• 混合社区-电子健康记录（Community-EHR）方法在APOL1肾脏疾病筛查及针对黑人群体的临床试验中的应用

  摘要 通俗语言摘要 凋亡小体是在程序性细胞死亡的最终阶段形成的膜结合囊泡，传统上被视为无活性的细胞碎片。然而，新的证据表明，凋亡小体实际上是细胞间通讯的活跃介质，在肾脏的生理和病理过程中发挥着关

  来源：ASN Publications

  时间：2026-03-04

• 一种双循环框架，用于通过线弧增材制造技术进行考虑可制造性的电动汽车结构拓扑优化

  强崔|传宇|道千阳|江山莉|春阳宇 中国美术学院工业设计学院，杭州，中国 **摘要** 电弧增材制造（WAAM）能够高效地制造大规模电动汽车（EV）的结构，但其与离散拓扑优化（DTO）的集成往往受到静态和保守的制造限制的制约。本研究提出了一种双循环框架，通过自适应约

  来源：ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING

  时间：2026-03-04

• 综述：迈向混合DNA水凝胶传感器：利用DNA折纸和水凝胶系统实现传感技术

  王可卿|赵久红|焦浩铮|王书文|郝文展|凌桂霞|张鹏 沈阳药科大学创新学院，中国沈阳文华路103号，110016 摘要 传统的传感平台往往难以同时实现精确的分子识别并满足实际应用的严格要求。有趣的是，DNA折纸水凝胶作为一种纳米技术的先进成果应运而生。依靠DNA折纸技术，可以

  来源：TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-03-04

• EDNPOS：一种基于骨架的开放集人体动作识别方法，用于实现人机协作，并能够有效处理异常数据（outlier）的影响

  宋慈|王百村|李星宇|杨华永|王利辉 中国浙江省杭州市浙江大学机械工程学院流体动力与机电系统国家重点实验室，邮编310058 摘要 随着工业4.0背景下以人为中心的制造范式的出现，人机协作（HRC）成为提高制造系统灵活性和适应性的关键策略。作为HRC实施的基础，人类行为识别（

  来源：ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING

  时间：2026-03-04

• 适用于资源匮乏的斯瓦希里语-英语双语中学的双语辅导的课程感知检索增强生成方法 作者：Innocent E. Rugemalila, Wei Cai, Xiaogang Zhang, Chuanwei Liu, Bang Wang

  摘要 背景：本研究探讨了人工智能驱动的供应链对约旦制造企业采用自动化和机器人技术的影响，强调了供应链适应性和敏捷性作为中介变量的作用，以及市场波动作为调节变量的影响。方法：基于动态能力理论和制度理论，本研究构建了一个概念模型，并通过在线调查收集了33

  来源：Technologies

  时间：2026-03-04

• 云边协作以实现强大的网络嵌入技术

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Internet Technology

  时间：2026-03-04

• 针对不确定的多区域电力系统，结合系统动态特性与可重构通信网络，提出了一种鲁棒的负载频率控制方法：该方法包括网络切换、自动决策以及增益调度机制

  本文重点研究了在多区域电力系统中，由于负载频率控制（LFC）运行条件的未知参数不确定性以及动态变化的可重构通信网络下的耦合输入，导致鲁棒负载频率控制（RLFC）面临的挑战性问题。我们考虑了一类耦合的智能电网（例如，多能源耦合微电网），作为现代多区域多源电力系统，可以实现多能源互补

  来源：IEEE Transactions on Power Systems

  时间：2026-03-04

• 氢能数据中心的灵活负载调度：一种注重效率的非凸不确定性优化方法

  摘要：氢能数据中心（HEDC）代表了一种新兴的清洁能源基础设施。由于其潜在的负载灵活性，HEDC被视为电力需求响应（DR）项目中的重要对象。本文设计了一种基于DR的调度策略，以优化HEDC的运营，同时实现电力成本降低和可再生能源（RE）利用的提高。这种优化策略需要解决三个关键的非

  来源：IEEE Transactions on Power Systems

  时间：2026-03-04

• 功率流几何与近似方法

  摘要： 在许多实际感兴趣的电力系统问题中，功率流方程非常重要，这些问题涉及交流功率流（ACPF）的物理现象。其中研究最深入的是交流最优功率流问题（ACOPF），该问题旨在优化电力系统的运行。由于功率流方程的非线性特性，包含这些方程的问题通常具有挑战性，尤其是在优化方面。有趣的是

  来源：IEEE Transactions on Power Systems

  时间：2026-03-04

• 基于脑机接口的智能增强技术在半监督面部情感识别中的应用

  摘要：机器学习，尤其是深度学习，通常能够通过大量标记数据实现高精度的面部情绪图像识别。然而，由于人工标注成本较高，这些数据集通常包含的标记样本不足，而未标记数据却非常多。对于这些数据集的半监督学习来说，仅基于图像视觉特征的自我训练方法无法全面理解复杂的高层语义特征。由于脑电图（E

  来源：IEEE Transactions on Affective Computing

  时间：2026-03-04

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