• 结构化护理指南可减少临终痛苦——基于人群的队列研究

  背景：瑞典姑息治疗指南（S-PCG）是一种以人为中心的决策支持工具（包括护理计划），旨在为整个姑息治疗及临终阶段提供高质量护理指导。目前，瑞典已有超过600个护理单元使用该指南，但缺乏对其效果的科学评估。目的：本研究旨在探究使用瑞典姑息治疗指南是否提高临终关怀

  来源：Journal of Palliative Medicine

  时间：2026-11-06

• 社会扰动产出波（SPOWs）：危机驱动型发表爆发的一个分析框架

  重大社会扰动（如COVID-19大流行）可骤然改变科学关注的指向，产生异常的发表爆发与信息过载。2001至2025年间冠状病毒与Ebola研究的Web of Science年度轨迹揭示出一种反复出现的波状模式，其特征为快速激活、产出峰值、随后的收缩以及在后继疫

  来源：Information Development

  时间：2026-11-06

• 儿童离世后照护者支持：医院哀伤服务评估研究

  摘要 背景：儿童死亡对照护者福祉具有持久影响。部分医院提供哀伤支持服务以帮助家庭应对丧亲之痛，但针对此类服务的研究仍有限，尤其是关于照护者感知的研究。 目的：本研究考察丧亲照护者对医院哀伤支持服务的参与情况及感知。 设计：采用电子问卷调查设计。 环境/对象：研

  来源：Journal of Palliative Medicine

  时间：2026-11-06

• 脑卒中幸存者家庭照护者道德困扰的属性：一项质性研究

  照护脑卒中患者具有挑战性，因为照护者需应对复杂的照护需求。这些需求常因资源有限、支持不足和负担过重而加剧。尽管现有文献多聚焦于医疗卫生专业人员（healthcare professionals）的道德困扰（moral distress），但该概念对脑卒中家庭照

  来源：Global Qualitative Nursing Research

  时间：2026-11-06

• 基于日常生产报表诊断短期采场-破碎机解耦：一项来源审计的现场研究

  中文摘要翻译： 日常生产报表将采场运输、设备工时、物料类别和破碎机给料分开记录，可能掩盖短期损失的来源。研究人员开发了一种来源审计的诊断工作流程，使用了来自某匿名露天矿山的19份连续日度报告包。数据核对后得到38个采场班次、18个日度车队工时观测值和34个匹配

  来源：Mining Technology

  时间：2026-11-06

• 滑雪运动服色彩趋势研究：基于大规模网络图像数据与三维色彩空间分析

  社交媒体图像为量化服装视觉变化提供了可扩展的数据来源，但其在滑雪运动服色彩研究中的应用仍然有限。本研究开发了一套透明的工作流程，用于分析2023年至2025年间从Instagram与Rednote采集的滑雪运动服图像中的时间性色彩模式。最终分析样本包含六个半年

  来源：Journal of Engineered Fibers and Fabrics

  时间：2026-11-06

• 基于DRG支付改革与住院费用及住院时长的关联性系统评价与Meta分析

  系统评价诊断相关分组（DRG）支付改革与住院费用及住院时长（LOS）之间的关联。研究人员依据PRISMA 2020声明开展系统评价与Meta分析，纳入评估DRG支付改革的定量研究。证据根据研究设计、结局、效应估计值及效应量纲进行综合。采用随机效应模型合并可比较

  来源：INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing

  时间：2026-11-06

• 产后计划生育融入妇幼保健服务的卫生系统与情境障碍：埃塞俄比亚东北部定性研究

  背景：产后计划生育（PPFP）使用率在撒哈拉以南非洲地区仍然较低，埃塞俄比亚尤为突出。PPFP采纳率低的部分原因在于其与妇幼保健服务的整合有限。了解卫生机构层面PPFP服务整合的障碍，并加强与服务提供者、产后妇女、男性伴侣及社区利益相关方的互动，可改善PPFP

  来源：INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing

  时间：2026-11-06

• 分岔路径扭矩齿轮传动系统的非线性动力学分析

  针对一种齿轮同时与两个齿轮啮合的分岔路径轮系，本研究提出了一种非线性时变动力学模型。该动力学模型还包含了间隙以及两条路径之间的啮合相位差。时变啮合刚度通过三维有限元模型计算获得。无量纲运动方程采用直接数值积分方法求解。应用Floquet理论确定模型的稳定性与分

  来源：Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control

  时间：2026-11-06

• 可解释混合视觉Transformer-卷积神经网络结合交叉注意力融合用于多机构乳腺癌症受体状态预测（基于H&E组织病理学图像）

  人工智能（AI）融入数字病理学已彻底改变乳腺癌症诊断，为自动化和精细化分子分型提供了变革性机遇，而分子分型对精准肿瘤学至关重要。受体状态——雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人表皮生长因子受体2（HER2）——的准确判定仍然是指导个性化治疗规划和预后评估

  来源：Science Progress

  时间：2026-11-06

知名企业招聘：