• 公众科学证言的集体化(Collectivizing Public Scientific Testimony)

  在许多公众关切的话题上，往往存在多名在普通人看来可靠性大致相当的科学专家(scientific experts)。在此情况下，外行(laypeople)不宜通过遵从(defer to)单个专家的意见来形成或更新信念，而应尽量考量全体专家意见的总体分布——即专家

  来源：Episteme

  时间：2026-06-19

• 关于全纯迭代函数系边界动力学的注记

  研究人员考虑单位圆盘D上全纯自映射所构成之迭代函数系（iterated function system, IFS）的边界动力学（boundary dynamics）。主要结果给出了一个充分条件，保证左迭代函数系（left iterated function s

  来源：Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society

  时间：2026-06-19

• 绿色屋顶基质气候适应性性能指数（Climate-adaptive Performance Index, CAPI）：新西兰奥克兰全年评估

  摘要：城市化进程与气候变率加剧了雨水排水基础设施的压力，凸显了对绿色屋顶（Green Roof）系统进行稳健性能评估的需求。传统评估通常依赖单一水文指标，可能无法捕捉系统的时间可靠性和气候依赖性变异。本研究开发了一种气候适应性性能指数（Climate-Adap

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2026-06-19

• 基于POT框架的GAM与MARS回归区域洪水估算研究

  本研究将多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）和广义可加模型（Generalized Additive Models, GAM）应用于超阈值峰位（Peaks Over Threshol

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2026-06-19

• 尼泊尔远西省Sudurpashchim省Khodpe–Chainpur公路段(NH-64)路边滑坡——Baluwatar滑坡的边坡稳定性评估

  路边滑坡对喜马拉雅廊道的交通基础设施构成严峻挑战，威胁偏远社区连通性并在雨季造成显著经济损失。然而，将地球物理表征与定量稳定性评估及治理效果评价相结合的系统性调查框架仍较匮乏。本研究展示了将该框架应用于尼泊尔Sudurpashchim省Bajhang县Khod

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

• 基于CNN图像识别与边坡失稳辨识的降雨诱发滑坡时空预测

  摘要：现有大量研究采用边坡稳定性分析探讨降雨诱发滑坡并估算其发生时间，但计算所得安全系数（Factor of Safety，FS）< 1所指示的边坡失稳与实际滑坡发生并不完全吻合，常存在显著时间偏差。为解决此局限，本研究不仅应用机器学习模型，还提出一种新颖的混

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

• 基于地理信息系统（GIS）与遥感的层次分析法（AHP）–机器学习混合框架用于埃塞俄比亚南部Wolaita Zone洪水易发性与风险评估

  洪水是一种重要的自然灾害，尤其在数据匮乏地区，具有显著的社会、经济和环境影响。本研究应用一种基于地理信息系统（GIS）与遥感的框架，通过层次分析法（AHP）的多准则决策分析与集成机器学习模型相结合，对Wolaita Zone的洪水易发性与风险进行评估。首先，将

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

• 通过空间规划信息模型整合BIM和GIS

  城市规划与数字建筑许可通常运行在独立的孤岛中，分区意图大多嵌入文档，无法直接在自动化的数字建筑许可中使用。本研究通过提出基于工业基础类(IFC)的空间规划信息模型(SPIM)作为跨规划、参与和建筑许可工作流的结构化、机器可解释基线，解决了基于文档的土地利用规划

  来源：Building Research & Information

  时间：2026-06-19

• InSAR和GNSS数据的自适应加权用于台湾Mw 6.4美浓地震的同震形变和滑动反演

  经验性加权是InSAR和GNSS数据联合反演中不确定性的主要来源。本研究将基于Helmert方差分量估计（H-VCE）的客观加权策略应用于2016年台湾Mw 6.4美浓地震。研究人员利用加权数据重建了三维（3-D）同震形变场并约束了断层几何。使用针对CRUST

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

• 一种用于早期地震形变监测中大地测量参数解耦的集成框架：以2011年M_W 9.0东日本大地震为例研究

  准确利用全球导航卫星系统（GNSS）进行地震早期形变的实时监测长期受制于多类大地测量参数之间的耦合效应，导致在地震初始阶段产生虚假的同震信号。本研究提出了一种由模型驱动的全解耦框架，可将卫星模糊度、电离层与对流层延迟、钟差以及位置估计进行分离。将该框架应用于地

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

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