• 土-结构相互作用对钢筋混凝土框架静力非比例倒塌抗力的影响：基于有限元和有限差方法的阶段性数值研究

  • 分阶段SeismoStruct与FLAC框架对比了固定基座模型与土体支撑模型。 • 边缘柱移除导致静力倒塌承载力的相对损失最大。 • 基础与土体条件会改变倒塌承载力与应力重分布。 • 敏感性指标用于量化静力承载力损失，而非抗震鲁棒性。 引言 结构可能经历由地震、海啸、

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-21

• 高速铁路简支桥震后通行能力的新计算方法

  摘要 • 提出了一种计算高速铁路桥梁震后行车速度阈值的新方法。 • 提出了一种基于遗传算法优化的综合动态评价指标。 • 建立了不同速度下综合动态评价指标与行车性能指标之间的映射模型。 • 提出了一种基于不同行车目标的行车速度阈值快速计算公式。 引言 中国目前维护着世界上最长

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-21

• 发展中经济体中小企业主的增长黑客前因：技术-组织-环境视角

  •TOE整合了增长黑客技术、组织与环境驱动因素。•大数据分析数字化转型加强增长黑客能力。•创业型领导力和学习两态性增强增长黑客能力。•政府支持有利于增长黑客实施，而大学合作则影响不显著。•增长黑客显著提升了中小企业创业绩效。引言：发展中经济体中的中小企业（SMEs）在快速变化

  来源：Technovation

  时间：2026-10-21

• RSIndex：面向热力系统的可审计参考基准化技术评估框架

  RSIndex 提供了一种超越加权评分聚合的可审计架构。在统一边界下测试了四种 CO₂ 配置，温度范围从 25 °C 到 45 °C。试点 RSIndex 与等权 TOPSIS 在相同案例中基本一致。REI 与基于 COP 的 NII 之间存在强依赖性，但 NII 仍具有诊断

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-10-21

• 考虑不确定性的无人海上系统专利格局：检索范围、重点国家的专利组合以及技术发展趋势

  摘要复杂系统的专利格局受搜索范围、家族构建、地理归属和分类的影响。本研究利用2026年8月31日在Lens.org上执行的标题或摘要搜索，开发了一个考虑不确定性的无人海上系统（UMS）专利格局，并按简单专利家族进行分组。该语料库包含2010年至2025年间发布的4448个专利家族

  来源：World Patent Information

  时间：2026-10-21

• 关于代理式人工智能系统及相关技术的专利格局研究

  摘要 多年来，人工智能（AI）已经从任务执行发展到自主系统，为下一代数字自动化和智能奠定了基础。早期的人工智能模型（如生成式AI）旨在执行基于任务的功能，例如分类、搜索优化或基于规则的决策制定。下一阶段的人工智能代理引入了能够自动执行任务并代表用户与应用程序编程接口（API）交互

  来源：World Patent Information

  时间：2026-10-21

• 基于机制引导的图学习方法：用于过程工业供应链中的动态中断传播与恢复预测

  打开图形查看器 摘要 过程 industries 供应链中的中断可能会通过材料短缺、需求反馈、库存调整和不同的恢复方式，影响到直接受影响的公司之外的其他企业，导致生

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2026-10-21

• MMC-CP：一种受多尺度因果涌现理论启发的可解释式交通速度预测方法

  摘要交通系统在非稳态演化过程中表现出明显的跨尺度动态特性，例如交通状态的转变和突然的状态变化。在这些过程中，局部扰动可能通过集体耦合传播，并最终与宏观拥堵的形成相关联。然而，大多数现有的交通预测方法主要依赖于统计相关性或单尺度表示，这使得难以描述扰动在不同尺度上的传播和放大。这种

  来源：Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

  时间：2026-10-21

• 一种结合超声抛丸强化与表面织构改善GCr15摩擦学性能的复合处理方法

  • 提出了一种表面微织构与超声喷丸的复合处理方法。• 超声喷丸处理可降低激光表面织构处理试样表面的粗糙度。• 表面平均晶粒尺寸可从 2.03 μm 减小至 1.13 μm。• 最高表面残余应力可达 −693 MPa。• 淬火处理后，轴承钢的磨损率仍降低了 39.5%。引言高碳

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-10-21

• 预期投资与股票回报：一种机器学习方法

  # 机器学习改善公司层面预期投资预测 - 机器学习改善了公司层面的预期投资预测。 - 梯度提升回归（GBR）将平均和中间绝对预测误差分别降低了9.52%和20.19%。 - 机器学习预期投资捕捉到了线性模型所遗漏的增长机会。 - 预期投资变化的高减低月度收益为0.56%。

  来源：Journal of Empirical Finance

  时间：2026-10-21

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