• 基于多任务LightGBM整合图像特征的柑橘品质性状预测

  本研究提出了一种基于LightGBM的多任务学习框架，用于同时预测柑橘的三个品质性状：可溶性固形物含量（SSC）、可滴定酸（TA）和维生素C含量（VC）。研究人员共采集182个柑橘样品，每个样品拍摄4张图像，包括果蒂、果脐各一张，赤道面两张。首先，26个图像特

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2026-09-15

• 标准化香气词典与感官轮：表征韩国传统大酱（Doenjang）香气品质的研究

  传统韩国大酱（doenjang）是一种自然发酵的豆酱，具有复杂且多变的香气特征，但迄今为止尚未建立用于描述其香气品质的标准化感官语言。本研究开发了基于参比物的传统韩国大酱香气词典（aroma lexicon）和香气轮（aroma wheel），并评估了其在感官

  来源：JOURNAL OF FOOD SCIENCE

  时间：2026-09-15

• 间歇热风与微波干燥对不同蛋白源火龙果泡沫粉末品质的影响

  **摘要专业翻译** 本研究旨在通过泡沫垫干燥（foam mat drying）制备红火龙果粉末，将单纯形质心混料设计（simplex centroid mixture design）用于泡沫配方优化，并结合间歇对流干燥（intermittent conve

  来源：JOURNAL OF FOOD SCIENCE

  时间：2026-09-15

• 绿色提取技术回收可可豆壳多酚及其在食品加工中的应用：一项系统综述

  可可豆壳（CBS）作为可可加工的副产物，是一种未被充分利用的生物活性多酚来源，在功能性食品应用中具有巨大潜力。尽管已有若干研究和综述探讨了多酚提取技术，但在整合研究发现、优化提取条件以及在可比条件下理解组合绿色提取方法的协同效应方面仍存在空白。本系统综述严格评

  来源：JOURNAL OF FOOD SCIENCE

  时间：2026-09-15

• 软饮料基质组分与香气化合物相互作用调控香气保留与释放的研究进展

  软饮料的香气是决定产品竞争力与消费者接受度的核心属性。香气化合物的保留与释放行为受基质组分与香气化合物之间相互作用的调控。尽管在软饮料香气化合物鉴定方面已取得显著进展，但由于这些复杂相互作用的存在，软饮料香气的精准调控仍面临挑战。本综述首先介绍了软饮料中典型基

  来源：JOURNAL OF FOOD SCIENCE

  时间：2026-09-15

• 1-Hz重复经颅磁刺激联合太极拳对伴睡眠障碍及轻度认知障碍老年人双任务表现的附加效应：一项基于fNIRS的随机对照试验

  目的：本研究旨在确定1-Hz重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）联合太极拳是否对伴睡眠障碍及轻度认知障碍（mild cognitive impairment，MCI）老年人的双任务

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-09-15

• 美国农村痴呆连续体干预措施的范围综述

  美国农村人口患阿尔茨海默病及相关痴呆（Alzheimer's disease and related dementias, AD/ADRD）的风险较高，确诊时间较晚，且与城市人口相比认知衰退速度更快，这可能归因于社会经济、地理和医疗可及性方面的障碍。许多AD/

  来源：Alzheimer's & Dementia: Behavior & Socioeconomics of Aging

  时间：2026-09-15

• 预算法治化与城市土地生产率：来自中国新预算法的证据

  城市土地扩张对可持续城市化、耕地保护和食物系统韧性构成重大治理挑战，因为现有城市建设用地的低生产率加剧了农业、生态和城市发展目标之间的竞争。地方政府在城市土地治理中发挥核心作用，财政政策和资源配置决策能够显著影响城市土地生产率（Urban Land Produ

  来源：Frontiers in Sustainable Food Systems

  时间：2026-09-15

• 垂直农业中室内小麦产量提升：高产环境集群与源库共限制机制

  小麦（Triticum aestivum）是人类营养的核心作物，但日益受到气候变化和资源约束的挑战。垂直农业通过受控的全年栽培提供了一种潜在解决方案，但其生产力上限仍不清楚。研究人员于2022—2024年开展了39次气候室实验，采用电光源与水培法，在变化的光照

  来源：Food and Energy Security

  时间：2026-09-15

• 基于纵向运动员监测数据的次日健康风险预测：自适应风险感知可解释结构增强网络（ARISE-Net）

  摘要纵向运动员监测数据为预判短期健康恶化状态并支持主动的训练负荷管理提供了机会，但许多现有的运动损伤与健康预测研究依赖于小规模静态表格数据集、薄弱的泄漏控制、有限的校准分析以及不够完善的可解释性程序。我们提出了 ARISE-Net（自适应风险感知可解释结构增强网络），一种用于

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-15

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