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受中性粒细胞胞外陷阱(NETs)机制启发的动态水凝胶,结合声动力放大技术,用于感染伤口的治疗
摘要感染的皮肤伤口,尤其是那些被成熟生物膜和代谢静止的细菌所复合的伤口,通常会对抗生素单药治疗产生抗性。面对这样的挑战性情况,需要采用局部且具有抗耐药性的策略,同时解决病原体的清除和组织修复问题。在这里,我们开发了一种受中性粒细胞胞外陷阱(NET)启发的、对超声波有响应的纤维网状
来源:Acta Biomaterialia
时间:2026-08-30
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评估血红蛋白病患者中的HbA1c检测:是否有必要从高效液相色谱(HPLC)技术转向其他方法以提高临床检测的准确性?
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高效液相色谱(CX-HPLC)和毛细管电泳(CE)在HbA1c分析结果上表现出高度一致性。
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在诊断临界值附近,部分血糖分类结果发生了轻微变动。
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对于纯合变异状态,HbA1c的测定结果不可靠。
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Bland–Altman分析证实了两种
来源:Journal of Chromatography B
时间:2026-08-30
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甘蔗品种创新的社会回报:来自印度安得拉邦经济剩余分析的证据
摘要甘蔗在印度的农业工业经济中发挥着关键作用,其生产力的提升越来越依赖于品种创新。然而,地区间的差异——尤其是在安得拉邦——引发了人们对增长可持续性和政策支持效果的担忧。本研究采用了一个综合分析框架来评估安得拉邦甘蔗品种研究的社会效益,该框架结合了增长与不稳定分析、增加值(GVA
来源:Sugar Tech
时间:2026-08-30
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基于多平台气相色谱技术与化学计量学模型的中国主产区两个桂花品种挥发性香气成分综合比较
•多平台GC技术系统表征了金桂和丹桂品种的挥发性芳香物质。•SDE/HS-SPME-GC-MS实现了全面挥发性芳香化合物(VAC)分析,而HS-GC-IMS用于小分子醛/酮的指纹图谱分析。•OPLS-DA结合OAV筛选出与品种相关的芳香标志化合物。•提出了两个新型指标——AI
来源:Microchemical Journal
时间:2026-08-30
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基于智能手机图像的深度学习技术用于快速检测麦芽麦芽根及发芽评估
**摘要**
- 基于智能手机的深度学习流程,可在2至3分钟内快速估算麦芽幼穗。
- HTC在边界框检测(AP₇₅ = 0.848)和种子分割(AP₇₅ = 0.836)方面表现最佳。
- Mask R-CNN + Swin Transformer在幼穗掩膜方面表现最佳(AP
来源:Microchemical Journal
时间:2026-08-30
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利用双酚A衍生的Schiff碱探针,通过溶剂门控技术实现Zn2+和Hg2+的双模式检测
•合成并表征了一种含有O、N和S供体的双酚A衍生物(H4L)。•该衍生物能够在H₂O/DMF(8:2,v/v,pH 7.4)溶液中通过36倍的荧光强度增加来检测Zn2+。•H4L可通过抑制荧光来检测H₂O/MeOH(1:9,v/v,pH 7.4)溶液中的Hg2+。•已进行DFT研
来源:Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry
时间:2026-08-30
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基于萘酰亚胺的双态发光剂实现多矩阵化学传感与高效人工光能采集:一种潜在的器件制造方法
摘要
能够在多种环境中使用的双态发光分子对于开发荧光化学传感器和光子材料具有极高的价值。然而,将多基质化学传感与光捕获功能集成到水介质中的单一分子平台上,目前仍然是一个未充分探索的领域。在本研究中,我们报道了一种名为HPMTB(6-(4-(2-hydroxyethyl)pip
来源:Journal of Luminescence
时间:2026-08-30
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基于在线综合二维液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱(2DLC-Q-TOF-MS/MS)结合深度学习聚类驱动双模式采集技术的中药复方化学成分全局表征策略——以启神益气滴丸为例
•开发了一种由深度学习聚类驱动的双模式采集策略。•深度学习辅助的质谱缺陷过滤(MDF)实现了对化学化合物的精确分类。•PyMassTime-Cluster系统促进了子优先离子捕获(sub-PIC)列表的生成。•实现了对芪参益气滴丸(QSYQDP)的全面智能化表征。引言中药方剂
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-08-30
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用于提升WO₃光阳极光电化学性能的节能快速热处理方法
### 摘要
快速热处理(RTP)已成为一种有效策略,可以在最小化热预算和基底降解的同时,定制金属氧化物光电电极的缺陷化学性质。本文研究了RTP对介孔WO3光电电极结构和光电化学性质的影响,这些电极用于水氧化反应。通过喷涂法将WO3沉积在FTO(氟掺杂氧化锡)基底上,并在650-
来源:Catalysis Today
时间:2026-08-30
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人工智能系统审计:当前框架、原则与方法综述
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须具有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要过去十年来,人工智能(AI)系统在各行业的指数级融合得益于机器学习算法、数据可用性和计算能力的重大进展。这一进步产生了高效的人工智能系统,但也凸显了对有效审计以批判性评估这些技术的重要需求。
来源:ACM Computing Surveys
时间:2026-08-30