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2014年至2024年间不同支付模式对联邦合格健康中心医疗服务质量的影响
背景:联邦合格健康中心是重要的安全网医疗服务提供者,但传统的支付机制往往更注重服务数量而非质量。为提升基于价值的医疗采购方式,人们提出了多种替代性支付模式。有观点认为这类模式能提高灵活性并推动服务质量提升,但目前相关证据仍较为有限,尤其是在母婴健康和心血管疾病领域。
研究目的:
来源:Medical Care
时间:2026-08-14
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对印度牙氟症研究趋势、分布及合作网络的科学计量学分析
背景:牙氟斑症是一种由于牙齿发育期间持续接触高浓度氟化物而导致的牙釉质发育异常。根据联合国儿童基金会的报告,印度约65%的农村人口直接面临与氟化物相关的健康问题。目标:对印度关于牙氟斑症的研究进行科学计量学分析,重点梳理研究趋势、地理分布、合作网络以及主题关键信息,同时回顾并比较
来源:Journal of Public Health Management and Practice
时间:2026-08-14
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利用群体形态先验稳定基于稀疏电池阻抗谱的DRT重建
摘要电化学阻抗谱技术为研究锂离子电池中的电化学耦合过程提供了一种非破坏性方法。然而,从电化学阻抗谱中获取松弛时间分布是一个难以解决的逆问题,且在频率采样较稀疏时,基于频谱的估计值可能会变得不稳定。在此,我们提出了基于群体先验约束的后验松弛时间分析方法(P3-DRT),该方法从经过
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-08-14
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无需实际使用参考循环,仅通过现场电动汽车数据诊断电极级降解模式
摘要:通过机制性开路电压重建,可对电池退化进行可解释的诊断,但现有方法需要参考容量,而这种容量在实际车辆中很难获得。我们提出了一种无需参考容量的方法——仅需在制造阶段进行一次初始状态表征——该方法通过单一的现场数据模式,实现健康状态估算、伪开路电压重建以及电极级退化模式识别。通过
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-08-14
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生育率与代际健康影响:中国全面二孩政策的证据
摘要:以中国全面二孩政策作为准自然实验,本文探讨生育政策放宽对祖父母健康的影响。基于不同地区政策实施程度的差异,我们运用广义差分法结合面板数据进行分析。研究发现,全面二孩政策显著提升了生育率,而更多的孙辈从多个方面对祖父母的健康状况产生不利影响。祖父母的健康状况会因子女生育率上升
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-08-14
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打造双赢局面:食品配送平台与商家的最佳团购策略
•研究了团购作为食品配送领域市场扩张机制的作用。•通过对该平台、商家及消费者的均衡分析,展现了团购的经济价值。•构建了斯塔克伯格博弈模型,用于分析补贴设定、商家策略设计以及消费者参与决策。•消费者等待不便和配送整合在决定团购结果方面起着关键作用。•在合理设计的前提下,团购能够有效
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间:2026-08-14
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综述:用于汗液检测的可穿戴柔性微流控芯片
摘要可穿戴柔性微流控芯片在个性化医疗和健康管理领域具有巨大潜力,因为它能够实现无创、实时且连续的汗液生物标志物监测。本文综述了汗液检测方面的研究进展,探讨了其工作原理、材料选择、制备工艺以及传感器集成策略。在微流控机制方面,利用毛细作用和层流特性的汗液收集与传输技术显著提升了检测
来源:CHINESE CHEMICAL LETTERS
时间:2026-08-14
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基于潜在表示学习与增强型张量化自我表示的多视图子空间聚类
•本文提出了一种用于多视图子空间聚类的潜在增强张量化模型。•潜在表示能够减少原始多视图特征中的噪声和冗余信息。•潜在低秩表示模型可以捕捉潜在空间中的隐藏样本效应。•张量低秩建模则能够捕获不同视图之间的高阶相关性。•在八个数据集上的实验表明,该模型优于14种现有的最先进方法。
引
来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
时间:2026-08-14
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基于大脑原理的协同记忆提示调优用于少样本类别增量学习
•受大脑启发的提示调优方法,用于少样本类别增量学习。•多层提示调优模块可实现快速少样本适应。•逐步扩展的记忆库通过跨模态融合强化已学知识的保留。•提出基于记忆的校准机制,以平衡新知识学习与旧知识保留。•在miniImageNet、CIFAR100和CUB200数据集上验证了该方法
来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
时间:2026-08-14
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多模态遥感基础模型综述:发展历程、数据集、应用场景及未来方向
•我们阐述了多模态遥感基础模型从单模态SSL到统一生成架构的演变过程。•我们总结了涵盖仅视觉、视觉-文本以及多传感器场景的数据集与评估标准。•我们将各类应用分为低级感知、中级理解以及高级推理三类。•我们探讨了数据稀缺、跨模态对齐、效率问题、知识注入以及统一评估等关键挑战。引言近年
来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
时间:2026-08-14