• 基于随机规划与学习驱动到达时间预测的多跑道飞机着陆问题优化的稳定化分支与检查方法

  航空交通需求的持续增长对许多枢纽机场的容量造成了压力。有效的跑道运营对于优化现有跑道的利用至关重要，其中一项关键任务是在不确定性下管理跑道运营。本论文研究了枢纽机场多跑道系统中到达时间不确定性下的多跑道飞机着陆问题（MALP），旨在设计高效且环境友好的飞机着陆

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-03-03

• 两阶段随机优化的共识固定方法——应用于随机奖励收集旅行商问题

  研究人员考虑两阶段随机优化问题（two-stage stochastic optimization problems），其中第一阶段和第二阶段问题都可能包含二元变量（binary variables）。提出了一种基于共识固定（consensus fixing）

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-03-03

• 一种联合意见动力学与性能驱动的多智能体系统状态估计融合方法

  本研究开发了一种分布式自适应传感器融合架构，以解决由两类不同节点（传感器和智能体）组成的多智能体系统的状态估计问题。评估其可靠性专门解决了如何根据可信度适当地组合发送给智能体以及源自智能体的传感器数据的问题。这是通过将多智能体系统配置的共识理论概念与电力电子中

  来源：Information Fusion

  时间：2026-03-03

• 面向变量选择的激进集中DEA方法：在OECD国家SDG绩效中的应用

  本文提出了一种新颖的激进变量选择方法，用于数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)，该方法基于集中DEA(Centralized DEA)方法。与一些现有的基于乘数形式(multiplier formulations)的善意

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-03

• 技术影响、异化与承认在督导中

  在督导中，首要的（尽管常常具有挑战性）智力-情感内部对话任务——即对叙述的治疗互动进行意义建构（making meaning）——需要深度的投入。所涉及的挑战可能因新兴技术（特别是人工智能，artificial intelligence, AI）的影响而加剧，

  来源：The Scandinavian Psychoanalytic Review

  时间：2026-03-03

• 权力、声音与参与：关于马拉维奇夸瓦社区损失与损害评估中参与式方法与口述历史的反思

  自COP27设立损失与损害应对基金（FRLD）以来，对基于社区的损失与损害（l&d）评估方法的兴趣迅速增长。基于社区的l&d评估传统上依赖于基于群体、可视化及参与式方法，如参与式制图与日历，用于理解l&d，这些方法源自其在参与式农村评估（PRA）中的长期应用。

  来源：Climate and Development

  时间：2026-03-03

• 服务学习强化人性化护理实践：本科教育中的混合方法研究

  背景：护理教育必须培养学生具备传统教学未必能完全实现的护理伦理、关系与沟通维度。服务学习（Service-learning, SL）将学术学习与社区参与相结合，可能强化人性化护理实践。目的：评估结构化SL项目在本科护理教育中的教育、伦理与社会影响。方法：202

  来源：Teaching and Learning in Nursing

  时间：2026-03-03

• 通过一种新型自酸解解聚技术实现商用聚氨酯的无催化剂分子回收

  聚氨酯（Polyurethanes, PUs）是一类合成聚合物，产量位居第六。PU通常由多元醇与二异氰酸酯反应制得，可为热固性或热塑性（Thermoplastic Polyurethane, TPU），具有多样化的性能和应用。然而，PU的多功能性给废物管理带来

  来源：Polymer

  时间：2026-03-03

• 一种面向多步成形工艺鲁棒性与可靠性优化设计的应力调控新方法

  在本研究中，研究人员开发了一种新颖框架，将局部应力区域参数（尺寸、位置、类型与时机）作为显式设计变量，用于多步金属成形工艺的鲁棒性及可靠性优化。针对现有流程依赖全局过程控制或人工调整且在系统性鲁棒性设计中计算成本高昂的空白，该方法将自动化有限元-实验设计(FE

  来源：Materials & Design

  时间：2026-03-03

• 用于提高采收率剂的纳米-聚合物复合材料黏度稳健研究的综合性数据驱动方法

  用于提高采收率（EOR）的纳米-聚合物复合材料黏度受复杂且高度非线性交互作用支配，这限制了传统预测关联式的适用性。为应对这一挑战，本研究基于包含1447个实验数据点的综合数据集，构建了稳健的数据驱动模型。该数据集涵盖25–90 °C的温度范围、0.1–15 w

  来源：Materials & Design

  时间：2026-03-03

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