• 高精度格点QCD计算揭示夸克-胶子耦合常数

  为解决强核力耦合常数αs的理论不确定性大、制约高能物理实验精度等问题，研究人员通过大规模格点量子色动力学（Lattice QCD）模拟，以前所未有的精度实现了对强耦合常数αs的无模型、非微扰计算。所得结果显著降低了理论误差，为粒子物理标准模型的精确检验及新物理现象的搜寻提供了关键支持。

  来源：Nature

  时间：2026-04-10

• Nature：新研究绘制母胎界面的单细胞时空图谱

  加州大学旧金山分校等机构的研究人员近日构建了妊娠全过程的人类母胎界面全面图谱，显著提升了时空分辨率，揭示了新的细胞类型，并为子痫前期、早产和流产等疾病提供了新见解。

  来源：AAAS

  时间：2026-04-10

• Nature最新研究发现GLP-1减肥功效和副作用的遗传预测因子

  23andMe 研究院最新研究成果发表于《自然》杂志，揭示了 GLP-1 减肥功效及副作用的遗传预测因子。23andMe 将研究成果转化为实用的基因信息，现通过 23andMe Total Health 提供全新的 GLP-1 报告和互动工具。

  来源：AAAS

  时间：2026-04-10

• 破解肺癌免疫抑制微环境：皮质醇抵抗性CEACAM5特异性CAR-NK细胞的构建与机制研究

  面对实体瘤免疫抑制微环境中局部皮质醇抑制自然杀伤（NK）细胞功能这一关键瓶颈，本研究通过定量质谱与单细胞测序解析肺癌微环境皮质醇富集特征，并构建了靶向CEACAM5的皮质醇抵抗性（NR3C1敲除）CAR-NK细胞。结果显示，该工程细胞在皮质醇富集环境中可维持PI3K-AKT-NF-κB信号与细胞毒性，在体内模型中实现优于常规CAR-NK的肿瘤控制。该研究为靶向类固醇富集的实体瘤免疫治疗提供了新策略。

  来源：Signal Transduction and Targeted Therapy

  时间：2026-04-10

• H4乙酰化驱动的BRD2动态聚集调控转录起始的时空机制

  本文聚焦于BRD家族蛋白在转录调控中的功能分异，揭示了组蛋白H4乙酰化（H4ac）通过促进BRD2的染色质聚集，进而维持RNA聚合酶II在启动子区的招募，尤其在BRD4缺失或暂停释放抑制条件下发挥关键作用。该研究结合快速蛋白降解、化学基因组学与超分辨显微技术，阐明了BRD2依赖其固有无序区（IDR）形成动态簇的结构基础及其在转录起始调控中的功能，为理解BET蛋白在转录机器协同中的作用提供了新视角，对相关疾病的靶向治疗具有启示意义。

  来源：Nature Genetics

  时间：2026-04-10

• Cancer Research：这个DNA复制的“保护伞”可作为胰腺癌的治疗靶点

  得克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员近日发现，DPY30作为表观遗传调控因子，可帮助胰腺肿瘤维持基因组稳定性。它不仅能作为靶点使胰腺肿瘤对免疫治疗更加敏感，还可以作为生物标志物来预测哪些患者最有可能从治疗中获益。

  来源：AAAS

  时间：2026-04-10

• 腺嘌呤核苷酸转运体1作为2型转谷氨酰胺酶底物的机制解析及其在线粒体依赖性凋亡中的意义

  本刊关注线粒体功能调控与细胞死亡机制研究。针对TG2（2型转谷氨酰胺酶）调控线粒体功能的分子机制，研究人员聚焦ANT1（腺嘌呤核苷酸转运体1）这一关键靶点，证实TG2通过修饰ANT1影响线粒体膜电位及凋亡敏感性，揭示了TG2-ANT1轴在凋亡调控中的核心作用，为理解线粒体依赖性凋亡提供了新视角。

  来源：CELL DEATH AND DIFFERENTIATION

  时间：2026-04-10

• 综述：HECT 类泛素连接酶作为炎症信号传导的调节因子

  这篇综述系统梳理了HECT家族E3泛素连接酶在炎症信号传导中的核心调控作用。文章深入阐述了它们通过精细调控“泛素密码”，在固有免疫通路（如TLR、RLR、cGAS-STING）和细胞死亡（如焦亡、坏死性凋亡）中扮演的“调谐师”角色，而非简单的开关，并探讨了其在相关疾病（如自身免疫病、感染、纤维化）中的病理意义与靶向治疗潜力。

  来源：CELL DEATH AND DIFFERENTIATION

  时间：2026-04-10

• 纪念Alessandro Finazzi-Agrò教授：一位在生物化学、酶学与信号转导领域留下不朽遗产的“文艺复兴人”

  本文回顾了Alessandro Finazzi-Agrò教授（1941–2026）的学术生涯与科学贡献。作为托尔维加塔大学医学院前院长和校长，他不仅推动了大学与附属医院的建设，更在生物化学、酶学、金属蛋白、氧化还原调控及内源性大麻素（endocannabinoids）等研究方向取得突破性成果。通过光谱技术、荧光光谱等手段，他揭示了蛋白质构象波动、氢过氧化物的生物学作用及脂质信号在生理与疾病中的关键机制。其工作为理解多种生命过程奠定了分子基础，并对后续的疾病研究与生物医学工程发展产生了深远影响。

  来源：CELL DEATH AND DIFFERENTIATION

  时间：2026-04-10

• AlphaGenome：利用兆碱基规模基因组上下文预测非编码变异效应的序列功能模型

  基因组中绝大多数与人类性状和疾病相关的遗传变异位于非编码区，其通过调控元件影响基因表达。为了克服传统实验方法无法高通量测试海量序列变异的局限，研究人员开发了AlphaGenome模型。该模型可处理长达1兆碱基的DNA序列，同时保持碱基对分辨率，预测染色质可及性、转录因子结合、剪接和基因表达等多种调控活性及变异效应，显著提升了预测准确性，为变异优先级排序和机制阐释提供了新工具。

  来源：Cell Research

  时间：2026-04-10

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