• 钼蝶呤合酶与金属代谢互作介导鲍曼不动杆菌致病性

  钼酶（molybdoenzymes）广泛存在于细菌、古菌及真核生物中，参与大量必需的氧化还原活动。钼辅因子（molybdenum cofactor, Moco）是一种基于蝶呤的催化剂，其合成由钼蝶呤合酶（molybdopterin synthase）即异四聚体

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 面向代谢监测的Au–Ni(OH)2双气凝胶驱动非酶促表皮汗液贴片：汗液–间质液–血液跨体液葡萄糖关联分析

  连续、原位的汗液代谢物监测为非侵入性代谢评估提供了新路径，但其实际转化受限于传感稳定性不足，以及汗液与系统体液（间质液、血液）之间生理关联界定不清。研究人员开发了一种集成非酶促电化学界面的表皮汗液贴片：该界面基于金–氢氧化镍（Au–Ni(OH)2）双气凝胶，用

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 基于可输注脱细胞ECM组分靶向梗死心肌血管并诱导促修复基因表达的研究

  为治疗急性心肌梗死（MI），研究人员此前构建了一种可输注脱细胞细胞外基质（iECM）生物材料，该材料可降低血管通透性并发挥免疫调节与促修复作用。为探究iECM的异质性内容物及其对梗死定位与下游生物学功能的贡献，研究人员将iECM分离为高分子量（MW）与低分子量

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 基于可极化机器学习分子动力学的电场驱动水合质子传输机制研究

  过量质子在水中的传输源于质子转移（PT）、氢键重排与溶剂极化之间的耦合。尽管平衡态下的格罗特斯（Grotthuss）扩散已被广泛研究，但强电场下其响应仍难以解析，因为模拟须同时捕捉化学反应性与诱导极化，并在长时间尺度上展开。研究人员为此发展了用于水体系水合过量

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 乳酸经GPR81依赖途径驱动白色脂肪组织病理性棕色化加重脓毒症相关代谢紊乱

  乳酸是脓毒症（sepsis）的预后生物标志物，然而其以脂肪组织为中心、驱动持续代谢紊乱的信号通路仍不清楚。研究人员揭示，乳酸蓄积通过GPR81（G蛋白偶联受体81）触发白色脂肪组织（WAT）棕色化，从而加重脓毒症诱导的高代谢、肌肉消耗与胰岛素抵抗。脓毒症患者呈

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• # 基于分层与不确定性感知机器学习的M型六方铁氧体掺杂位点占位精修前预测

  掺杂位点占位（dopant site occupancy）在M型六方铁氧体（M-type hexaferrites）中架起了化学组成、局部晶体结构与宏观功能响应之间的桥梁。然而，在结构精修（structural refinement）之前，难以建立可靠的占位假

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 复元活血汤经巨噬细胞炎症调控与TLR9/NF-κB轴促进大鼠腰椎椎间融合

  延迟愈合与假关节仍是腰椎椎间融合（lumbar interbody fusion）的术后并发症。研究人员在大鼠极外侧椎间融合（extreme lateral interbody fusion, XLIF）模型中探究复元活血汤（Fuyuan Huoxue dec

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 面向机械主动型柔性印刷电路板的折纸机器人机电协同设计洞察：以CurveQuad为例

  将柔性印刷电路板(FPCB)折叠为折纸构型，为制造在机体内部集成驱动、感知与控制的机器人提供了新路径。然而，在折纸机器人中集成电子系统会引发耦合的电气与机械设计问题：电路布局会改变局部刚度与质量分布，进而影响变形力学。研究人员以FPCB CurveQuad为对

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• 可编程三维编织丝素-玻璃纤维杂交韧带：仿生J形力学与快速腱骨整合的前交叉韧带再生策略

  前交叉韧带（ACL）重建及软-硬组织修复长期受限于移植物缺陷：现有移植物或缺乏特征性“J形”应力-应变曲线，或为追求刚度而牺牲柔顺性，且生物整合能力差。研究人员报道一种可规模化三维编织的丝素-玻璃纤维（SF-GF）杂交韧带，将工业级玻璃纤维与生物相容性丝素结合

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

• SpaCut：转录本感知形态融合驱动的亚细胞空间转录组学稳健细胞分割框架

  亚细胞空间转录组学（SST, Subcellular Spatial Transcriptomics）为在亚细胞分辨率下解析组织结构提供了前所未有的机会。因此，准确的细胞分割是分析SST数据的基本前提，因为精确的转录本分配对于下游单细胞解读至关重要。现有方法常

  来源：Advanced Science

  时间：2026-10-31

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