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无监督状态学习综述:统一概率模型、聚类方法与表示学习的综合框架
摘要无监督状态学习旨在从多变量时间序列中推断潜在变量或表示,使其能够作为系统演化的预测性摘要。根据建模假设的不同,这些摘要可能表现为离散机制、后验信念状态、连续潜在轨迹或学习到的嵌入表示(后者随后被解释或正则化为状态)。状态学习能够实现分割、异常检测、预测性维护和临床监测等功
来源:ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW
时间:2026-09-20
基于动态纳米压痕刚度比估算韧脆转变温度的新方法
韧脆转变温度(DBTT)对结构金属的安全应用至关重要,然而其实验测定通常需要大量的试样制备和材料消耗。本工作提出了一种基于纳米压痕的方法,仅需单个试样即可利用动态纳米压痕测量所获得的刚度比来表征温度相关的变形行为和塑性程度。研究人员在冷轧铁素体钢(体心立方)和
来源:Advanced Engineering Materials
威廉姆斯综合征行为抑制过程中前额叶皮层激活评估的功能性近红外光谱技术可行性研究
专业摘要翻译 背景:威廉姆斯综合征(Williams syndrome, WS)是一种与神经发育障碍相关的遗传性疾病,包括智力障碍(intellectual disability, ID)和执行功能(executive functioning, EF)缺陷。尽
来源:Journal of Intellectual Disability Research
# 中文标题 创业能力战略分化视角下商业创造力与创新文化对可持续竞争优势与可持续商业绩效的影响——基于印度尼西亚与菲律宾小微企业的实证研究
# 摘要翻译 **摘要** **引言:** 实现可持续商业绩效已成为在动态且资源受限环境中运营的小微企业面临的主要挑战。尽管基于能力的视角解释了组织能力如何促进竞争优势,但鲜有研究关注为何不同的创业能力在创造可持续价值过程中发挥不同的战略功能。本研究提出创
来源:Frontiers in Sustainability
艺术与机器人技术的融合:IEEE机器人与自动化杂志特刊研究综述
技术始终塑造着人类创造和艺术体验的方式。从摄影到3D打印再到数字创作,每一种新技术工具都在重新定义创造力的含义。机器人技术是这场漫长对话中最新的、或许也是最具挑衅性的前沿领域。艺术与机器人技术的融合为艺术表达提供了前所未有的可能性,允许在物理世界中实现新的艺术创作
来源:IEEE Robotics & Automation Magazine
印度理工学院IEEE天线与微波技术日活动报告:无线技术造福人类的学术探索与创新实践
摘要:提供社会信息,内容可能包括新闻、评论或技术笔记,应引起从业者和研究人员的关注。 IEEE 天线与微波技术日由 IEEE 微波理论与技术学会、IEEE 天线与传播学会北方邦分会以及 IEEE 电子器件学会学生分会在印度理工学院(瓦拉纳西印度教大学)电子工程系的
来源:IEEE Microwave Magazine
IEEE第27届工业技术国际会议(ICIT 2026)在墨西哥蒙特雷成功举办
摘要:提供社会信息,可能包括新闻、评论或技术笔记,这些信息应引起从业者和研究人员的关注。 IEEE第27届工业技术国际会议(ICIT 2026)于2026年3月4日至6日在墨西哥新莱昂州首府蒙特雷的新莱昂自治大学(UANL)成功举办(icit2026.ieee-i
来源:IEEE Industrial Electronics Magazine
《基于小波变换和奇异值分解技术的指纹图像差分隐私保护发布方法》论文的勘误说明
摘要: 本文是对论文《基于小波变换和奇异值分解技术的指纹图像差分隐私保护发布方法》的勘误更正。 CCBY - IEE
来源:IEEE Access
基于相位偏移分集解调的多通道波长复用光纤F-P传感器串扰抑制技术
摘要
来源:Computation
融合自编码器均衡、Q学习优化与主动学习的物联网入侵检测方法
来源:Algorithms
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