• X射线荧光氯分析仪校准方法与不确定度评估：基于GUM与蒙特卡洛方法的比较研究

  X射线荧光（X-ray fluorescence, XRF）氯分析仪广泛用于原油和石油产品中的氯含量测定。尽管分析测试程序已标准化，但针对分析仪本身的面向校准的不确定度框架仍发展不足。研究人员建立了一个涵盖相对指示误差和检出限（limit of detecti

  来源：Chemosensors

  时间：2026-09-20

• 利用香蕉皮水提物作为生物源催化介质温和合成异硫氰酸酯的可持续方法

  本文开发了一种温和且可持续的合成方法，利用香蕉皮水提物（WEB）作为生物源催化介质，由苯胺合成异硫氰酸酯。该转化过程在三乙胺活化下原位生成二硫代氨基甲酸盐中间体，随后在氢氧化钠作用下经碱诱导分解完成。乙酸乙酯-水分相体系可在常温条件下实现高效转化。所有含供电子基团和吸电子基团

  来源：BMC Chemistry

  时间：2026-09-20

• 利用伊朗本地毒株开发牛副流感病毒3型灭活疫苗：灭活方法与铝佐剂的比较评估

  摘要背景牛副流感病毒3型（BPIV3）是牛呼吸系统疾病复合症（BRD）的关键病原体。本研究旨在利用伊朗本地BPIV3毒株开发一种有效的灭活疫苗，并评估不同的灭活方法和佐剂。方法病毒抗原分别用4 mM二乙亚胺（BEI）或3%过氧化氢（H₂O₂）灭活，然后与含铝佐剂配制，包括氢氧

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2026-09-20

• 髓内钉固定的新进展：一种无辐射多角度动态远端锁定螺钉孔瞄准方法的 Technical Feasibility Study

  **目的**：髓内钉固定术中的远端锁定因钉体形变、视觉反馈受限以及对透视的依赖而仍具技术挑战性，常导致手术时间延长和辐射暴露增加。动态远端锁定孔因允许的角度可变性进一步加大了瞄准难度。本研究提出并评估一种整合髓内端透照（iMET）光学定位装置与空心钻孔螺钉的无

  来源：Journal of Medical and Biological Engineering

  时间：2026-09-20

• 基于深度学习的3D法医面部重建：一种基于颅骨条件U-Net的体素形态推断方法

  法医面部重建（Forensic Facial Reconstruction, FFR）是一种在DNA、牙科记录或指纹等主要身份识别信息缺失或无法得出明确结论时使用的调查辅助手段。FFR的目的并非确立身份，而是生成解剖学上合理的面部近似，以促进识别并帮助缩小潜在

  来源：International Journal of Legal Medicine

  时间：2026-09-20

• 基于局部候选搜索与自洽校正的单壁碳纳米管纳米束电子衍射(n,m)指认方法

  单壁碳纳米管（SWCNTs）的（n,m）手性决定其性质和生长行为；然而，由于依赖分析者的程序、手动测量误差以及纳米管相对入射电子束的倾斜，从纳米束电子衍射（NBED）可靠指认（n,m）仍具挑战。本文通过将无校准衍射分析框架扩展为局部候选搜索和基于自洽的交叉校正

  来源：Small Methods

  时间：2026-09-20

• 超宽带超高分辨率纯位移NMR实验方法及其在氟磷体系中的应用

  **摘要** 对富含氟和磷的体系进行NMR分析在许多领域（包括药物和环境科学）正变得越来越普遍。通常，这类分析颇具挑战性，因为多重峰之间的重叠会降低光谱分辨率。纯位移NMR方法通过抑制光谱中的同核标量耦合效应来解决这一问题。然而，现有方法的带宽不足以覆盖氟和磷NMR中常见的

  来源：Communications Chemistry

  时间：2026-09-20

• 复杂港区混合动态航行态势的可计算数学表达方法

  摘要

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-20

• 《多无人机辅助农用车辆定位鲁棒CS-DOA方法》一文的作者移除更正与作者贡献声明修订

  移除作者冯戴已从原始出版物的作者列表中移除[1]。修正后的作者贡献声明如下。作者声明科学结论不受影响。此更正已获学术编辑批准。原始出版物也已更新。作者贡献：概念设计，J.Z.和H.C.；系统架构与误差传播理论（第2节和附录A），J.Z.和Y.Z.；位移感知接收模型（第3节），

  来源：Sensors

  时间：2026-09-20

• 面向遮挡场景的行人未来轨迹预测方法RCN-MAMBA：基于轨迹补全与多尺度时间建模的预测框架

  行人未来轨迹预测是智能驾驶、交通场景理解和主动安全决策中的关键任务。在真实道路环境中，行人的历史轨迹经常受到车辆、其他行人、道路基础设施以及检测器漏检等遮挡因素的影响，导致历史观测序列中存在缺失值。理解并处理行人观测序列中的缺失值对于提高预测模型的性能至关重要；然而，现有研究

  来源：Sensors

  时间：2026-09-20

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