• 使用模糊德尔菲（Fuzzy Delphi）和模糊层次分析（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）方法，识别并确定伊朗劳动密集型行业中用于热应激评估的生理和感知指标的优先级

  本研究针对伊朗劳动密集型产业的热应激评估，采用模糊德尔菲法（FDM）结合模糊层次分析法（FAHP），通过三轮专家咨询筛选出19项指标（生理12项，心理7项），最终确定核心体温（0.164）、心率（0.143）为生理指标优先级最高，热感觉（0.256）和努力感知（0.218）为心理指标主导，生理指标权重占61%。敏感性分析验证模型鲁棒性，该框架可为全球职业热应激管理提供可靠工具。

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-02-24

• 对卢旺达针对乳腺癌和宫颈癌患者的导航项目进行的混合方法评估

  本研究评估了卢旺达数字化癌症患者导航项目（DCPN）的试点阶段，该项目通过数字平台和患者导航员改善乳腺癌和宫颈癌患者的护理连续性。结果显示，DCPN显著缩短了治疗启动时间（28天 vs 82天），但病理报告生成时间无显著差异。项目成功得益于适应性和多机构协作，未来需关注导航员工作负担、访问障碍和心理健康支持。

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-02-24

• 综述：颌面、喉部和颈部创伤——作为第一响应者，我们如何做得更好？一种用于预防性诊断和早期管理的三步方法

  本研究针对颌面、喉部及颈椎复合伤（MLC）的院前诊断和管理问题，通过文献综述和回顾性病例分析（9例男性患者，平均年龄47岁，主要机制为交通事故），提出三步诊断算法及配套急救方案，旨在降低死亡率并改善预后。

  来源：European Journal of Trauma and Emergency Surgery

  时间：2026-02-24

• AgeVision：整合生物标志物和面部分析技术以实现精确的年龄预测

  多模态融合年龄预测框架AgeVision结合生理生物标志物与面部分析，通过stacking集成和端到端特征融合两种方法解决数据异构问题。在UTKFace和心血管数据集上，stacking模型MAE为2.55年，优于单模态面部分析（3.43年）和生物标志物（5.41年）。本地101人配对数据集的concatenation模型MAE达8.2年，凸显配对数据局限性。研究验证了Grad-CAM和SHAP的可解释性，并部署了实时可解释的Web应用，证实多模态系统在医学和法律领域更具鲁棒性和临床价值。

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-02-24

• 一个端到端自动化的框架，用于使用基础模型和学习的骨架化技术进行路面裂缝检测和尺寸量化

  路面裂缝的端到端检测与尺寸量化框架研究。提出融合SAM2和DINOv2特征的改进U-Net模型，结合多源数据集和批次平衡策略提升检测精度，通过骨骼化生成单像素中心线并利用地面采样距离原理实现裂缝长度和宽度的高精度量化（误差<10%）。实验证明该框架在复杂场景下优于传统方法，具备工程部署价值。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-24

• 一种基于趋势感知的强化学习方法，用于动态环境中机器人操作臂的自适应运动规划

  本文提出基于趋势学习（TL）、自适应奖励塑形（ARS）和时序差知识蒸馏Q值（TDKDQ）的强化学习框架TL-ARS-TDKDQ，用于解决动态环境中机器人操作臂的精确定位与动态避障问题。通过提取时间序列依赖缓解部分可观测性问题，动态调整奖励函数平衡多目标冲突，结合知识蒸馏稳定策略更新，有效提升复杂动态环境下的控制稳定性和任务成功率。实验验证在CoppeliaSim平台优于传统DRL算法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-24

• 一种利用机器学习方法对钢格构结构进行地震韧性评估的概率框架

  抗震性能评估代理模型研究

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-24

• 通过改进的机器学习方法，揭示季节性气候和建成环境对高密度城市中步行运动影响的非线性作用

  高密度城市中步行活动受建筑环境和季节气候非线性影响研究。基于北京、武汉、广州三城夏冬两季的众包步行动态数据，构建包含建成环境、气候及社会经济因素的综合变量体系，采用地理加权极端梯度提升模型结合贝叶斯优化与交叉验证提升预测精度，通过Shapley值解释、部分依赖图及聚类分析揭示Walk Score稳定性最高且影响最显著，气候变量中空气质量与温度（尤其在冬季）影响突出，变量呈现持续增长、阈值敏感和波动三种非线性响应模式，识别出环境驱动型区域、功能驱动型商业中心和结构失衡区三类空间特征。

  来源：International Journal of Health Geographics

  时间：2026-02-24

• 综述：基于图像的3D物体检测在自动驾驶中的创新方法：全面综述

  3D目标检测综述：提出图像与点云融合新分类框架，系统分析IM-3DOD和F-PCIM-3DOD方法，总结KITTI、nuScenes等数据集及评估指标，揭示图像法深度估计局限及融合优势，展望实时计算与多模态协同等未来方向。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-24

• 利用机器学习方法对碳酸盐矿石中锌回收率的预测进行比较

  摘要本研究旨在解决通过氢氧化钠（NaOH）浸出从碳酸盐矿石中预测锌（Zn）回收率的难题。这一复杂过程受到矿石成分变化、表面钝化效应以及非线性反应动力学的影响，这些因素使得湿法冶金操作中的试剂优化和过程控制变得复杂。为了解决这一问题，研究人员汇总了来自先前研究的422个实验数据，其

  来源：International Journal of Minerals Metallurgy and Materials

  时间：2026-02-24

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