• 基于活动特征的亚结构优先排序方法加快了肠道微生物群来源的免疫调节代谢物的发现速度

  摘要 肠道微生物群通过吲哚衍生物等生物活性分子对宿主生理产生显著影响。各种吲哚衍生物共有的特征性芳香杂环结构与芳基烃受体（AhR）的激活密切相关，这提示了它们之间存在潜在的结构-活性关系（SAR）。在此，我们开发了一种基于质谱技术的子结构-活性关系分析方法，旨

  来源：Nature Communications

  时间：2026-05-27

• 在暴露于压力下的个体中识别不同的临床表型及其神经生物学特征：一种多模态机器学习方法

  摘要 由于此内容没有提供摘要，因此提供了预览版本。由于您有权访问该内容，可以通过“保存为PDF”按钮获取完整的PDF文件。

  来源：European Psychiatry

  时间：2026-05-27

• 双模呼吸生物阻抗柔性传感技术与因果集成学习相结合，用于无创监测鱼类的生理压力

  卢伟 张 | 你 李 | 云阳 王 | MARIJA BRKIĆ BAKARIĆ | 金友 胡 | 小轩 张•在绿色冷链条件下对鱼类生理压力的双模态柔性生物传感•柔性传感器-组织生物界面阻抗的多电极模拟•呼吸信号与生物阻抗双模态生物信号的因果相关性分析•用于多层次分层集成学习的信

  来源：Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

  时间：2026-05-27

• 综述：交联质谱技术：用于大规模互作组图谱分析的工作流程优化

  Shenbaga Moorthy Balakrishnan | Taoufik Nedjadi | Rawiah Alsiary | Hifzur Rahman Ansari沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜拉国际医学研究中心，邮政信箱9515，21423摘要体内化学交联结合质谱分析（XL

  来源：Biophysical Journal

  时间：2026-05-27

• 基于纳米技术的百里香精油制剂以增强其除草效率控制玉米伴生杂草

  摘要 背景：百里香（<i>Thymus vulgaris</i> L.）是一种富含生物活性化合物的芳香植物，具有环境友好的除草潜力。尽管百里香精油（EO）具有除草潜力，但其在实际田间条件下的效果受到高挥发性、水溶性差以及易受环境降解等因素的限制。纳米制剂（Na

  来源：BMC Plant Biology

  时间：2026-05-27

• 急诊心包穿刺术中的床旁超声检查：基于CUSUM方法的多维度学习曲线分析

  摘要背景紧急情况下的床旁超声引导经皮心包导管引流（US-GPPCD）是治疗心脏压塞的救命措施，然而新手操作者在紧急环境中的学习曲线尚未得到充分研究，尤其是在多维度指标和操作者体位方面。本研究旨在评估在直接监督下，由一名新手操作者进行US-GPPCD时的学习曲线、操作效率、操作者信

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-05-27

• 一种实用且高效的角膜异体环段植入技术：普罗伦缝线引导下的植入方法

  摘要本文描述了一种实用且高效的多伦尼（Prolene）缝线引导技术，用于角膜异体基质内环段（CAIRS）的植入，并评估了该手术过程中遇到的困难及并发症。研究人员回顾性分析了接受CAIRS治疗的圆锥角膜患者的医疗记录和手术视频。所有手术均由同一位外科医生使用标准化的飞秒激光参数完成

  来源：Cell and Tissue Banking

  时间：2026-05-27

• 利用田口优化机器学习方法和基于TOPSIS的模型选择进行高风险妊娠预测

  摘要高风险妊娠对母婴医疗保健构成了重大挑战，这类妊娠是指由于医疗、社会或产科因素威胁到母亲或胎儿的健康。传统的临床工具往往忽视了个体的复杂性，导致识别延迟，尤其是在资源有限、死亡率较高的环境中。本研究通过利用伊朗一家医院（2014–2016年）62名孕妇的数据，开发了用于预测高风

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-27

• 可解释的机器学习驱动的心力衰竭生物标志物识别：一种结合SHAP解释性的多模型特征选择方法

  摘要心力衰竭（HF）由于其复杂的病理生理学机制以及现有生物标志物的局限性，仍然是一个重大的临床挑战。在这项研究中，我们开发了一个强大的机器学习（ML）框架，用于识别心力衰竭的新转录组特征。我们整合并协调了三个GEO RNA-seq数据集（GSE141910、GSE198945、G

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-27

• 对东北虎豹国家级公园未来面临的复杂气候风险及其管理方法的探讨

  摘要东北虎豹国家公园对全球生物多样性保护至关重要；然而，其生态环境正受到气候变化的严重威胁。由于区域管理者对未来风险因素缺乏全面了解，可能阻碍有效适应措施的实施。本研究采用“对比未来”气候概念来解决“决策不确定性”问题。通过混合统计降尺度方法，将CMIP6多模型数据降尺度至0.1

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-27

知名企业招聘：