• 非线性癌症成像中的虚拟染色技术综述——从多模态非线性光学到基于人工智能的组织学图像生成

  非线性成像技术如第三谐波产生（THG）显微镜能够生成无标记的组织图像，其质量可达组织病理学水平，然而对无标记图像的解读仍具挑战性。虚拟染色可将无标记图像转化为类组织学图像，尽管该方法已在荧光和明场成像领域得到充分建立，但在非线性成像中的应用仍然有限。本综述总结

  来源：Microscopy Research and Technique

  时间：2026-10-03

• 基于生成对抗网络的数字壁画生成改进模型：多尺度特征融合与频域空域联合建模方法

  摘要本文提出了一种基于生成对抗网络的改进模型，以解决数字壁画生成中结构布局不合理、颜色梯度失真以及风格可控性有限的问题。该模型集成了双聚合上下文模块、快速傅里叶卷积全局编码、色彩增强极化自注意力机制和预训练风格编码器，旨在通过多尺度特征融合、频域空域联合建模以及色彩空间优化来

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 基于混合量子-经典去噪Transformer的锂离子电池剩余使用寿命轻量化预测方法

  **摘要** 准确预测锂离子电池的剩余使用寿命（RUL）对于提升电池供电系统的可靠性和安全性至关重要，尤其是在电动汽车领域。尽管近期机器学习方法（如Transformer和循环神经网络）已取得可喜成果，但由于计算成本高且模型体积大，其在资源受限环境中的部署受到限制。本文提出

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 四种数据驱动方法在电渗析处理波斯湾海水分离效率与淡化物产率预测中的对比研究

  摘要本研究比较了四种数据驱动方法——GMDH-GA、ANFIS-PSO、支持向量机（SVM）和模式挖掘引擎（PME）——在实验室规模电渗析处理波斯湾海水时对分离效率和淡化物产率的预测能力。采用31种预测变量配置以及统一的340/146开发/测试划分方式，评估了一套完整的涵盖4

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 融合统计光谱视图与稀疏表示先验的高光谱图像分类方法DuSR-Net

  摘要高光谱图像（HSI）分类仍然面临挑战，原因包括其高光谱维度、有限的数据标注样本以及空间-光谱变异性。我们提出了DuSR-Net，这是一种由互补的统计光谱视图和基于优化的稀疏表示先验所引导的深度展开网络。所提出的方法结合了两种统计预处理视图和一种基于优化的结构先验，而非基于

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• Kuhnke方法结合锥台体积计算评估乳房切除术后女性上肢淋巴水肿体积测量的重复性

  摘要本研究的目的是评估采用Kuhnke方法结合锥台体积计算（FVC）对单侧乳房切除术后上肢淋巴水肿女性患者进行上肢体积测量的重复性。这项横断面方法学研究共纳入101名女性（I期：n = 52；II期：n = 49）。三名独立的物理治疗师（每位具有至少五年临床经验）使用Kuhn

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 基于归一化欧几里得距离与灰狼优化算法的成对比较矩阵一致性修正方法

  摘要确保成对比较矩阵（PCM）的一致性是多准则决策（MCDM）过程中的关键环节。本研究不仅解决了PCM中的不一致性问题，还确定了一个尽可能接近原始矩阵的替代矩阵。为实现这一目标，我们提出了一种新的距离度量——归一化欧几里得距离（NED），用于在最大修正范围内确定替代矩阵。该方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 视觉-语言提示学习方法MaPLeMeta在图像检索中的应用与性能提升

  摘要在现代图像检索系统中，视觉与语言模态之间的有效对齐以及高效的检索是提升系统性能的关键。然而，传统的提示学习方法难以实现良好的泛化能力。本文提出了一种视觉–语言提示学习方法MaPLeMeta，旨在提升图像检索系统的整体性能。MaPLeMeta通过结合双模态提示学习技术，在视

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 表型椭圆几何的三重参数表征：超越相对特征值方差的方法学探讨

  摘要 一组生物体的形状数据可被概念化为多元测量空间中的一个点云。对于传统的线性测量，这一说法字面上成立；而在几何形态学语境下，该点云位于肯德尔形状空间中，且与真实形状空间相切。无论采用何种构建方法，该点云的拓扑结构

  来源：Integrative Organismal Biology

  时间：2026-10-03

• 基于智能手机图像与随机森林算法的草甘膦除草效果评估：一种计算方法的探索

  摘要专业翻译 评估除草剂对杂草的防除效果是一项人工且耗时的过程。本研究开发了一种评估除草效果的新方法。该方法将智能手机摄像头采集的图像与植被指数（Vegetation Indices, VIs）相结合，并应用于机器学习分析。随机森林（Random Forest

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-10-03

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