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基于局部加权回归的季节趋势分解(STL)与变分模态分解(VMD)及自适应优化结合的卷积神经网络(CNN)-iTransformer短期光伏功率预测方法
现有研究在刻画光伏时间序列复杂时间模式方面仍存在局限,当前预测模型往往难以捕捉局部突变波动及变量间非线性关系,且超参数优化仍具挑战。为克服上述局限,研究人员提出一种基于多尺度分解与自适应优化的CNN-iTransformer短期光伏功率预测方法。首先,采用基于
来源:Energies
时间:2026-08-30
非牛顿流体旋流驱动注浆控制方法:分形类黏性指进的2.5D渗流模型与稳定性分析
摘要:在多孔介质注浆中,高黏度非牛顿流体常因不利的流度比触发黏性指进(Saffman-Taylor不稳定性),形成分形类优势通道,严重削弱加固体积。为克服这一问题,研究人员提出了一种新型旋流驱动注浆方法。建立了2.5D旋流渗流模型,推导了切向速度空间衰减的解析
来源:Fractal and Fractional
面向本体排序的多准则决策多距离集成方法
由于各领域本体数量的增加,对它们进行排序以促进其复用选择,是当前本体工程中的一项重要任务。为评估候选本体的多方面质量配置,研究人员采用多准则决策(Multi-Criteria Decision Making, MCDM)框架。其中,逼近理想解排序法(Techn
来源:Future Internet
中小企业商业工作流中机器人学与沉浸式技术驱动的AI自动化框架
商业运营在贸易、进出口、物流与技术分销等领域正被人工智能(AI)、机器学习、多智能体机器人学与扩展现实(XR)的融合所重塑。中小企业(SME)对此感受尤为深切:它们面临与大型竞争者相同的压力——劳动力短缺、难以规整分类的高库存量单位(SKU)库存、微薄利润,以
来源:Computers
采用简化细观建模技术对填充钢筋混凝土框架中的空心粘土砌块进行建模
本研究探讨了两种用于模拟钢筋混凝土(RC)框架中空粘土块砌体填充墙的数值技术:详细的微建模(DMM)方法和一种提出的简化微建模(SMM)方法。简化方法引入了一种新概念,即中空粘土块被等效的实心单元替代,随后再按砂浆灰缝厚度进行扩展。两种策略均采用混凝土损伤塑性模型来表征混凝土
来源:Buildings
综述:从原料 variability 到生物炼制厂性能:生物质—生物能源供应链建模与优化方法的综述
# 摘要 生物质转化为生物能源和生物精炼厂系统的工业可扩展性和经济竞争力取决于可靠的原料供应、一致的生物质质量以及高效的物流运输。在生物质至生物精炼厂供应链优化领域中,一个尚未得到充分探索的方面是将生物质质量不确定性纳入决策模型。生物质的质量特征,包括灰分含量、水分、化学组
综述:交通研究中人工智能技术的全面综述
摘要快速的城市化和日益增长的出行需求正在重塑交通系统,迫切需要更先进的智能与管理能力。人工智能(AI)已成为提升交通感知、预测和决策能力的关键推动力。本文对人工智能在四大交通领域——道路、铁路、航空和海上系统——中的应用进行了系统综述。本文并非穷尽式地检索所有已发表的研究,而
来源:Frontiers of Engineering Management
面向高效热电联产的直接蒸汽发生式太阳能级联有机朗肯循环技术经济分析
摘要
来源:Technologies
日本COVID-19感染控制措施相关态度与经历的心理及社会维度:一项探索性顺序混合方法研究
摘要背景在COVID-19大流行期间,日本在很大程度上依赖自愿请求而非法律强制封锁,却实现了较高的感染控制措施依从率。然而,公众对这些措施的态度和经历的心理维度,包括对收益和负担的感知,仍缺乏充分理解。本研究探讨了这些维度在日本的表现。方法我们开展了一项探索性顺序混合方法研究
来源:BMC Public Health
基于受控微流控技术的AgNPs涂层纸基阻抗免疫传感器用于白血病生物标志物检测,并通过3i研究(包括计算机模拟、体外实验和体内实验)进行全面验证
摘要 白血病是一种严重的血液系统恶性肿瘤,需要早期和准确的诊断以改善治疗效果。在本研究中,一个3D打印的微流控平台通过基于银纳米粒子(AgNP)的纸质免疫传感器实现了对PHB2的灵敏无标记检测。银纳米粒子增强了电子转移动力学,并提供了较大的表面积用于高效固定抗体,从而提高了
来源:Biosensors and Bioelectronics
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