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较高的骨骼肌质量与较高的血压和左心室质量相关
摘要通俗版总结 背景与研究目的: 骨骼肌约占人体质量的40%,但骨骼肌质量对血压和心脏的影响目前尚不明确,本研究旨在探讨这一问题。 研究方法: 该研
来源:Journal of Hypertension
时间:2026-06-12
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属水平口腔微生物群组成与“阻止高血压的饮食方法”饮食依从性及其与高血压的关系
摘要通俗版总结 背景: 高血压仍然是全球主要的健康问题,也是心血管疾病的重要风险因素。虽然“控制高血压的饮食方法”(DASH饮食)已被证明是控制血压的有效策略,但饮食模式与口腔微生物群在高
来源:Journal of Hypertension
时间:2026-06-12
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虚拟症状引导有氧运动干预改善轻度创伤性脑损伤认知功能的可行性与有效性:一项含主动对照组的单盲初步随机对照试验
背景:轻度创伤性脑损伤(mild traumatic brain injury, mTBI)影响全球数百万人,其认知障碍显著影响日常功能。尽管负担沉重,但临床实践中仍缺乏基于循证的非药物干预措施。新兴证据表明有氧运动可能改善mTBI后认知功能;然而,方法学局限
来源:The Journal of Head Trauma Rehabilitation
时间:2026-06-12
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从共识中解耦治理:基于eIDAS 2.0的EHDS锚定专用架构
欧洲健康数据空间(EHDS)需要可互操作且安全的基础设施,能够支持跨境健康数据交换,同时与《通用数据保护条例》(GDPR)保持一致。现有基于分布式账本技术(DLT)的方法仍以账本为中心,将治理逻辑与共识执行耦合,导致非确定性可扩展性、高计算开销以及与GDPR原
来源:IEEE Access
时间:2026-06-12
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面向动态轨道条件下CubeSat电力系统的自适应能量感知电源管理
立方星(CubeSat)任务的操作寿命经常因有限能量收集、电池退化与热不稳定性之间的紧密耦合而受到损害。为解决这些相互冲突的约束,本研究提出了一种鲁棒的能量管理系统(EMS),该系统协同了模型预测控制(MPC)与一种仿生麻雀搜索算法(SSA)。与传统的静态调度
来源:IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine
时间:2026-06-12
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基于光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)的无袖带远程心血管血压监测与24小时动态血压监测(ambulatory blood pressure monitoring, ABPM)的对比研究
目的 评估一种新型腕戴式经袖带校准(cuff-calibrated)、基于光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)的远程患者监测装置作为动态血压监测(ambulatory blood pressure monitoring, ABP
来源:Blood Pressure Monitoring
时间:2026-06-12
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公开大语言模型对患者静脉曲张(varicose veins, VV)问询的回答测评:信息质量、可验证性指标与可读性(readability)
目的(Objectives):测评公开可访问大语言模型(Large Language Model, LLM)对标准化、面向患者的静脉曲张(varicose veins, VV)问题的回答在信息质量(informational quality)、可验证性指标(v
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-06-12
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公共卫生服务在缩小印度城市地区孕产妇与新生儿健康不平等中的作用:基于二十年间200,000例分娩的调查分析
印度经历了快速城市化,对卫生保健体系造成压力。国家城市卫生使命(National Urban Health Mission,NUHM)于2013年启动,旨在改善公共卫生保健服务的可及性,尤其面向社会经济处境不利的城市人口。本研究旨在评估:在过去二十年间,印度城
来源:Journal of Urban Health
时间:2026-06-12
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马来西亚低社会经济地位女性宫颈癌筛查意向的健康信念模型:一项试点研究
本研究旨在探讨健康信念模型(Health Belief Model, HBM)各构念与马来西亚低社会经济地位女性宫颈癌筛查意向之间的关联,并评估改编测量工具的信效度。宫颈癌在马来西亚仍是重大公共卫生问题,尽管巴氏涂片(Pap smear)筛查在初级卫生保健机构
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-06-12
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基于多模态可穿戴数据的餐后血糖(within-person modeling)个体内建模研究
连续血糖监测(continuous glucose monitoring, CGM)及可穿戴感知技术的广泛普及,使得真实世界环境下高分辨率生理与行为数据的大规模采集成为可能。然而,能将此类数据转化为可操作的个体化洞见的解析框架仍十分有限。现有方法多依赖群体水平
来源:Frontiers in Digital Health
时间:2026-06-12