• 基于物理的陡坡存储-径流关系及其在分布式洪水模拟中的应用

  运动波模型（kinematic wave models）被广泛应用于分布式水文模型中表征坡面径流。然而，其简化的描述方式往往阻碍了在率定过程中有效利用观测的土壤水力参数。为解决这一局限，研究人员推导了一个新的解析存储-径流关系（storage–runoff r

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-11-07

• 冷等离子体驱动软材料界面工程：从水凝胶到弹性体的机制、结构化策略与稳定性调控

  软材料（如天然与合成水凝胶、弹性体及硅基聚合物）普遍面临表面能低、界面黏附弱以及因表面老化导致的疏水恢复等问题，制约其在生物医学与功能器件中的性能。研究人员指出，等离子体辅助表面改性提供了一种可控且无需溶剂的界面调控途径，可在不改变体相性质的前提下修饰表面化学

  来源：JCIS Open

  时间：2026-11-07

• 水库水位波动驱动富营养化的非经典HWP通路：基于三峡水库十年逐日监测的新认识

  水库为人类福祉提供供水、清洁能源等多种功能。然而，水库建设常因水文条件改变而引发富营养化，构成全球性重大环境挑战。水动力调控是控制水库富营养化的有效措施，但现有认识主要基于水动力—水质—浮游植物（hydrodynamics-water quality-phyt

  来源：Water Resources Research

  时间：2026-11-07

• 基于广义Prandtl–Ishlinskii非线性特性的多变量迟滞Hammerstein系统辨识

  本文研究通过应用Hammerstein模型对呈现迟滞特性的多变量系统进行辨识的问题。该Hammerstein模型由一个广义Prandtl–Ishlinskii（GPI）迟滞模块后接状态空间形式的线性动态表示构成，且两个组成部分均为多变量。在此框架基础上，研究人

  来源：Nonlinear Dynamics

  时间：2026-11-07

• 基于混沌北极海鹦优化算法求解风光-PEV混合电力系统最优潮流问题分析

  本文提出混沌北极海鹦优化（CAPO）算法以求解混合电力系统中的最优潮流（OPF）问题。该系统集成了多种可再生能源转换系统（RECSs），包括风能、太阳能和插电式电动汽车（PEVs），从而降低发电成本及由此产生的环境排放。在此方面，所提出的CAPO方法将混沌引入

  来源：International Transactions on Electrical Energy Systems

  时间：2026-11-07

• 芳基功能化四溴双马来酰亚胺实现高效锡基钙钛矿太阳能电池

  锡基钙钛矿太阳能电池（tin perovskite solar cells，Sn-PSCs）是一种有前景的无铅光伏技术，但其性能受限于Sn²⁺的易氧化性和埋底界面处严重的非辐射复合。本文合成了一系列由苯基（MIP，1）、二甲基苯基（MIP

  来源：Journal of the Chinese Chemical Society

  时间：2026-11-07

• 基于利益相关者视角的澳大利亚住宅部门循环经济策略可行性：治理条件驱动的实施就绪度评估

  循环经济（CE）策略日益被提出用于建成环境，然而其在住宅部门中的实际实施仍存在不确定性。本研究采用利益相关者知情主题分析法，评估澳大利亚住宅部门循环经济住房策略的感知可行性与实施就绪度。研究人员对住宅建筑价值链上的24位专家进行了半结构化访谈，包括设计师、建筑

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-11-07

• Cu2O修饰的磷酸氧铌异质界面电子重构及其高效析氧与高性能储能应用

  开发同时用于能量存储与转换的多功能电极对可持续能源技术至关重要。本研究报道了在磷酸氧铌上包覆Cu2O所构建的异质界面可促进电荷分离、降低界面电阻并稳定氧化还原活性Cu位点。磷酸氧铌作为化学稳定且亲离子的支架，而Cu2O电对提供动态活性表面以加速电子转移和中间体

  来源：EcoMat

  时间：2026-11-07

• 真实性—预测性能权衡下的选择建模：随机效用、数学心理学与机器学习跨框架比较

  选择建模：现实性与预测性能之间的冲突 • 比较随机效用（Random Utility, RUM）、数学心理学（Mathematical Psychology, MP）与机器学习（Machine Learning, ML）模型。 • ML算法在训练集上表

  来源：Journal of Choice Modelling

  时间：2026-11-07

• 从碳到磁性铁酸盐：载体依赖的吸附效应对β-O-4木质素模型化合物氢解选择性的影响

  生物精炼厂在向绿色和循环经济转型中发挥关键作用，通过将木质纤维素生物质（L-Bio）——地球上最丰富且可持续的碳源——转化为多种高附加值化学品、材料和能源载体。历史上，木质纤维素生物精炼厂优先利用碳水化合物组分生产纤维素基材料和高价值平台化学品。然而，生物精炼

  来源：Journal of Catalysis

  时间：2026-11-07

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