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基于掩码引导的无源域适应方法在夜间语义分割中的应用
夜间语义分割源无域自适应方法研究。提出MGNL框架,通过互补掩码模块增强伪标签质量,结合噪声耐受损失函数抑制错误标签影响,在夜间场景下实现跨域迁移学习。
来源:Digital Signal Processing
时间:2026-03-21
DRJSCC:深度联合源信道编码技术,用于快速传输和重建无人机拍摄的灾害图像
低延迟高质量无人机图像传输与重建方法研究,提出DRJSCC框架融合全局-局部结构感知、多方向信道注意力及双分支解码,实验显示PSNR提升2dB,LPIPS降低30%,推理速度达41FPS。
C2R-ReID:一种可控制的逐组件重建技术,用于衣物更换场景下的重新识别(ReID)
可控组件重建与人体解析掩码协同优化服装无关特征,显著提升长时服装变化下的行人重识别性能。
纳米级Na-CD-MOF调控的界面聚合技术用于制备超薄聚酰胺-聚酯褶皱膜,以实现污染物和离子的分离
本研究通过超声合成纳米Na-β-CD-MOF并协同低温及碳酸钠调控交联聚合过程,制备出超薄(25.77 nm)、超亲水聚酰胺-聚酯复合膜,其水通量达732.72%提升,同时保持高盐和有机污染物分离性能,为新型纳滤膜开发提供绿色高效策略。
来源:Desalination
基于蒸汽的界面聚合技术:将聚酯TFN膜与经过氨基酸改性的石墨烯氧化物(GO)中间层结合,用于海水淡化处理
海水回用膜技术:溶剂-free IP法制备葡萄糖基PFN膜及性能优化
综述:电容去离子技术在从盐水中选择性回收锂方面的进展:机理、策略及未来展望
电容去离子(CDI)技术通过低电压电场吸附或嵌入锂离子,在海水、地热卤水等低浓度锂溶液中提取锂具有高效节能优势,重点研究电极结构设计、表面改性、材料复合及机器学习辅助优化四大方向,为规模化锂回收提供技术框架。
无需校准的LIBS技术用于压实硅藻土的定量分析:红外激发下的微观结构效应
硅源材料硅藻土经聚乙烯醇(PVA)造粒后,采用免标定激光诱导击穿光谱(CF-LIBS)结合扫描电镜(SEM)分析表明:颗粒化有效提升了表面均匀性,同时保留天然硅藻壳层多孔结构(微米级孔径与分层形态),通过1064nm红外激光与266nm紫外激光对比分析,证实CF-LIBS在钙、钾、铁等杂质元素检测中存在微结构差异与激发波长依赖性,但经归一化处理仍能实现硅、铝等主成分的高精度定量(误差<5%),为硅藻土作为可持续硅前驱体提供可靠分析框架。
来源:Applied Surface Science
基于STFT-DFF模型的中子-伽马鉴别方法及其FPGA实现
中子-伽马甄别中传统方法低能区性能差,机器学习方法部署难实时性不足。本文提出STFT-DFF算法,通过STFT提取时间-频率特征,结合动态特征融合机制自适应加权,实现FPGA平台实时处理超20000脉冲/秒,在两种数据集上显著提升FOM值。
来源:Applied Radiation and Isotopes
用锝-99m标记的胺官能化聚苯乙烯微塑料:一种用于环境和生物学研究的创新方法
微塑料污染问题日益严峻,放射性标记技术为追踪研究提供新方法。本研究成功将锝-99m标记至氨基功能化聚苯乙烯微塑料(PS-NH2),标记效率达96.0±1.5%,并验证其体外稳定性(海水94%、鱼Ringer氏液94%、胃液83-86%),证实99mTc作为示踪剂不会改变微塑料的物理化学特性。
激光后处理作为一种表面工程技术,用于大气等离子喷涂制备的全固态薄膜电池组件
激光后处理优化大气等离子喷涂制备的全固态电池电极/电解质界面特性,通过脉冲激光降低表面粗糙度(最高减少40%),改善微观结构均匀性,验证不同功率、速度及脉频参数对LTO和LLZO材料体系的影响,提出多层级激光参数协同调控策略。
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