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油添加剂对生物质和纸板制成的颗粒的物理性质及燃烧特性的影响
生物质燃料特性及环境影响研究。采用木屑和废纸为原料,添加5-10wt%菜籽油或废机油制备复合燃料丸,研究其机械性能、热氧化行为、点火及燃烧特性。结果表明:添加剂使燃料热值提升11-18%,点火延迟减少56%,燃烧时间缩短3-29%,但导致SO₂排放增加6-59%,NOx增加9-38%。复合燃料丸吸湿率从7%降至19%,力学强度提高。研究为多目标决策分析提供数据支撑。
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-04-10
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生物质来源与氮掺杂的协同效应在调节生物炭性能方面的作用,以实现高效直接空气捕集二氧化碳
玉米秸秆生物炭经尿素掺杂及KOH活化后,在25℃和100 kPa条件下实现3.81 mmol/g的CO₂吸附容量和1.86×10⁴的选择性,循环稳定性达88%-95%,吸附机制以单层Langmuir为主且存在强温度依赖性。
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-04-10
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综述:免疫原性细胞死亡作为一个有前景的佐剂开发平台
本文综述了免疫原性细胞死亡(ICD)作为下一代疫苗佐剂开发的新兴平台。文章系统阐述了免疫原性凋亡、焦亡和坏死性凋亡等主要ICD类型的分子机制,并探讨了它们与已获批及实验性疫苗佐剂(如铝佐剂、MF59、AS01、LNPs等)作用模式的相关性。作者强调,源自死亡或应激细胞的损伤相关分子模式(DAMPs)是激活先天免疫、增强适应性免疫应答的关键,深入理解细胞死亡驱动的免疫激活将有助于针对特定给药途径、病原体和癌症类型合理设计佐剂。
来源:Current Opinion in Virology
时间:2026-04-10
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钛种植体基台表面水热法离子掺入:提升龈缘封闭性,优化软组织整合与抗菌性能
本研究针对牙科种植体基台与结缔组织亲和力不足、龈缘封闭不严导致感染风险高的问题,通过水热处理在阳极氧化钛表面掺入二价金属离子(Mg2+、Zn2+、Mn2+、Cu2+、Sr2+),系统评估了其对HGF细胞、THP-1巨噬细胞的生物学效应、血清蛋白吸附谱及对戈登链球菌的抗菌活性。研究发现,离子掺入增强了成纤维细胞黏附,Mg2+、Zn2+、Cu2+、Sr2+促进了胶原分泌,其中Sr2+效果最强;Cu2+和Sr2+表面显示出免疫调节与抗菌潜力。该研究为通过表面功能化改善种植体周围软组织整合、降低感染风险提供了新的策略和深入见解。
来源:Biomaterials Advances
时间:2026-04-10
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金属掺杂催化下城市废弃物共热解增强工程化生物炭功能性的研究
为应对日益严峻的全球废弃物危机,研究者聚焦于将城市固体与餐厨废弃物转化为定制化工程生物炭。通过系统评估酸性沸石、碱性沸石及金属氧化物三类催化剂及其镍钴修饰的影响,该研究实现了对生物炭产率、比表面积及热稳定性的精准调控,特别是Fe3O4催化剂获得了高达480 m2/g的比表面积。这项研究为废弃物资源化高值利用提供了新策略,所制得的生物炭在催化和能源存储等领域展现出应用潜力。
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-04-10
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咖啡因在生物炭上的吸附及溶剂与超临界CO2解吸研究
为解决新兴污染物咖啡因在水环境中的有效去除和吸附剂再生难题,研究人员系统研究了源自桦木颗粒和芒草的两种活化生物炭对咖啡因的吸附性能,并与商用矿物源活性炭(CACminerals)进行对比。研究表明,芒草源活化生物炭(ASMB)在最优pH条件下表现出最高的吸附容量(达176 mg g-1),优于比表面积更高的参照物。吸附剂再生实验发现,极性有机溶剂(乙醇、甲醇)解吸效率最高(对ASMB达78%),而超临界CO2(scCO2)可实现无溶剂再生,效率为20-35%,与吸附剂组成和表面极性密切相关。该研究为选择可持续的污染物去除与吸附剂回收策略提供了新见解。
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-04-10
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蓖麻未成熟果实热解动力学与产物分子表征:揭示全果生物质能源化潜力
本文针对蓖麻加工副产物利用率低及入侵物种治理难题,首次系统研究未成熟蓖麻果实的热降解行为。通过Flynn-Wall-Ozawa(FWO)、Kissinger-Akhaira-Sunose(KAS)和Starink(STK)等温转化模型测定热解动力学参数,结合气相色谱-质谱(GC-MS)与超高分辨傅里叶变换静电场轨道阱质谱(UHRMS)解析产物组成。研究发现该生物质活化能(Ea)较单一组分降低56%-138%,生物油产率达46.88%,含蓖麻油酸等特征化合物,生物炭高热值(HHV)达28.66 MJ kg−1,为农林废弃物高值化利用提供新策略。
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-04-10
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人工智能与进化算法协同优化奶牛精料补充与产奶量
本研究针对牧场粗放式精料投喂导致的产奶效率低下问题,通过机器学习建模与多目标进化算法结合,为每头奶牛定制日粮,实现了在不增加总精料用量的前提下,显著提升群体日产奶量。结果表明,梯度提升机(GBM)预测模型表现最优,经非支配排序遗传算法II(NSGA-II)优化后,产奶量平均提升达8.64%,为智慧牧场实现精准饲喂与效益提升提供了创新方案。
来源:Artificial Intelligence in Agriculture
时间:2026-04-10
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外周血IL-6/STAT3表达作为三阴性乳腺癌新辅助化疗反应生物标志物的前瞻性横断面研究
为探寻可预测三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗(NAC)疗效的血源性生物标志物,研究人员开展了一项前瞻性横断面研究,通过检测外周血IL-6(白细胞介素-6)和STAT3(信号转导与转录激活因子3)基因表达水平,发现两者在TNBC患者中分别显著升高8.9和25.1倍,且高表达与淋巴管浸润、肿瘤低分化及病理完全缓解率降低等不良病理特征相关,提示IL-6/STAT3轴或可作为TNBC疗效预测的潜在生物标志物。
来源:Breast Cancer: Targets and Therapy
时间:2026-04-10
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连接临床试验与真实世界临床实践:HER2阳性乳腺癌患者接受TCHP新辅助治疗的疗效与安全性分析
本研究旨在评估TCHP(多西他赛+卡铂+曲妥珠单抗+帕妥珠单抗)方案在HER2阳性乳腺癌新辅助治疗中的真实世界疗效与安全性。研究在约旦侯赛因国王癌症中心开展,对161例患者进行回顾性分析。结果显示,总体病理完全缓解(pCR)率为45.5%,低于临床试验报告,但HER2 IHC 3+和ER/PR阴性状态是pCR的独立预测因子。尽管未观察到心脏毒性,但治疗相关毒性显著,包括频繁的急诊就诊(中位数3次/人)和住院(26.1%),提示需优化患者选择、加强支持治疗并考虑降阶梯策略。该研究为TCHP在常规临床实践中的应用提供了重要依据,凸显了真实世界与临床试验环境的差异。
来源:Breast Cancer: Targets and Therapy
时间:2026-04-10