• 基于红外热像技术在小样本及不同工况下通过小样本学习实现的新型齿轮箱故障诊断方法

  • 提出了一种用于红外齿轮箱故障诊断的少样本框架。 • 多尺度通道增强机制可捕获故障敏感的红外热模式。 • SwinResNet 联合建模局部纹理与全局热依赖性。 • 协方差感知的马氏距离度量提升了原型的区分能力。 • 所提方法达到98.3%的准确率，并具有强噪声鲁棒性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-04

• 多尺度门控聚合用于太阳辐照度预测：一种适用于模态内和跨模态场景的通用融合方法

  摘要 基于人工智能的太阳辐照度预测对并网光伏系统至关重要。目前的方法涵盖从文本时间序列模型到结合文本与天空图像的多模态方法，但这些方法往往面临高计算成本、特征提取有限以及多模态融合效率不高等问题。为应对上述挑战，本文提出了一种新颖的多尺度门控聚合（MSGA）方法——一种统一

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-04

• 一种基于注意力机制的实例分割技术的自动化机器视觉方法，用于测量粗骨料的分级情况

  •开发了一个从像素级图像矫正到实例分割和颗粒大小计算的渐变流程。•通过集成注意力机制和路径融合技术，改进的实例分割网络能够精细地识别小型颗粒。•引入了一种基于Guldinus定理的新型颗粒体积 estimation方法。•该完整框架实现了颗粒大小分布的连续检测。 引言 随着建筑

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-04

• 不同的思维方式带来多样的策略：一种基于自适应专家组合的、具备认知策略意识的知识追踪方法

  •认知策略涉及记忆、注意力和知识结构的协调。 •提出CSKT通过三个协调的认知机制来建模学习者的策略。 •引入一个记忆门控网络以自适应地协调认知机制。 •在四个数据集上的实验显示性能和可解释性都有所提高。 引言 智能辅导系统（ITS），如Coursera、MOOCs和Khan

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-10-04

• 面向工业物联网的自适应辅助任务生成与强化学习增强的多任务多种群进化卸载方法

  基于工作流的计算卸载已成为提升工业物联网（IIoT）系统执行效率的基本技术。然而，异构工作流结构、复杂的任务依赖关系以及动态的资源条件使得多工作流卸载成为一个具有挑战性的多目标优化问题。现有的进化式卸载方法通常独立优化各工作流，缺乏有效的知识共享机制，导致搜索效率有限，并在异

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-10-04

• 在遥测数据质量下降的情况下，用于分布式低地球轨道（LEO）卫星路由的基于信心自适应的局部感知技术

  **摘要** 大规模低地球轨道（LEO）卫星网络中的分布式路由依赖于多跳状态更新来估计直接邻居之外的下游情况。这些更新与数据流量共享卫星间链路。拥塞会延迟更新过程，而数据包解码失败可能导致状态信息从卫星的本地视图中被移除，因此路由决策可能依赖于过时或不完整的状态信息。现有方法

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-10-04

• 通过螯合技术调节电解质的性质，以实现耐用的、可在宽温度范围内使用的钾离子电池

  •提出了一种甲基反向修饰策略，用于系统地阐明溶剂螯合强度与钾离子电池电化学性能之间的相关性。•合理增强K+与溶剂的相互作用可以提高电解液的氧化稳定性，并构建坚固的电极-电解液界面。•所设计的电解液使高压钾离子电池具有长期循环稳定性和宽温度适应性（从-20到90°C）。引言电化学储

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2026-10-04

• 水电解过程中氢气的交叉监测：传感技术综述及长期现场稳定性研究

  • 电解槽交叉传感器必须在氧气或氢气环境中工作，而不能在空气中工作。 • 六项要求明确了哪种传感原理适用于每种产品气体流。 • 两个采样相同气体的传感器在103天内存在1.3–1.5体积%的差异。 • 提出了一种长期稳定性测试协议来评估交叉传感器的性能。 ##

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-10-04

• DAIMON：设计AI增强型研究仪表盘，以支持纵向感知研究中的创新人机协作工作流

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解详情登录摘要摘要研究人员在真实自然环境中开展纵向被动感知研究，通常持续数月或数年，以揭示自然行为模式。这些研究并非"一劳永逸"的部署；它们需要持续监控，因为技术故障和参与者依从性下降可能导致大量缺失数据，从

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-10-04

• 改进空间：有助于智能家居故障诊断的仪表盘设计方法

  摘要AI 摘要要查看此AI生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要智能家居正日益成为由互联设备和自动化系统组成的复杂生态系统，然而其不透明性使得终端用户难以进行故障诊断。我们研究了仪表板设计如何影响诊断性能，通过比较三种界面：功能型（以设备为中心的控制）、空间

  来源：Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies

  时间：2026-10-04

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