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  • 慢病毒技术通过DNA纤维扩散检测法实现了对特定链的单链DNA(ssDNA)缺失区域的检测

    摘要单分子DNA纤维扩散实验被广泛用于研究DNA复制叉的动态。然而,在DNA扩散过程中,紧密连接的姐妹染色单体会导致领先链和滞后链合并成一根纤维,从而掩盖了那些在生物学和治疗学上越来越重要的链特异性变化。在这里,我们发现了一个意外的结果:在DNA扩散之前对人类细胞系进行慢病毒感染

    来源:Communications Biology

    时间:2026-05-27

  • 金盏花中病毒诱导基因沉默技术的建立与应用

    病毒诱导基因沉默(virus-induced gene silencing,VIGS)是一种利用植物抗病毒防御机制下调内源基因表达的方法。该技术具有通用性强、速度快且应用广泛等特点,已被广泛用于功能基因组学研究。本文报道了药用植物金盏花(Calendula o

    来源:Plant Direct

    时间:2026-05-27

  • 通过综合来源可信度和技术接受模型来确定医疗众筹信息共享态度的决定因素

    摘要医疗众筹作为一种重要的替代方式,帮助人们通过捐赠活动筹集资金来支付医疗费用。虽然社交媒体促进了活动的推广,但隐私、错误信息和信任问题却阻碍了信息共享行为,从而限制了活动的效果。本研究结合了来源可信度理论和技术接受模型,探讨了专业知识、可信度、感知有用性和感知易用性如何影响人们

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27

  • 通过基于变分自编码器(VAE)的异常检测技术提升电子健康记录(EHR)访问模式中的信息安全

    摘要由于医疗行业的突然数字化,HIPAA违规行为以及对电子健康记录(EHRs)的未经授权访问变得越来越普遍。随着医院和其他医疗机构越来越多地依赖电子系统,基于隐私的安全措施比以往任何时候都更加重要。本研究提出了一种异常检测模型,该模型利用变分自编码器(VAEs)来识别EHR系统中

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27

  • 综述:心材的耐久性:在资源不断变化的背景下,探寻天然抗腐性能的方法

    摘要综述目的随着全球对可再生木材产品需求的增加,快速生长的种植园资源将变得越来越重要。虽然人们对人工林和第二生长林的木材质量存在担忧,但那些因独特颜色和耐久性而被种植的树木的心材质量却鲜有关注。本文研究了某些具有优质心材的树种在心材质量相关研究和开发方面的现状,并探讨了可能维持或

    来源:Current Forestry Reports

    时间:2026-05-27

  • TDDC-YOLO:一种用于在域变换情况下实现鲁棒木材表面裂纹检测的纹理-缺陷分离方法

    摘要木材表面裂纹的检测对于木材加工中的自动化质量检验至关重要,但由于裂纹图案细小且对比度低、重复的木材纹理造成的强烈干扰,以及不同木材种类和光照条件下的明显外观变化,这一任务在实际生产线上仍然具有挑战性。为了解决这些问题,我们提出了TDDC-YOLO,这是一个基于YOLOv8构建

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27

  • 在多用户多输入单输出(MU-MISO)系统中,针对不理想信号采用干扰利用的广泛线性预编码方法

    摘要专用电力通信网络的演进需要更高的容量和可靠性,以支持高清视频和实时数据传输等服务。传统系统假设信号是适当的(循环对称的),但实际中常见的信号(如二进制相移键控(BPSK)和幅度移键控(ASK)产生的信号)具有非对称特性,这种特性可以被利用来提升多用户多输入单输出(MU-MIS

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27

  • 一种用于在钻穿断裂粘土地层时分析坍塌压力的方法

    摘要现有的“渗流应力损伤”模型主要用于钻前预测和钻后坍塌压力评估。这些模型涉及大量难以获取的参数。在本文中,将“渗流应力损伤”模型简化为一个适用于钻井过程中实时坍塌分析的强度软化模型,并提出了一种使用测井数据来确定该强度软化模型参数的方法。Well X的现场工程师根据这一强度软化

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27

  • 通过使用自适应条件性丢弃(adaptive conditional dropout)和动态正则化(dynamic regularization)技术来增强卷积神经网络(convolutional neural networks)的性能

    摘要深度卷积网络具有较高的容量,因此容易过拟合,尤其是在训练数据受限或不平衡的情况下,这影响了它们在安全应用中的适用性。为了解决这个问题,我们提出了条件性Dropout与动态正则化(CDDR)方法,这是一种简单的、基于训练阶段的正则化技术,无需对网络架构进行任何修改。在CDDR中

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27

  • 利用PLS SEM NCA和fsQCA方法确定移动健身应用持续使用意向的影响因素

    摘要本研究采用“价值创造–满意度评估–平台锁定”的分析框架,探讨了用户对移动健身应用的持续使用意愿的形成机制。基于704份有效调查数据,研究运用了PLS-SEM、NCA和fsQCA方法进行分析。PLS-SEM的结果表明,娱乐属性和服务属性显著提升了用户满意度,进而增强了用户的持续

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-27


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