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通过深度学习势方法研究Ti₃C₂ MXene的晶格热导率
``•开发了一种高精度的深度学习模型,用于预测Ti3C2 MXene材料的性能。•其热导率分别为20.8纳米时为69.4 W/(m K),无限长度时为148 W/(m K)。•Ti3C2在尺寸和温度变化时表现出优异的导电性能。引言自2004年石墨烯被发现以来,二维(2D)材料通过
来源:Computational Materials Science
时间:2026-10-21
一种求解奇异分数阶 Lane–Emden 方程的高精度长程混合方法
摘要 含Caputo导数的奇异分数阶Lane-Emden方程出现在具有记忆效应的径向对称模型中,但由于原点处的奇异系数以及局部级数近似收敛范围的有限性,其数值处理非常困难。本文发展了一种三阶段混合计算方案,该方案结合了用于在奇异点附近进行正则初始化的偶数索引分数阶幂级数展开、
来源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
时间半离散稳定积分因子Runge–Kutta方法用于矩阵值Allen–Cahn方程
摘要 在本文中,我们研究了时间半离散稳定的积分因子龙格-库塔(sIFRK)方法,用于具有 𝑈∈ℝ𝑚1×𝑚2 的广义矩阵值Allen–Cahn方程,其中 m1 ≥ m2。我们建立了足够的系数条件,以确保这些方法在任意的时间步长下都能保持Frobenius范数最大界限原理(MB
基于分层协调方法的分布式观测器车载电力系统事件触发控制
## 摘要 本文提出了一种基于分布式观测器的事件触发控制方法,通过分层协作策略实现机载电力系统的控制。在机载电力系统中,精确的电压调节和电流共享对于在负载暂态下保持稳定、防止级联故障以及通过协调的电力电子优化效率至关重要。首先,将变换器建模为信息代理,利用分布式电压观测器将
基于粒子图像测速技术的窄矩形通道中心障碍物实验研究:方形与菱形障碍物的对比研究
•窄矩形通道中方形和菱形障碍物的PIV实验研究。•几何阻塞效应对流动分离机理占主导地位。•雷诺数(Re)对障碍物下游流动分离的影响。•尾流涡结构的截断POD和相平均重构。引言板式燃料组件因布局紧凑、传热效率高而被广泛应用于实验反应堆中(Ma等, 2018;Hrovat和Gmb
来源:Annals of Nuclear Energy
通过磁控溅射技术增强核反应堆包壳材料:研究在高熵涂层中增加钼含量对Zircaloy-4材料的性能影响
•在Zircaloy-4上制备的不同Mo含量的CrFeNiMoAl高温合金(HEA)涂层。•在1200°C下退火会导致微裂纹、空洞的形成以及附着力丧失。•随着Mo含量的优化,涂层的阻挡性能达到峰值。•摩尔含量增加会降低涂层性能并促进阳极溶解。•在H3BO3介质中,Zr的阳极溶解和
预制结构装配中机器人连接任务排序优化:一种障碍物感知的深度强化学习方法
提出了一种用于机器人连接任务的障碍物感知任务序列优化方法。将基于Dijkstra的行驶成本融入深度强化学习模型中。距离矩阵的预计算显著提高了训练效率。针对场外工厂布局中的机器人框架连接进行了计算验证。该方法在0.1秒内即可达到接近最优的结果,优于启发式方法。 **引言**
来源:Advanced Engineering Informatics
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## 摘要 在控制条件下进行气-固碳化处理,实测CO₂吸收量为0.12 g CO₂/g WCP。碳化处理降低了氢氧化钙含量并增加了碳酸盐富集相。28天时,碳化WCP砂浆的抗压强度比未碳化WCP砂浆高约19%,保留了对照组的92–94%。使用20%碳化WCP相比对照组可将隐含
来源:Journal of Building Engineering
一种用于预测含气地质条件下盾构隧道施工响应的工程级数值框架:结合了先进的本构模型与三维仿真技术
• 通过Abaqus UEL建立了适用于含气砂体的多相数值框架。• 通过实验室测试,准确验证了气体诱导的砂体强度分叉效应。• 对崇泰长江隧道的全尺寸精细化三维隧道响应进行了模拟。• 量化了盾构掘进过程中异常的反向隆起和弹簧线向外位移现象。• 通过路径依赖的框架,彻底阐明了含气地层
来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
社会中的技术 创业可持续性 基于场景的决策支持系统进行决策 重塑绿色工具的实证对标案例研究
•一项可持续发展情景工具基于29家企业的实际结果进行了基准测试 •预测值与实际值的排序高度相关(斯皮尔曼系数0.78) •其可持续性模块的平方误差比"维持现状"情景高出两倍多 •精确的分解分析将全部预测偏差追溯至两个输入参数 •该工具无法建模衰退情形:应在经济下行期或针对困境
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
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