• 面向成本高效的大语言模型部署的提示词与路由协同进化优化方法（CORAL）

  论文摘要专业翻译 在实际部署大语言模型（Large Language Model, LLM）时，不仅需要权衡答案质量，还需兼顾生成每个答案的成本与延迟，单一固定模型很难有效实现这种平衡。为解决这一问题，现有研究采用两种方法论：一是固定提示词（prompt）不变

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-09-16

• 针对儿童弱视与间歇性外斜视的纵向多模态脑电图数据集S2VEEG的构建与技术验证

  摘要弱视和间歇性外斜视（IXT）是常见的儿童视力障碍，其特征为皮层视觉处理功能缺陷。理解其潜在的神经生理机制并追踪神经恢复过程需要高质量、客观的数据，然而，专门针对这些儿童人群——尤其是具有纵向研究维度的——的公开可获取脑电图（EEG）数据集仍然稀缺。在此，我们提出了稳态视觉

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-16

• 综述：融合遥感与人工智能的野火监测技术系统综述

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-16

• 硬件同步曝光状态感知的VINS-Fusion改进方法及其在工业级双目相机-IMU平台上的实验验证

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-09-16

• 基于并行共识融合的裂缝宽度测量系统性偏差校正方法

  摘要 裂缝宽度决定了检验员如何评估和优先处理混凝土的劣化情况，然而自动化流程仍依赖于像素重叠分数（IoU、Dice）来评估，这些分数并没有明确针对宽度测量。我们从几何角度展示了高像素重叠可能与较大的宽度误差共存，并通过实

  来源：Sensors

  时间：2026-09-16

• # 中文标题 基于偏置均匀性与冗余消除的双重协同过滤推荐方法

  # 摘要翻译 近年来，对齐与均匀性（Alignment and Uniformity，AU）已被认为是增强协同过滤（Collaborative Filtering，CF）中用户和物品表示的有效策略。不同于依赖负采样的传统协同过滤损失函数（如贝叶斯个性化排序，

  来源：AI Open

  时间：2026-09-16

• 芬兰南部和中部遗传改良与未改良银桦（Betula pendula）人工林林分特征模型——基于似不相关回归的多元混合效应方法

  芬兰银桦（Betula pendula）人工林遗传改良苗木的遗传增益正受到越来越多的关注，然而对其生长特征的定量认识仍然有限。本研究为银桦人工林开发了林分特征模型，以预测遗传改良与未改良林分之间的生长差异。响应变量为断面积加权平均高（HW，m）、断面积加权平均

  来源：Scandinavian Journal of Forest Research

  时间：2026-09-16

• # 复杂海流中自主船舶靠泊的能量-时间协同优化：基于改进hp-伪谱最优方法

  针对存在海流情况下的船舶靠泊路径规划是一项具有挑战性的任务。已有多种相关方法被提出，但它们均假设整个路径上的纵荡速度为常数。该假设导致无法实现速度与能耗的同步优化。为解决这一问题，本文提出了一种考虑海流特征的最优控制路径规划方法。与传统算法（如A*算法和遗传算

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-16

• 基于偏差校正CNN–LSTM的非自回归机器学习方法在泉水流量预报中的应用

  地中海半干旱地区的可持续水资源管理，在很大程度上依赖于可靠的泉水流量预报以及对气候变化对地下水资源长期影响的量化。本研究开发并评估了一组非自回归机器学习架构——MLP、CNN、LSTM以及混合CNN–LSTM——用于预测意大利巴勒莫市主要供水泉的月流量。与自回

  来源：Water

  时间：2026-09-16

• 修正裸地指数（MBaI）：利用近红外与短波红外波段实现印度东部煤矿区裸地分类的新型光谱方法

  矿山复垦是将矿坑用剥离物回填、覆盖表土并进行植被恢复的过程。长期复垦监测中，监测需要植被恢复的裸地区域至关重要。本研究引入了一种修正裸地指数（Modified Barren Index, MBaI），用于煤矿区裸地分类。MBaI是一种计算高效且有效的方法

  来源：Land

  时间：2026-09-16

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