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迈向将隐私保护技术融入未来移动网络
隐私保护与数据交换框架在6G移动网络中的应用研究。提出基于split inference的隐私保护架构,平衡数据效用与隐私泄露风险,支持网络运营商与服务商间的安全协作分析。通过噪声添加和正则化损失优化隐私保护,实验验证在CelebA和LendingClub数据集上的性能与隐私有效性。
来源:Computer Communications
时间:2026-02-17
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基于强化学习的混合纠错技术,用于干扰受限网络中的可扩展无线物联网通信
提出一种基于Q-Learning的混合纠错框架,优化干扰受限物联网医疗网络中的实时通信性能,动态选择ARQ、FEC和混合策略,联合优化延迟、容量和可靠性,通过MATLAB仿真验证其显著提升网络容量和降低延迟。
来源:Computer Communications
时间:2026-02-17
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基于GPU加速的微极δ+-SPH框架,结合改进的粒子移位技术,用于复杂流体动力学计算
GPU加速的微极δ+-SPH流体模拟框架,通过OpenGL计算着色器实现跨平台兼容性,结合体素化空间结构和零拷贝架构消除I/O瓶颈,在NVIDIA RTX 5090上实现百万级粒子实时渲染(300+FPS),计算效率较传统CPU提升97倍,数值精度达L2误差<1.3%。
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-02-17
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一种通过构建递归共注意(CoT)机制对开放领域大语言模型(LLM)对话进行全面评估的方法
对话质量自动化评估框架Rec-CoT-Eval通过LLMs交互式构建链式推理流程,提升参考无评估精度并支持人机协同优化。
来源:Computer Speech & Language
时间:2026-02-17
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基于注意力的混合聚合技术的两阶段多实例学习网络在语音情感识别中的应用
说话人情感识别中采用多实例学习框架解决utterance-level标签不均问题,提出两阶段网络结构:第一阶段通过跨注意力机制编码段级声学特征,第二阶段设计包含自适应聚合、实例选择和注意力融合的混合聚合器,有效整合分段特征并提升情感识别精度。
来源:Computer Speech & Language
时间:2026-02-17
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一种新的自适应重建方法,通过Wigner–Seitz方法识别缺陷
自适应性重建方法通过动态调整参考晶格,解决了传统Wigner-Seitz缺陷分析在缺陷移动或与位错/晶界相互作用时误识别的问题,可准确识别位移级联生成的简单及复杂缺陷簇,为原子级模拟研究材料辐照损伤提供新工具。
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-02-17
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利用实验和机器学习方法对质子交换膜电解槽的性能进行优化
质子交换膜电解槽(PEMEC)性能优化研究通过实验与机器学习结合,分析钛 felt与钛粉末两种PTL材料、温度及水流率的影响,发现钛粉末显著提升性能,温度效应明显而水流率影响小,并建立AdaBoost预测模型验证了多参数交互作用。
来源:Computers & Chemical Engineering
时间:2026-02-17
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用于高剪切输送的负载细胞的超分子及共价聚合物水凝胶:实验设计方法
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细胞递送支架的有效设计对再生医学技术充分发挥其潜力至关重要,尤其是在将细胞递送到结构复杂的伤口或直接注入生物环境时。然而,很少有研究系统地探讨细胞、聚合物支架以及这种复合材料的最终生物特性的相互作用。在这项工作中,我们
来源:Chemistry of Materials
时间:2026-02-17
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通过基于物理的混合扭曲高斯过程(physics-informed hybrid warped Gaussian Processes)方法提高工业蒸馏过程中结垢情况的预测精度
弗朗切斯科·内格里(Francesco Negri)| 安德烈亚·加莱亚齐(Andrea Galeazzi)| 弗朗切斯科·加洛(Francesco Gallo)| 弗拉维奥·马内蒂(Flavio Manenti)
Itelyum Regeneration S.p.A.
地址
来源:Computers & Chemical Engineering
时间:2026-02-17
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使用规范不变场-脉冲替代势的薛定谔方程以及基于LOD-FDTD方法的计算
**Eng Leong Tan | Yu Ding Heh**
南洋理工大学电气与电子工程学院,新加坡南洋大道50号,639798
**摘要**
在本文中,我们提出了一个用规范不变场-脉冲替代势的薛定谔方程,并使用无条件稳定的局部一维时域有限差分(LOD-FDTD)
来源:Computer Physics Communications
时间:2026-02-17