• 探究情绪调节灵活性与青少年进食障碍之间的关系：一项每日日记研究（基于寻求治疗的青少年样本）

  摘要 研究目的：饮食失调（DE）常在青少年时期出现，并与不良健康结果相关。虽然已有研究表明负性情绪（NA）和情绪调节（ER）障碍与饮食失调有关，但针对青少年群体，关于情绪调节灵活性（即运用多样化调节策略的能力）作为饮食失调风险因素的研究仍然有限。 方法：本研究招募了正在接

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-10-07

• 用于衰老秀丽隐杆线虫磷酸化蛋白质组与糖蛋白组同步分析的双功能钛基磁性纳米材料

  摘要秀丽隐杆线虫（C. elegans）是衰老研究中极具价值的模式生物，蛋白质组重塑在其中是寿命调控的核心。蛋白质磷酸化和N-糖基化是最为典型且研究最为广泛的两种翻译后修饰（PTMs），它们与衰老密切相关的复杂生物学过程密不可分。然而，在复杂生物样品中对磷酸化蛋白质组和糖蛋白

  来源：Journal of Analysis and Testing

  时间：2026-10-07

• 乳液pH值和气体湿度对水中油乳液中的非热等离子体引发脂质氧化的影响

  摘要 非热等离子体（NTP）处理作为一种食品保存技术已被研究，而脂质氧化仍然是其关注的问题之一。在本研究中，选择了油水乳液作为等离子体处理的模型系统，以探讨水相中等离子体诱导的化学反应与脂质氧化之间的相互作用。油水乳液由10%葵花籽油和90% 0.1 M磷酸盐溶液组成，pH值

  来源：Innovative Food Science & Emerging Technologies

  时间：2026-10-07

• 当AI听起来富有支持性：比较对话式AI与治疗师对心理健康倾诉的回应

  摘要 目标 比较人工智能（AI）和心理咨询师对现实世界心理健康（MH）披露的回应

  来源：Counselling and Psychotherapy Research

  时间：2026-10-07

• 兴都库什山脉湖泊水体重金属(类金属)污染指数：确定性与概率风险评估及污染源解析

  •测定了兴都库什湖泊水中重金属（类金属）浓度。•兴都库什湖泊水中的重金属浓度均低于世界卫生组织饮用水指南限值。•重金属污染指数（HPI）和重金属评估指数（HEI）均显示兴都库什湖泊水存在低水平污染。•致癌和非致癌风险均低于美国环境保护署的阈值限值。引言重金属（类金属）被认为是

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-10-07

• 富含单宁葡萄皮渣饼干的消化后细胞活性与体外结肠发酵

  摘要 葡萄皮渣的增值利用作为升级再造食品成分，提供了一种可持续的策略，将多酚类和难消化成分纳入食品配方。然而，当葡萄皮渣被添加到烘焙产品中时，关于其消化后的细胞活性和结肠可发酵性的信息有限。本研究采用体外胃肠消化、Caco-2细胞实验和体外结肠发酵方法，评估了丹宁葡萄皮渣（

  来源：EUROPEAN FOOD RESEARCH AND TECHNOLOGY

  时间：2026-10-07

• 肯尼亚恩布郡助产主导护理模式引入前后的新生儿健康结局：一项随机对照试验

  摘要 引言 新生儿健康是一个全球性问题，尤其是在撒哈拉以南非洲地区，新生儿死亡

  来源：Birth: Issues in Perinatal Care

  时间：2026-10-07

• 一种基于电化学阻抗谱用于锂离子电池健康状态估计的自适应互信息与物理先验约束学习框架

  • 统一的AM-PCNN框架集成了自适应特征选择与物理先验知识。 • 自适应互信息（MI）选择从宽频电化学阻抗谱（EIS）数据中识别对退化敏感的特征。 • 时间残差注意力机制捕获与循环相关的阻抗演化过程。 • 物理先验约束提高了健康状态（SOH）预测的退化一致性。 • AM-

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-10-07

• 利用数字技术为癌症治疗后的青少年及青年提供支持性照护

  本综述旨在综合近期关于旨在支持癌症治疗后青少年及青年成人（AYAs）的数字干预措施的证据。评估其在应对复杂心理社会需求及医疗需求方面的有效性，以及其在增强个性化、灵活的支持性护理可及性方面的潜力。鉴于生存率不断提高、面向该年龄段的适当随访仍存在持久差距，以及人们对数字化和人工

  来源：Current Opinion in Supportive and Palliative Care

  时间：2026-10-07

• 卫星遥测数据异常检测的可解释机器学习：基于 OPS-SAT 数据的案例研究

  摘要随着现代卫星任务的规模和复杂度超越人类监控能力，空间飞行器遥测数据的自主异常检测已成为基本的运行需求。尽管已有相当的研究进展，但大多数已发表的机器学习方法将可解释性视为次要问题，限制了其在空间飞行器运行中的实际价值——工程师必须理解和验证自动化决策。本研究提出了一种可解释

  来源：Journal of Space Safety Engineering

  时间：2026-10-07

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