• 基于改进的YOLOv13的工业表面缺陷检测方法研究 杨一清、 陈松、 李静

  摘要 表面缺陷检测是工业产品质量控制的核心，对于确保产品可靠性和生产效率至关重要。然而，由于工业表面缺陷类型多样且尺寸差异显著——尤其是微小或复杂的缺陷——精确的特征提

  来源：Symmetry

  时间：2026-03-07

• 基于增益控制的非线性光纤光源的线场光谱域OCT技术，用于高速成像激光诱导的组织消融过程 作者：刘昂（Ang Liu）、叶涛（Tao Ye）、朱书远（Shuyuan Zhu）、夏桐（Tong Xia）、潘胜利（Shengli Pan）、闫超武（Chaowu Yan）和王蒲（Pu Wang）

  摘要 线域光谱域光学相干断层扫描（LF-SD-OCT）具有高速并行成像的能力，但光束的横向扩展限制了每个空间通道的光子预算，从而影响了灵敏度。在本研究中，我们展示了由增

  来源：Photonics

  时间：2026-03-07

• DS PRO-S：一种用于数据科学项目的成功评估模型与方法论 Gonca Tokdemir Gökay、Ebru Gökalp 和 P. Erhan Eren

  特色应用 该技术通过提供两阶段催化热解的可扩展工程方案，应对全球塑料危机。利用专业的气流床反应器和高性能催化剂（Ni/γ-Al₂O₃和G-0110），该技术能够将受污染

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-07

• 综述：自动化与可持续性——人工智能对能源消耗以及工业4.0/5.0技术其他关键特性的影响 伊扎贝拉·罗杰克（Izabela Rojek）、 埃娃·多斯塔特尼（Ewa Dostatni）、 雅库布·科波夫斯基（Jakub Kopowski）、 雅库布·莱万多夫斯基（Jakub Lewandowski） 以及 达留什·米科拉耶夫斯基（Dariusz Mikołajewski）

  精选应用 该研究的潜在应用包括如何为选定的4.0/5.0工业技术选择自动化、可持续发展及人工智能解决方案，以优化能源消耗及其他关键性能。 摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-07

• 热响应系统的浊点温度：数据匮乏条件下的预测方法 作者：马塞拉·伊丽莎白·佩诺夫（Marcela Elisabeth Penoff）， 法昆多·伊格纳西奥·阿尔图纳（Facundo Ignacio Altuna）， 路易斯·亚历杭德罗·米乔（Luis Alejandro Miccio）

  摘要 在这项研究中，我们采用了机器学习技术来改善数据稀缺条件下的材料分析。具体来说，我们专注于预测具有热响应特性的聚合物-水系统的浊点温度。我们将直接在现有数据上训练的

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-03-07

• 基于无人机多视图图像和改进的3D高斯点投影技术，实现大尺寸预制构件的自动化尺寸测量 徐子涵、王德江

  摘要 大规模预制构件的几何尺寸精度对于预制施工的成功实施至关重要。然而，传统的基于人工接触的检测方法效率低下，在实际应用中常因操作难度而被简化甚至忽略。为了解决这一挑战

  来源：Buildings

  时间：2026-03-07

• 通过批量与表面双重改性技术来稳定在2 A cm−2电流密度下运行的RuO2阳极，在质子交换膜电解（PEMWE）体系中应用

  摘要 RuO2是质子交换膜水电解器（PEMWE）中用于氧气析出反应（OER）的一种有前景的替代材料，可以替代IrO2。然而，到目前为止，只有基于Ir氧化物或IrRu氧化物的阳极能够在工业应用中承受2 A cm−2的电流密

  来源：Advanced Materials

  时间：2026-03-07

• 基于图的机器学习方法为传统塑料和弹性体找到了含氧嵌段聚合物的替代品

  高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 含酯类和碳酸酯类的氧化嵌段聚合物是循环塑料经济中替代石化聚合物的优先材料。这些材料应填补当前塑料和弹性体所占据的热机械性能领域。在这里，我们提出了一种新的机器学习方法PolyReco，它可以预测出满足广泛使用且难以替代

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2026-03-07

• 基于异步协作混合架构的UAV协同搜索方法：在城市通信约束条件下的应用 林雪芳、 白婷婷、 刘西强、 刘勇

  摘要

  来源：Drones

  时间：2026-03-07

• 基于大语言模型辅助的事件本体自动构建方法——融合语义-时序-关系聚合与层次聚类的EOAC-LLM框架

  针对传统事件本体(Event Ontology)构建过程中人工干预度高、动态适应性弱及多维语义建模不足等问题，研究人员提出了一种由大语言模型(Large Language Model, LLM)辅助的端到端自动构建方法——EOAC-LLM框架(Event On

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-03-07

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