• 通过综合动力学建模方法对源自食物废弃物的工程化多孔碳进行机理与热力学研究

  碳化使活化能几乎翻倍，达到120–210 kJ/mol。 更高的分解温度证明了热稳定性的增强。 Coats-Redfern模型准确描述了碳化生物质的降解（R² = 0.94）。 热力学分析显示降解为吸热反应。 降解遵循扩散至核化-收缩几何的机理。 引言 对化石燃料日益增长

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2026-09-15

• 当污名袭来，谁承担重担？重性精神疾病患者照护者心理困扰的社会路径：一项横断面研究

  摘要 引言 社会网络、社会支持和社会隔离是感知社会污名与心理痛苦之间的潜在途径

  来源：Journal of Psychiatric and Mental Health Nursing

  时间：2026-09-15

• 综述：自供电智能电子织物：综述

  # 自供电智能电子纺织品：综述 ## 摘要 智能电子纺织品（e-textiles）将固有的可穿戴性与主动电气响应能力相结合，在可穿戴健康监测方面具有显著优势。然而，其能源供给仍然严重依赖外部或半外部电源，这些电源在动态穿着条件下无法维持长期运行。能够收集环境微能的自供电智

  来源：Materials Today Energy

  时间：2026-09-15

• 印度南部卡鲁尔区地下水硝酸盐污染的来源识别、季节变率及基于水文地球化学数据驱动的评价及其潜在健康危害

  •地下水化学特征表明地源性和人类活动的综合影响。•水质指数分析显示，仅有一个地下水样本不适合饮用。•在PRM和POM期间，分别有近49.7%和60.1%的样本NO3−含量高于45 mg/L。•在PRM和POM期间，分别约66%和73%的样本对婴儿存在潜在风险。章节摘要引言近年

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-09-15

• 数据稀缺洪水条件下桥梁安全预警的混合半自监督学习

  •建立了包含 240 个模拟场景的洪水 - 桥梁耦合数据集，以支持数据驱动预警。•开发了一种基于 VAE-GAN 的数据增强策略，以增强极端洪水条件下的数据多样性。•提出了一种混合半自监督框架，以提高分布偏移下的预测准确性和鲁棒性。•现场验证表明预警等级一致性为 85.2%，

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-09-15

• 用于阻抗法DNA生物传感的无扩增Zn-MgO/cSWCNT纳米杂化界面

  •通过阻抗传感实现阿托摩尔检测，检测限（LOD）为 8.79 aM。•线性范围为 30–150 aM，相关性高（R² = 0.994）。•缺陷介导调制下的灵敏度为 0.35 Ω·aM⁻¹。•检测限比典型的飞摩尔至皮摩尔生物传感器低约 10³–10⁶ 倍。•在牛奶样本中的回收率

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-09-15

• 利用无监督深度学习，基于随机通行车辆原始加速度数据的桥梁损伤移动感知

  • 开发了一种用于移动感知桥梁损伤的无监督深度学习框架。 • 一种经 CBAM 增强的自编码器从原始车辆加速度数据中提取损伤特征。 • 在随机条件下实现了损伤检测、定位和量化。 • 有限元和实验研究验证了在真实条件下的鲁棒性。 引言 物联网技术的快速发展正在重塑智能基础设施

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-09-15

• 基于混合深度学习的非线性刚度摩擦电振动传感器用于无人机叶片损伤监测

  •用于无人机叶片损伤监测的非线性刚度摩擦电振动传感器。•开发了一种用于无人机叶片损伤识别的混合深度学习模型。•将该模型部署在机载计算机上，实现无人机叶片损伤的实时监测。引言结构健康监测（SHM）和基于振动的故障诊断对于确保航空航天旋转机械的运行可靠性至关重要[1]、[2]。作

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-09-15

• PD-SOVNet：一种物理驱动的二阶振动算子网络，用于从轴箱振动估计车轮踏面多边形化磨损

  本文提出了一种物理驱动的二阶振动算子网络（PD-SOVNet），从轴箱振动数据估计40阶车轮粗糙度值。与纯数据驱动方法不同，所提模型将共享的二阶系统（SOS）振动核嵌入网络架构中，以刻画不同阶次附近的振动放大、衰减和共振响应特性。模型进一步引入4×4多输入多输出（MIMO）通

  来源：COMPUTERS IN INDUSTRY

  时间：2026-09-15

• Rec-PdM：面向智能制造不确定性感知规范性维护的决策校准递归多智能体系统

  • Rec-PdM 通过递归协调对齐专业化维护信念。• 决策校准将预测性不确定性连接到成本、遗憾和尾部风险。• 六个公开数据集验证了预测、诊断和异常接口。• RecursiveLink 在评估的协调器中实现了最佳平均成本排名。• 先验守护将未服务故障从 70 减少到 5，以应

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-09-15

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