• 钙硼化物增强芬顿氧化技术用于长期水净化：硼和钙介导的类芬顿反应中的双功能位点

  本研究发现钙硼（CaB6）通过双重机制（加速Fe(III)/Fe(II)转化及首次报道的Ca(II)/Ca(I)循环催化）高效产生羟基自由基（•OH），实现持久有机污染物的非选择性氧化降解，且无铁污泥污染，在自然水体中验证了其有效性。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-03-21

• 基于模拟的教育方法，用于支持新毕业的护士在重症监护领域实习期间的过渡：一项混合方法系统评价方案

  本研究系统综述自动化与AI在证据合成中的用户体验与采用因素，基于JBI方法与PRISMA-ScR指南，分析技术类型、应用阶段及角色差异，探讨障碍与促进因素，提出优化设计建议。

  来源：JBI Evidence Implementation

  时间：2026-03-21

• 利用深度学习和优化方法进行视频摘要生成：系统综述

  视频数据激增推动高效存储、检索与多视角摘要需求，综述系统梳理近二十年单视图与多视图摘要技术演进，涵盖深度学习架构、优化策略及基准数据集标准化，重点解决长视频处理计算成本高、多视角整合难的问题，为安防监控等应用提供理论支撑与实践路径。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-03-21

• 评估与优化图像检索技术以支持视觉定位：以纪念性建筑为例的研究

  该研究探讨基于检索的定位技术在文化遗产记录中的应用，利用巴黎圣母院修复项目数据集构建CIR4Loc框架，通过视觉与空间方法融合提升定位精度，验证了文本修饰结合视觉-空间检索对建筑修复中图像定位的有效性。

  来源：Journal on Computing and Cultural Heritage

  时间：2026-03-21

• FastCC：一种用于大型幂律图上连通分量计算的系统-算法协同设计方法

  Connected Components (CC)算法在处理具有幂律度分布的实时图时面临线程利用率低和同步开销大的问题。本文提出FastCC系统算法协同设计方案，通过混合粒度任务划分（初始边粒度分配，后续顶点粒度分配）将初始线程利用率提升至60%以上，结合松散同步机制消除层间刚性屏障，实现多跳并行处理，显著降低同步开销。实验表明FastCC在42亿边规模图上的处理速度达传统算法21.8倍，并获GreenGraph500最新冠军。

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-03-21

• 多项式时间伪确定性素数构造方法

  随机算法构造素数和满足多项式时间密集性质字符串的伪确定性方法研究。通过无条件多项式时间随机算法B，在无限多次发生律下实现n位素数的高概率构造，并扩展至一般密集性质字符串的构造。

  来源：Journal of the ACM

  时间：2026-03-21

• 4TaStiC：基于时间和趋势的旅行时间序列聚类方法，用于对长期2型糖尿病患者进行分类

  糖尿病患者的HbA1c时间序列数据通过4TaStiC方法进行聚类，该算法结合基 dissimilarity、欧氏距离和皮尔逊相关系数有效解决了就诊时间差异带来的匹配难题，在人工数据集上表现优于8种现有方法，并成功应用于1989例2型糖尿病患者的临床数据分析，为个性化治疗提供支持。

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2026-03-21

• 跨语言冒犯性语言检测：数据集、方法及挑战的系统性回顾

  社交媒体中跨语言迁移学习用于攻击性语言检测的系统综述，分析67篇文献的迁移策略、多语言数据集及资源，提出实例、特征和参数三种转移方法，揭示当前挑战与未来方向，提供在线数据集和方法的参考表。

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-03-21

• 铁路领域形式化方法的发展史

  本文回顾了形式化方法在铁路系统中的应用，重点讨论B方法与模型检测在安全关键系统验证中的实践，并展望AI与形式化方法的融合对下一代铁路系统的潜力。

  来源：Formal Aspects of Computing

  时间：2026-03-21

• 关于捆绑推荐的研究：方法、应用与挑战

  本文系统综述了捆绑推荐领域的研究进展，从策略分类、方法框架、资源建设及未来挑战四个方面展开分析，提出区分式与生成式两类核心方法，并验证主流模型的复现性。

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-03-21

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