-
基于三维结构虚拟筛选和分子动力学方法靶向冠状病毒核衣壳蛋白的广谱抑制剂发现
冠状病毒刺突蛋白的快速抗原漂移促使研究人员探索替代抗病毒策略。研究人员靶向保守的核衣壳核衣壳（N）蛋白——该蛋白在RNA结合、基因组包装和复制中发挥核心作用——并开展了一项比较性、跨物种的基于三维结构的计算机模拟评估。一个包含494种化合物（天然、植物化学、合
-
基于改进STL分解与条件Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM) 的电力系统短期负荷情景生成方法
摘要：针对传统负荷情景生成方法难以捕捉复杂非线性时序特征及缺乏类型可控性的问题，研究人员提出一种基于改进Seasonal-Trend decomposition using Loess (STL) 与条件Denoising Diffusion Probabil
来源：Inventions
时间：2026-03-06
-
追踪创新路径
评估创新并优化其在发明中的作用对于应用研究至关重要，这要求对可用资源的使用进行规划。传统的评估方法往往未能捕捉创新在概念化与原型制作阶段之间如何停滞（死亡之谷），也未能了解创新如何从个体贡献的中间步骤中涌现。本文聚焦于将追踪创新作为一种方法，使其能够映射中间步
来源：Inventions
时间：2026-03-06
-
森林火灾发生的空间预测整合人类接近度：韩国东海岸的机器学习方法
随着无人机（UAV）技术的进步，其在国家公园生态监测与安全管理中的应用显著扩展。然而，由于环境复杂性、背景干扰和遮挡，复杂场景中的目标检测仍然具有挑战性。为解决这些问题，研究人员提出了两种基于改进YOLOv8的模型，即YOLOv8-StarNet-CGA和SC
-
面向电动汽车的新兴电力电子关键技术：智能架构与可持续能量转换
人工智能在安全关键工业系统中的部署受到核心信任赤字的阻碍，因为通过经验风险最小化训练的模型在分布外（OOD）场景中往往会发生灾难性失效。研究人员通过开发一种物理信息混合集成方法来应对这一挑战，该方法在永磁同步电机（PMSM）温度预测方面实现了最先进的准确性和鲁
来源：European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education
时间：2026-03-06
-
上转换与氧化铁纳米颗粒表面柠檬酸配体定量分析方法的交叉验证
纳米材料（NM）表面化学的分析对于理解和控制与纳米材料功能、稳定性和安全性相关的纳米材料性质至关重要。在本工作中，研究人员提出了一项多方法研究，旨在定量分析常用于镧系元素基上转换纳米颗粒（UCNPs）和氧化铁纳米颗粒（IONPs）的生物相容性表面配体柠檬酸。所
来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
时间：2026-03-06
-
水产养殖技术作为经济影响的驱动力：追踪北卡罗来纳州远景技术的影响
美国水产养殖业每年产生数十亿美元的收入。公共实体通过面向技术开发的计划性支持和研究资助，在诸如北卡罗来纳州等州支持该产业。该产业的规模及公共研究支持的程度，促使研究人员更深入地了解水产养殖技术开发与采纳对经济影响的意义。为此，研究人员估算了当技术以不同水平被采
来源：Critical Insights in Aquaculture
时间：2026-03-06
-
多学科方法在古代纪念碑建筑材料潜在损伤区域的识别与表征中的应用
本研究旨在通过三维建模技术对历史建筑及其相关文物进行综合研究，这已成为当今文化遗产保护领域的必要条件。非破坏性诊断技术对于全面了解文物及古代石质建筑材料的保存状态至关重要。因此，创建能够保存被分析形态信息的数字副本，同时揭示影响历史文物的劣化现象，从而为修复工
-
基于深度学习的信道估计技术利用IEEE 802.11p协议、IEEE 802.11p的局限性与IEEE 802.11bd的未来方向：综述
土壤侵蚀，尤其是临时沟壑（ephemeral gully, EG）侵蚀，对农业可持续性和生态系统健康构成重大威胁。尽管EG对土壤退化有显著影响，但因其临时性及现有测量技术的局限，相关研究相对不足。本研究提出了一种综合方法，用于量化与分析EG，旨在满足对精确且可
-
利用机器学习方法探索公共卫生视角下的出行行为：泰国案例研究
自监督学习（Self-supervised learning, SSL）已成为一种强大的表示学习范式，通过优化几何目标（如对数据增强的不变性、方差保持和特征去相关）无需标签即可学习。然而，现有大多数方法在欧几里得空间（Euclidean space）中运行，限
来源：Big Data and Cognitive Computing
时间：2026-03-06
粤公网安备 44010602000434号