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一种统一的自适应样条技术,用于准确模拟混凝土和金属的强度下降及疲劳效应
摘要:尽管现有的多种方法可以模拟金属和混凝土材料的复杂强度退化和疲劳效应,但其模拟范围和模拟难度都存在局限性。为克服这一限制,本文提出了一种新的、扩展的Drucker-Prager型模型,该模型能够统一地处理金属和混凝土的材料特性。通过引入全程耗散效应,并为加载和卸载情况提供了一
来源:International Journal of Solids and Structures
时间:2026-10-21
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基于正交分析和GPR的电动汽车热管理控制参数多目标优化方法
•离线框架优化电动汽车热管理,无需硬件更改。
•正交试验识别制冷回路中的三个关键参数。
•GPR-NSGA-II将座舱舒适度偏差时间缩短22.32%,电池惩罚较小。
•WLTC验证确认舒适度一致提升且标定模拟次数减少。
1. 引言
交通运输行业是碳排放的主要来源,其向低碳
来源:International Journal of Refrigeration
时间:2026-10-21
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基于模糊多样性处理技术的多模态多目标进化算法及其在基站选址中的应用 [研究前沿]
摘要:在求解多模态多目标优化问题(MMOPs)时,保留有希望的解非常重要,这有助于获得多个等效的 Pareto 最优解集。然而,许多算法采用基于收敛优先的选择机制,这导致目标函数值较差的有希望的解被消除。本文提出了一种基于模糊多样性处理技术的多模态多目标进化算法,该算法采用协
来源:IEEE Transactions on Computational Social Systems
时间:2026-10-21
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双作用斯特林发动机分段落回热器的多目标优化:计算流体力学与响应面方法相结合的优化方法
## 摘要
本研究通过分析三个关键参数——压力载荷(1–30 bar)、温度梯度(热端250–650 °C,冷端20 °C)和再生器分段数(1–5)——对双作用斯特林发动机的热力-机械性能进行优化研究。采用控制体积有限元法(CVFEM)并结合实际气体动力学特性的二维计算流体
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
时间:2026-10-21
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一种用于多物理场的原生权重边界元方法
# Born权重边界元方法:一种富集的、非负的剖分单位
• 近谱精度,同时保持严格形状保真,无过冲现象
• 现有求解器的即插即用重参数化:未知量和矩阵不变
• 已通过Mie散射、精确隧穿和耦合界面进行验证
• 在非圆形边界上通过真实奇异积分再现了收敛性
## 引言
边界
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-10-21
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求解可压缩等熵欧拉方程的无网格配置方法
**摘要**
可压缩等熵Euler方程是一类非线性双曲守恒律方程组。本文提出了一种基于紧支撑径向基函数的无网格配置方法,用于求解以守恒变量及其导数形式直接表示的可压缩等熵Euler方程。该方法通过对径向基函数求导来近似空间导数,将方程转化为常微分方程组。时间离散采用经典显式
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-10-21
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一种用于非光滑域中非齐次双调和方程的边界元方法
• Nyström方法在分段光滑轮廓上对Sherman–Lauricella方程的稳定性。
• 使用齐次双调和问题来近似解决非齐次双调和问题。
• 具有角点的域中双调和问题近似解的收敛性。
引言
设 𝛺⊂𝐑² 是一个具有分段光滑边界 𝛤 的单连通域,𝐱=
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-10-21
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基于自适应相场方法的岩石热 - 机械疲劳断裂建模
本文在COMSOL中建立了岩石热-机械疲劳断裂的相场模型;提出了一种自适应策略以提高计算效率;研究了岩石界面和初始裂纹对岩石疲劳断裂行为的影响。
## 引言
随着对低碳能源系统日益增长的关注,压缩空气储能(CAES)已成为大规模、长时储能的关键技术[1]、[2]。在这类系
来源:Engineering Fracture Mechanics
时间:2026-10-21
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使用三次样条和无网格近似方法对分布阶Caputo–Prabhakar时间与Riesz空间分数阶模型的数值模拟
## 摘要
本文提出了一种新的分布阶次分数阶偏微分方程模型,该模型采用Caputo-Prabhakar时间导数与变阶次Riesz空间导数,能够捕捉复杂的记忆效应和非局部效应。本文开发了一种完全离散化的数值方法,在时间方向采用三次样条近似,在空间方向采用无网格移动最小二乘法进
来源:Engineering Analysis with Boundary Elements
时间:2026-10-21
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信道不确定性下上行多载波无蜂窝大规模MIMO-NOMA与MEC系统的最坏情况时延最小化:基于逐次凸逼近方法
•联合子载波功率分配与卸载设计,适用于CF-mMIMO-NOMA与MEC系统
•采用SCA求解Min-Max最坏情况时延,具有可证明的KKT收敛性
•残差SIC与CSI误差以仿射方式进入模型,收敛性保证不变
•中位时延126.93 μs;可扩展至40用户,低于200 μs的U
来源:Computer Communications
时间:2026-10-21