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  • 机器学习辅助的梯度WPU-CNT/石墨烯传感器用于滑移梁的智能变形测量

    •一种沉降辅助工艺形成了梯度WPU-CNT/石墨烯薄膜。•该薄膜呈现出富聚合物的顶部表面和富含填料的粗糙底部。•约36的力因子与隧道效应和颗粒间接触变化相关。•SVR校准支持工程测量中的变形估计。引言大型基础设施的结构健康监测(SHM)和工程测量,包括海上钢构件焊后变形评估,

    来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

    时间:2026-09-05

  • 由ChatGPT、Gemini和DeepSeek生成的儿童和青少年精神心理健康护理计划的比较评估:一项横断面文本分析

    摘要大型语言模型在护理文档编写和教学中日益广泛地应用,但其在儿童和青少年精神心理健康护理计划制定中的价值仍存在不确定性。本横断面比较文本分析研究评估了由ChatGPT、Gemini和DeepSeek生成的护理计划文本。研究使用标准化提示词输入了30个儿童和青少年精神心理健康护

    来源:Archives of Psychiatric Nursing

    时间:2026-09-05

  • 产后女性不依恋与婴儿护理相关强迫行为、抑郁、焦虑及压力的相关性

    摘要 背景 产后女性常经历抑郁、焦虑、压力以及与婴儿护理相关的强迫行为,这些状况会不利影响母亲的心理健康调适与福祉。不执着是一种潜在的具有保护作用的心理学构念,与较低的心理痛苦和较高的福祉相关;然而,关于其与产后心理症状关系的证据有限。 研究目的 本研究旨在考察产后女性中不

    来源:Archives of Psychiatric Nursing

    时间:2026-09-05

  • 内化厌女情绪在经前综合征与身体意象关系中的中介效应

    摘要背景内化厌女与经前综合征和痛经密切相关,针对女性的消极态度和消极行为可能会导致更差的健康结局。负性身体意象也与女性的经前症状有关,这表明内化厌女可能在经前症状严重性与身体意象不满之间的关系中起中介作用。因此,本研究旨在确定内化厌女对经前症状严重性与身体意象不满之间关系的中

    来源:Archives of Psychiatric Nursing

    时间:2026-09-05

  • 综述:锂离子电池储能系统的故障诊断与预测:故障机制、当前进展及未来趋势的综述

    摘要 锂离子电池由于其高能量密度、长循环寿命和灵活的可扩展性,已成为储能系统中的主导电化学技术。然而,由机械、电气和热滥用引发的多种故障可能导致性能严重下降和严重的安全隐患,如热失控。因此,准确及时的故障诊断和预测对于确保锂离子电池储能系统的可靠和安全运行至关重要。本文全面回顾了

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-09-05

  • 基于局部混合与令牌统计自注意力的锂离子电池健康状态预测

    **摘要** 锂离子电池健康状态(SOH)的在线估计对电动汽车的安全运行至关重要,但非线性容量衰减、数据稀缺以及局部再生现象使其变得复杂。本文提出了LMM-PatchTSSA,一个轻量级框架,将局部混合模块(LMM)与片段时间序列Transformer(PatchTST)相

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-09-05

  • 基于特征间关联规则的PEMFC状态预测与BOP故障诊断集成框架

    **摘要** 故障预测与健康管理(PHM)能够有效弥补质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆在安全性和可靠性方面的缺陷。然而,相关技术受限于多种故障模式的预诊断准确性。为应对上述挑战,本文提出了一种集成框架,协同动态状态预测与故障分类,以预诊断辅助设备(BOP)故障。该方法实现

    来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

    时间:2026-09-05

  • 多变工况下物理引导的退化轨迹补全

    摘要 在预测与健康管理(PHM)的实际应用中,由于传感器故障、传输丢失和恶劣运行环境等原因,常常会遇到碎片化的退化轨迹。这种碎片化观测可能妨碍对全局退化趋势的识别以及退化模型的泛化,尤其是在退化演化受到不同运行条件影响的情况下。为了解决这一问题,本文提出了一种在变化运行条件下

    来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

    时间:2026-09-05

  • 用于水下目标检测的可靠性引导超图特征融合

    •分阶段精炼在跨尺度融合前稳定特征。•BiGLSSMBlock 将全局语义与小波结构线索耦合。•HGDFFusionHub 实现超图引导的语义-细节融合。•在 RUOD 和 DUO 数据集上的实验表明,所提方法相比 DEIM 基线方法取得了一致的性能提升。引言水下目标检测(U

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-09-05

  • 面向情感脑机接口的自适应跨视角外部头皮与内部神经表征脑电融合

    •CVEF为情感脑机接口自适应融合外部头皮视图与内部神经脑电图视图。•CVEF通过多尺度双向建模捕获头皮视图模式。•CVEF在保留对称正定几何结构的同时提取神经视图拓扑。•门控注意力机制动态平衡外部与内部脑电图视图。•CVEF在SEED(95.23%)和MODMA(94.33

    来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

    时间:2026-09-05


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