• 基于Git-区块链同步模型的量化评估：用于实现车辆互联网中可信软件来源追溯的技术

  IoV依赖OTA更新维护安全，但软件供应链存在区块链集成不足、Git易篡改等问题。本研究提出三种Git-区块链同步模型（独立克隆、差分补丁、连续推送），通过270次实验验证，发现独立克隆效率最优，差分补丁适合带宽受限场景，所有模型100%一致，并设计GuixChain框架实现全链路可信。

  来源：Distributed Ledger Technologies: Research and Practice

  时间：2026-03-21

• 基于比例边界有限元框架的Picard迭代-水平集非线性非饱和渗流分析方法

  这篇研究提出了一种创新的数值框架，它将比例边界有限元法（SBFEM）的降维优势、Picard迭代的线性化能力与水平集法（LSM）的隐式界面捕捉功能相结合，旨在高效、精确地求解稳态非饱和渗流中的强非线性（由饱和依赖的水力传导系数K(Θ)引起）和自由水面（潜水面）定位难题。该方法通过仅在边界离散显著降低了计算维度，并通过参数化研究量化了渗流场对上游水位、Gardner孔隙分布参数α和饱和水力传导系数Ks的敏感性，为非饱和土中的水力耦合机制提供了定量见解，为相关工程问题的模拟提供了一种稳健、灵活且高效的替代方案。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• 工业几何体高分辨率仿真中的隐式时间步进技术比较研究

  为解决大涡模拟(LES)在工业几何体复杂流动中因Courant-Friedrichs-Lewy (CFL)条件导致的显式时间步长限制及计算成本过高问题，McLaren Racing团队对比了基于高阶谱/hp单元法的线性隐式和子步进两种隐式时间步进技术。研究以Imperial Front Wing (IFW)工业基准为对象，量化了各方案的最大稳定时间步长及其对精度的影响，计算成本最高可降低14.7倍，并基于流态和几何复杂性为方案选择和配置提供了实用指南。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 一种用于可压缩多相流的高精度WENO5IS-THINC-BVD混合重构方法

  本文提出了一种名为WENO5IS-THINC-BVD的高保真混合重构方法，用于求解可压缩多相流问题。该方法在基于五方程机械平衡模型的弥散界面框架下，结合了在平滑区具有高阶精度的WENO5IS（加权本质无振荡）格式与在界面上可产生陡峭有界过渡的THINC（双曲正切界面捕捉）函数，并利用BVD（边界变差衰减）准则进行自适应选择。此策略旨在解决强激波和材料界面相互作用时数值扩散导致界面模糊及引发虚假振荡的难题，以实现更锐利、更稳定的界面捕捉，并提高对大密度和声阻抗比流动的模拟鲁棒性。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 一种结合多分辨率和Hermite策略的新型限制器：提升RKDG方法在可压缩流动模拟中的精度与稳定性

  本文是一篇计算流体力学（CFD）领域的原创性研究，提出了一种用于龙格-库塔间断伽辽金（RKDG）方法的层次化多分辨率加权本质无振荡（MR-WENO）限制器。该方案创造性地整合了Hermite WENO (HWENO) 和 MR-WENO 两种策略的优势，通过构建目标单元与邻近单元解多项式的凸组合，实现了在光滑区达到设计精度，同时在间断处自适应降阶以保持稳定。相比于原MR-WENO格式，新方案数值耗散更低，能更锐利地捕捉激波等不连续结构，尤其在高阶精度下对小尺度涡结构的解析能力显著增强，为解决高精度CFD方法中精度与稳定性的矛盾提供了新思路。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• 面向跨学科学生的项目化AI课程设计、实施与评估：通过融合创造性方法提升AI素养与原型开发能力

  Teaching AI competencies: Experiences from coaching interdisciplinary teams to develop AI prototypes 这篇论文报道了一项旨在为非计算机科学背景的跨学科学生群体设计、实施和评估AI课程的研究。为解决为不同背景学生创造有意义、实用的AI学习体验的挑战，研究人员设计并开展了融合项目化学习、创造性方法和跨学科团队协作的AI课程。该课程在连续两届（共32名学生）的实施评估中，学生的AI能力信心显著提升。研究证明了这种融合方法能有效帮助不同学术背景的学生扩展AI知识，并获得对AI技术更细致入微的掌握，为未来的AI教育者提供了可复用的课程设计和实践经验。

  来源：Computers and Education: Artificial Intelligence

  时间：2026-03-21

• DualSPHysics中用于振荡水柱波能转换器的可压缩气动动力输出单相SPH建模新方法

  【编辑推荐】本研究针对固定式和浮动式振荡水柱(OWC)波能转换器的气动动力输出(PTO)建模难题，提出了一种在无网格SPH框架内融合解析腔室模型的单相模拟新方法。该方法在计算成本可控的前提下，有效捕捉了腔内空气的可压缩性效应，并针对不同尺度OWC装置进行了实验验证。其意义在于为OWC性能的精准评估及优化设计提供了一种高效可靠的新型模拟工具。

  来源：Computational Particle Mechanics

  时间：2026-03-21

• 连接拟周期与周期解：非线性动力学系统两步骤离散化新方法

  本文提出了一种创新的两步骤离散化框架，以解决非线性系统中拟周期(QP)解的求解与稳定性分析难题。该方法基于变量分离思想，在第一步通过傅里叶或差分离散化方案，将原拟周期问题转化为离散化系统的周期性问题；第二步则利用打靶法高效求解该周期系统，并可直接应用Floquet理论进行稳定性分析。此框架有效弥补了拟周期与成熟周期解分析工具之间的鸿沟，并通过Duffing振子等算例验证了其有效性与计算优势。

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-03-21

• 低品位沉积盆地卤水锂资源的可持续开发：技术经济-环境集成框架与战略路径

  随着全球电气化加速，对直接锂提取（DLE）技术开发沉积盆地（SB）锂卤水资源的兴趣日益增长，但这些中低品位（[Li] < 150 mg/L）、低温（TFM< 150°C）资源的商业及环境可行性尚不明确。本文针对此问题，以加拿大阿尔伯塔泥盆系卤水为例，开发了一个集成的技术经济-环境评估框架，结合蒙特卡洛模拟、井筒热损、排放和经济模型，量化了单独DLE及其与地热热回收（GHR）、地热发电（GPG）、CO2捕集（CC）三种可持续路径整合时的可行性（以销售回报率ROS衡量）与环境可持续性（以碳排放强度CI衡量）间的权衡关系。研究发现，尽管大多数单独DLE方案经济可行，但仅37.4%能达到低于典型硬岩基准的CI（∼15 kg CO2e/kg LCE）。GHR整合是实现净负排放的最有效策略，并能提供0.85-10.90 PJ/年的余热。研究最终建立了一个基于博弈论的策略选择矩阵，为全球类似低温SB卤水资源的可持续开发优先序和策略选择提供了可转移的指导。

  来源：Cleaner Engineering and Technology

  时间：2026-03-21

• 生成式模型与堆叠集成方法在陆缘海温度剖面预测研究

  本文针对陆缘海（如日本/东海）因观测数据稀疏导致传统机器学习模型难以准确预测次表层温度剖面的难题，提出了一种结合生成式模型与堆叠集成方法的创新框架。研究利用Triplet-based VAE、CTGAN和CopulaGAN生成物理一致的合成数据以扩充仅有31条实测剖面的稀疏数据集，并构建了以KNNR、SVR、RFR为基础模型、线性回归为元学习器的堆叠集成预测模型。结果表明，通过数据增强，模型在2月和8月的预测RMSE分别从2.51、3.60显著降低至1.20、2.45，性能优于HYCOM再分析数据。该研究为解决数据稀缺海域的次表层温度精准预测提供了有效方案，对理解海洋热结构、支持海洋生态与气候研究具有重要科学价值。

  来源：Applied Computing and Geosciences

  时间：2026-03-21

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