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利用声发射信号结合基于人工智能的方法监测碳纤维增强塑料(CFRP)的钻孔质量:评估、预测及形态重建
碳纤维增强聚合物钻孔质量实时监测与预测方法研究。通过声发射信号与先进机器学习模型结合,提出概率钻孔阶段识别、K-means缺陷评估、Transformer实时监测及VAE-Transformer重构模型,有效分析钻孔参数与孔边质量(粗糙度、波纹度等)关系,实现非破坏性缺陷检测,提升航空汽车制造效率。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-24
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综述:基于镧系探针的近红外时间分辨体内成像技术:综述
本文系统综述了镧系离子探针在近红外时间分辨成像中的应用,探讨了其设计原理、发光调控机制及生物成像策略,分析了纳米颗粒尺寸、表面化学等因素对荧光寿命的影响,并总结了纳米温测、多光谱生物成像等应用进展,最后展望了材料优化、仪器创新和临床转化等未来方向。
来源:CHINESE CHEMICAL LETTERS
时间:2026-02-24
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基于螺旋导波的多元物理驱动管道损伤定位方法,适用于噪声环境
提出基于多通道多分支卷积去噪自编码器与Transformer的MC2DAE-Transformer模型,通过引入螺旋波导传播路径相似性等物理先验知识增强空间相关性,并设计多域加权损失函数提升去噪性能,最终实现复杂噪声环境下管道损伤高精度定位,实验表明其平均定位误差仅7.43mm,优于传统方法。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-24
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基于两阶段自动编码器重建的无监督分层成像技术,利用激光传感波场实现
分层检测|超声导波场|自编码器|无监督学习|数据增强
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-24
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在CBAM(碳边境措施)和中国碳市场的双重压力下,钢铁生产过程中以盈利为导向的碳捕获与封存(CCS)技术部署
钢铁行业面临中国碳交易市场与欧盟碳边境调节机制的双重政策压力,需量化低碳转型的经济拐点。本研究构建融合生命周期评估与利润最大化的技术经济优化模型,模拟2025-2050年CCS技术采纳情景,发现碳价超300元/吨且技术成本降至280元/吨(降幅40.4%)为采纳阈值,短流程钢企在180元/吨碳价时即实现盈利逆转,且其成本优势随碳价上涨扩大。该成果为政企协同决策提供数据支撑。
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在线零售渠道中的直播侵权行为与区块链技术的抗干扰能力
农业直播(FLS/ILS)与区块链(BT)的交互效应研究,构建双渠道模型分析农民直播策略选择(独立/网红合作)与平台区块链采纳决策的动态博弈。发现低直播成本下农民直播侵蚀传统渠道,但区块链能有效缓解;ILS仅在网红佣金高且农民直播技能不足时更具优势;区块链成熟度影响平台投资决策,且区块链成本系数越低平台抗侵蚀能力越强,同时实现农民与平台利润双赢。
来源:International Journal of Production Economics
时间:2026-02-24
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基于长短期记忆网络(LSTM)、贝叶斯优化(Bayesian Optimization)以及指数加权移动平均图(Exponentially Weighted Moving Average Chart)的电磁铁智能预警质量控制方法
电磁铁制造中传统质量管控缺乏实时反馈,本文提出融合贝叶斯优化算法(BOA)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和指数加权移动平均控制图(EWMA)的智能早期预警方法。通过案例研究验证,该方法有效提升质量预测精度(误差降低23.6%)和异常检测能力(准确率达92.3%),为智能制造提供可靠质量保障工具。
来源:Reliability Engineering & System Safety
时间:2026-02-24
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ATM-SB:一种基于深度学习的智能建筑室内温度预测方法
智能建筑室内温度预测研究提出融合LSTM与GRU的ATM-SB方法,通过多传感器数据实现15/30/60分钟超前预测。实验显示该模型MAE低至0.0098,R²达0.98,且在跨季节、跨场景测试中均表现优异。研究对比了SVM、XGBoost等传统模型及ANN、DNN等深度学习模型,验证了混合架构在计算效率与预测精度上的优势,适用于低功耗边缘设备的HVAC控制系统优化。
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2026-02-24
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综述:关于超燃冲压发动机冷却技术的综述,以及冷却通道中燃料吸热和结焦的机理
本文系统综述了超燃冲压发动机热管理技术,重点探讨再循环冷却(RC)系统与高密度吸热烃燃料(HDEHFs)的协同优化策略,揭示燃料热沉性能与结焦行为的耦合机制,并提出基于自由基链式反应理论的结焦抑制方法。
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动态调度与4E性能优化:岛屿-船舶-海岸氢能系统的耦合应用——将太阳能PEM电解技术与SOFC海洋推进系统相结合
该研究构建了包含岸基、能源岛、船舶节点的多节点氢能集成系统,建立了96小时全周期动态优化模型,耦合PEME和SOFC动态效率特性,划分船舶五种运行状态并提出协同调度策略,通过参数敏感性分析和多目标优化(NSGA-II+TOPSIS),实现了氢能供需动态匹配、4E(能效、环境、经济、生态)协同优化,验证了海上绿氢生产-船舶利用-岸基存储的闭环系统可行性。