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高斯混合模型与ResNet50结合的CT图像裂缝分割与提取方法
摘要:研究人员提出了一种结合简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割、ResNet50图像识别、阈值分割和高斯混合模型(GMM)去噪的创新方法(简称SRTG模型),用于从工业计算机断层扫描(CT)图像中精确分割和提取裂缝区域。该方法首先通过SLIC将原始CT图像
来源:Applied Sciences
时间:2026-03-07
一种新型全色锐化(Pansharpening)方法:当多尺度自适应注意力(Multiscale Adaptive Attention)遇上双增强网络(Dual Enhanced Networks)与低秩张量分解(Low-Rank Tensor Decomposition, LRTD)
深度学习(Deep Learning, DL)已在遥感图像全色锐化(pansharpening)中取得先进成果,然而现有基于DL的方法仍存在特征提取不完整及信息融合不充分等缺陷。对此,研究人员提出了一种协同双增强网络与低秩张量分解(Low-Rank Tenso
来源:International Journal of Digital Earth
压电堆栈增强型光学三角测量方法
铒-165(<sup>165</sup>Er)是一种奥格电子发射体,每次衰变发射7.2个电子,且其他发射极少,使其成为奥格电子治疗的有趣候选核素。研究人员在此介绍了一种通过<sup>nat</sup>Ho(p,n)<sup>165</sup>Er核反应在16.
来源:Instruments
时间:2026-03-06
探索天然棉FRP作为约束天然骨料和再生骨料混凝土的可持续方法
近几十年来,地震对世界各地的建筑造成了重大破坏,促使人们采取创新解决方案来提高混凝土结构的抗震能力。本研究探讨了使用天然棉条(NCS)作为天然骨料混凝土(NAC)和再生砖骨料混凝土(ReBAC)的生物基低成本约束方法。研究人员将部分约束(使用条带和中部高度)与
来源:Journal of Natural Fibers
输电线路故障检测的视觉-语言模型:电网可靠性与优化的新方法
可靠的输电走廊故障检测对于防止小缺陷发展成长时间停电和代价高昂的应急操作至关重要。本研究旨在提高开放词汇视觉语言骨干网络(Open Vocabulary Vision Language Backbone, OV-VLB)的现场可靠性,而无需以端到端方式重新训练
来源:Journal of Imaging
基于红细胞生物传感器的生物化合物与材料毒性经典有效评估技术
低温(包括室温)气体传感器对于节能且安全的检测应用至关重要。本研究中,研究人员报道了用于NO<sub>2</sub>检测的In<sub>2</sub>O<sub>3</sub>敏化NiO纳米粒子(NPs)的合成。NiO/In<sub>2</sub>O<sub>
来源:Chemosensors
分布式相干干扰系统的一种相干参数估计方法 梁琪与周建江
摘要
来源:Sensors
利用便携式针式板传感器通过计算机视觉技术测量临时性沟壑形态
电不对称流场流分离技术结合多种在线检测器分析生物-纳米相互作用
理解生物-纳米相互作用(bio-nano interactions)和蛋白冠(protein corona)形成对于推动纳米药物向临床转化至关重要。然而,由于本体生物介质中未结合蛋白质的干扰,传统的纳米颗粒分析方法在原位分析(in situ analysis)
来源:Journal of Chromatography A
基于三维结构虚拟筛选和分子动力学方法靶向冠状病毒核衣壳蛋白的广谱抑制剂发现
冠状病毒刺突蛋白的快速抗原漂移促使研究人员探索替代抗病毒策略。研究人员靶向保守的核衣壳核衣壳(N)蛋白——该蛋白在RNA结合、基因组包装和复制中发挥核心作用——并开展了一项比较性、跨物种的基于三维结构的计算机模拟评估。一个包含494种化合物(天然、植物化学、合
来源:COVID
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