• 在Robin边界条件下，利用迁移学习技术快速预测多种多孔介质中的热传递场

  高效预测多孔材料温度场的新方法：融合物理约束与迁移学习的注意力U-Net模型

  来源：Energy

  时间：2026-02-17

• 基于金属氢化物的氢储存系统中氢含量估算方法的性能提升

  氢能存储系统氢水平（LOH）实时估计方法研究。基于压力-组成-温度（PCT）特性的金属氢化物（MH）系统模型，结合扩展卡尔曼滤波（EKF）和自适应EKF（AEKF）算法，提出融合物理机理与数据优化的LOH估计框架。实验表明EKF精度达97%以上，AEKF在抑制噪声和初始扰动方面性能更优，为MH系统能量管理提供可靠解决方案。

  来源：Energy

  时间：2026-02-17

• 在存在禁飞区的连续空间中，针对电动垂直起降飞机（eVTOL）和无人机配送系统的路径优化：一种强化学习方法

  本文提出了一种混合整数二阶锥规划模型和强化学习方法，用于优化电动垂直起降飞行器与多架无人机的协同配送路径，有效规避禁飞区并减少总配送时间。实验表明，强化学习方法在复杂障碍环境中显著优于基线方法。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-02-17

• 一种针对具有模糊需求的电动汽车路径规划问题的两阶段自适应变邻域搜索方法

  电动汽车模糊需求路径规划问题研究：提出基于可信度的机会约束模型及两阶段自适应变量邻域搜索算法，通过预优化构建基础路线并动态调整搜索方向，结合随机模拟识别路线失败并设计高效重分配策略，实验验证其优于传统方法且决策者保守态度可获最优配送方案。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-02-17

• 双添加剂电解质技术实现了高稳定性且无枝晶结构的锌阳极，适用于水系锌离子电池

  锌基水系锌离子电池中SD-GL复合添加剂通过重构氢键网络调控Zn²⁺水合结构抑制副反应，使对称电池循环2400小时，析锌均匀性显著提升。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-17

• 创业创新资本在高等教育中的作用：以创新扩散理论视角探讨面向Z世代的创业教育

  创新创业教育中整合数字能力、AI创业力、可持续思维及社会资本对东南亚新兴经济体Gen Z学生创新准备度的影响研究，通过832份问卷的PLS-SEM分析，验证了四因素通过创新采用动态显著影响结果，并构建了整合性创业创新资本理论框架。

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2026-02-17

• 用于状态更新收集的自适应随机多址接入技术，结合了连续干扰消除（Successive Interference Cancellation）机制

  多包接收自适应时分多址（MASA）方案在物联网大规模机器通信中的性能研究，重点分析成功接收概率、年龄信息与能效优化之间的动态平衡，提出联合自适应调整传输概率和目标信噪比策略，并通过解析模型和仿真验证其优于传统Slotted ALOHA及AIRA-SIC方案。

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-02-17

• 基于DES的集成双相萃取技术用于提取菠萝蛋白酶和生物乙醇：一种基于密度泛函理论（DFT）的废物资源化过程强化方法

  本研究提出一种基于密度泛函理论（DFT）指导的深共熔溶剂（DES）-水两相萃取（ABE）框架，用于同时高效回收菠萝废料中的 bromelain（菠萝蛋白酶）和生物乙醇。通过筛选9种Type III DES及其氧化酸改性衍生物，结合B3LYP-D3计算方法和实验验证，确定最佳溶剂组合实现89%的蛋白酶和82%的乙醇回收率。该工艺整合了酶解和发酵步骤，在97%纯度下获得18.7 g/L乙醇，为可持续生物精炼提供新范式。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-02-17

• 通过滑弧等离子体辅助技术，实现气体混合物从高效多孔介质燃烧中的转化

  非热等离子体协同多孔介质燃烧系统显著提升了甲烷和二氧化碳的转化效率，通过优化结构参数（如氧化铝颗粒8mm和碳化硅泡沫20PPI）、等离子体电压（6kV）及喷嘴叶片间距（20mm/R200），实现了合成气产率提升至21.7%，并验证了二次甲烷添加和气态循环的强化效果。

  来源：Combustion and Flame

  时间：2026-02-17

• 迈向将隐私保护技术融入未来移动网络

  隐私保护与数据交换框架在6G移动网络中的应用研究。提出基于split inference的隐私保护架构，平衡数据效用与隐私泄露风险，支持网络运营商与服务商间的安全协作分析。通过噪声添加和正则化损失优化隐私保护，实验验证在CelebA和LendingClub数据集上的性能与隐私有效性。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-02-17

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