• 来自酒糟的酵母衍生生物分子混合物展现抗微生物活性：一种针对葡萄藤病原体的综合生物工艺方法

  葡萄藤干病（Grapevine trunk diseases）威胁可持续葡萄栽培，而酒糟（wine lees）在循环经济框架内仍是一种未充分利用的生物防治相关副产品。研究人员开发了一种综合生物工艺（integrated bioprocess），通过一系列确定的

  来源：Systems Microbiology and Biomanufacturing

  时间：2026-08-14

• “这就像内部干扰：”一项关于促进健康研究参与者招募多样性的机会与限制的定性研究

  摘要 尽管承受着不良健康结果的过度负担，经历健康差异的种族和族裔群体成员在健康研究中始终代表性不足。虽然许多人试图通过关注社区对科学的不信任来理解这一问题，但研究人员越来越认识到，研究团队的态度和实践以多种方式导致了研究参与多样性的缺乏。在本研究中，研究人

  来源：Journal of Racial and Ethnic Health Disparities

  时间：2026-08-14

• 童年期虐待与遭受亲密伴侣暴力的母亲中的破坏性养育：通过母亲创伤后应激症状的中介作用？

  经历过童年期虐待的父母可能会发展出创伤后应激（PTS）症状，并表现出破坏性养育行为，尤其是在通过亲密伴侣暴力（IPV）再次受害的情况下。本研究调查了（1）父母童年期虐待、PTS症状与破坏性养育之间的关系，以及（2）PTS症状是否中介了童年期虐待与破坏性养育之间

  来源：Infant Mental Health Journal: Infancy and Early Childhood

  时间：2026-08-14

• 青少年体重增长轨迹及其与生物性衰老的关联：一项遗传信息学研究的视角

  背景：青少年时期高身体质量指数（BMI）与加速的生物性衰老相关，而生物性衰老可能在肥胖相关疾病发生前预测其 onset。遗传因素可能同时塑造青少年 BMI 与体重轨迹。方法：研究对象来自 Young Finns Study（n=3596，基线年龄 3–18 岁

  来源：International Journal of Obesity

  时间：2026-08-14

• 用于食品与营养领域的领域定向问答数据集

  摘要像Llama、GPT和Mistral这样的通用大型语言模型在处理食品与营养领域的特定问题时面临挑战，因为该领域的数据往往零散、多样且语义复杂。虽然经过微调的LLM在医疗保健和生命科学领域取得了成功，但在食品领域的进展较为有限，这主要是因为缺乏高质量、针对特定任务的数据集。我们

  来源：Scientific Data

  时间：2026-08-14

• 综述：慢性病护理中数字健康实施策略的有效性：一项系统评价与网络元分析

  摘要背景数字健康技术已被证明是管理慢性疾病的重要工具。然而，在其应用过程中仍存在诸多障碍。在数字领域背景下，关于不同实施策略的相对有效性尚缺乏足够了解。本研究旨在全面评估各类实施策略，同时探讨可能影响策略效果的因素。方法这是一项系统评价与元分析研究。从研究开始到2024年7月，研

  来源：Implementation Science

  时间：2026-08-14

• Ag-iPyramid SERS技术可实现实际样品中小于200纳米的纳米塑料的单颗粒检测

  打开图片查看器 摘要 检测小于200纳米的纳米塑料至

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2026-08-14

• 与孟加拉国急性出血性胰腺炎相关的副溶血性弧菌GISV1-1的基因组序列草图

  摘要从孟加拉国患有急性肝胰腺坏死病的患病虾中分离出了副溶血性弧菌GISV1-1株。该菌的基因组草图长度为5,078,728 bp，GC含量为45%。该基因组包含多个与毒性相关的基因以及β-内酰胺类抗生素抗性基因blaCARB-33。这一发现有助于我们更深入地了解虾类养殖中的致病机

  来源：Microbiology Resource Announcements

  时间：2026-08-14

• 超声辅助提取优化红槟榔叶（Piper crocatum Ruiz & Pav）及生物活性特征分析

  研究人员采用响应面法（RSM）结合Box-Behnken设计，对从Piper crocatum Ruiz & Pav叶片中提取植物化学物质的超声辅助提取（UAE）进行了优化。将提取时间（X₁，10–30 min）、乙醇浓度（X<sub>2

  来源：CyTA - Journal of Food

  时间：2026-08-14

• 使用可解释人工智能方法对化学事故进行分类

  研究人员利用韩国国家化学安全研究所（NICS）2014年至2025年期间发生的事故报告，训练了五个机器学习模型，用于对事故原因进行分类。尽管某些原因在事故报告中使用了相似的语言描述而难以区分，但这些模型仍表现良好，逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、支持向量机

  来源：ACS Chemical Health & Safety

  时间：2026-08-14

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