，以生成额外的高阶分量，从而补偿主PMOS和NMOS交叉耦合晶体管之间的固有相位差，实

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-05-28

• BVDT：一种基于28纳米LUT（查找表）的变压器加速器，采用基向量压缩和分解计算技术

  摘要：基于Transformer的神经网络在新兴的视觉和自然语言处理任务中起着关键作用。尽管这些模型取得了成功，但由于它们巨大的计算和内存需求，加速这些模型仍然具有挑战性。传统方法（如稀疏注意力计算）可以减轻部分负担，但在处理多样化的运算符复杂性以及由大型模型参数和低数据重用率导

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-05-28

• 通过宏基因组下一代测序技术检测到的角膜微生物潜伏期对角膜屈光透镜摘除术后恢复的影响

  摘要 通俗语言摘要 目的： 研究健康个体角膜中潜伏的微生物种类，并确定小切口晶状体提取术（SMILE）是否是病原体重新激活的风险因素。 研究地点：

  来源：JRCS

  时间：2026-05-28

• 提高骨肉瘤生存预测准确性：集成SEER和NCDB数据集的多组分模型机器学习方法与传统单数据集建模方法的比较研究

  摘要 通俗语言摘要 背景： 骨肉瘤的治疗决策需要准确的预后评估，然而使用机器学习（ML）模型存在问题，因为当模型应用于不同数据集时，其性能会持续下降。目前基于单一数据集的模型只能

  来源：JBI Evidence Synthesis

  时间：2026-05-28

• 通过光子计数CT技术生成的虚拟非对比图像提高了装有心脏设备的患者心肌ECV测量结果的读者间一致性

  摘要 通俗语言摘要 目的： 使用标准的双扫描计算机断层扫描（CT）来量化左心室的细胞外体积分数（ECV）受到配准误差的限制，尤其是在患有心房颤动（AF）或心脏植入物（如人工瓣膜和

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2026-05-28

• 面向物联网-移动边缘计算任务卸载的智能低延迟优化方法

  移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）通过将计算资源部署在靠近物联网（Internet of Things，IoT）设备的位置，有效缩短数据传输距离，从而降低延迟并减少能耗。尽管MEC在提升任务分发效率方面具有潜力，但在任务卸载、高

  来源：Big Data Mining and Analytics

  时间：2026-05-28

• 面向病理图像分析的领域特定自监督对比学习与对比感知对细化方法

  深度学习为计算病理学（Computational Pathology）带来了显著进展，但其性能受限于对大规模精确标注数据集的依赖，而获取高质量病理标注需要大量时间与专家经验，成本高昂。自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）提供

  来源：Big Data Mining and Analytics

  时间：2026-05-28

• 基于过滤机制的差分隐私多维数据合成方法FilterLDPSyn

  针对本地差分隐私（Local Differential Privacy, LDP）下多维数据合成中噪声累积与弱相关测量干扰的问题，研究人员提出了一种基于过滤机制的私有数据合成框架FilterLDPSyn。该方法首先通过一维信息熵估计筛选强相关属性对，避免直接计

  来源：Big Data Mining and Analytics

  时间：2026-05-28

• 基于耦合簇与双杂化密度泛函方法的两点基组外推法等价性及稳健参数化研究

  基组外推（Basis-set extrapolation, BSE）至完全基组（complete basis set, CBS）极限是多项高精度热化学计算方案的基石。本研究评估了使用BSE时常作的一些近似处理。虽然外推参数通常使用耦合簇方法拟合，但在某些情况下

  来源：The Journal of Physical Chemistry A

  时间：2026-05-28

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