• 肝微粒体香豆素代谢中的物种差异：11β-羟类固醇脱氢酶 1 型的作用

  摘要 香豆素曾作为食品添加剂使用，如今因肝毒性风险而受到广泛限制。香豆素诱导的肝毒性归因于其活性代谢产物邻羟基苯乙醛（o-HPA），但负责将o-HPA解毒为邻羟基苯乙醇（o-HPE）的微粒体酶尚未被鉴定。本研究旨在确定参与o-HPA解毒的关键微粒体酶，并评估大鼠与人类在香豆

  来源：Food and Chemical Toxicology

  时间：2026-09-30

• 阿奇霉素诱导人体外周血淋巴细胞遗传毒性和细胞静止以及HepG2细胞凋亡：一项体外研究

  •阿奇霉素增加了人类淋巴细胞的染色体畸变。•微核频率随淋巴细胞增殖下降而增加。•阿奇霉素以剂量和时间依赖的方式降低HepG2细胞的代谢活性。•HepG2细胞死亡主要通过细胞凋亡发生，坏死较少。•研究结果揭示了浓度依赖性的体外毒理学危害。引言阿奇霉素（AZM）是一种第二代半合成

  来源：Food and Chemical Toxicology

  时间：2026-09-30

• 双酚A、双酚F和三氯生与血脂的关联：炎症和氧化应激的中介作用

  **摘要** **背景** 环境中的酚类化合物与血清脂质之间存在关联，但其潜在机制尚不清楚。 **方法** 我们调查了武汉同济医院的792名成年人。采用线性回归模型量化了尿中双酚A（BPA）、双酚F（BPF）、三氯生（TCS）、炎症反应（白细胞[WBC]计数）及氧化应激标

  来源：Food and Chemical Toxicology

  时间：2026-09-30

• 整合代谢组学与转录组学分析鉴定出刀豆状榼藤中一种底物普适的黄酮糖基转移酶UGT84A126

  •共表达网络在Entada phaseoloides的八种组织中鉴定出58种类黄酮糖苷和157个UGT基因。•UGT84A126是一种保守的类黄酮7-O-葡萄糖基转移酶，具有广泛的底物杂合性和严格的UDP-葡萄糖供体特异性。•UGT84A126在云实属中保守存在，并在蝶形花亚

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-30

• 共识引导优化鸭胚胎水解物中的肽模板获得抗菌肽AKS12

  摘要 食品蛋白水解物为开发生物活性成分提供了多种多样的肽模板，但许多天然鉴定的序列活性不足，无法直接应用。在本研究中，我们从鸭胚水解物中优先选取了一个肽模板，使用八模型共识面板进行优先级排序，并用HydrAMP进行优化。合成并评估了APK10以及两个排名较高的衍生物AKS12

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-30

• 基于静电挤出技术水凝胶的白扁豆多糖结肠靶向递送：与物理饱腹感及微生物-肠-脑轴介导的食欲调节相关的抗肥胖效应

  摘要肥胖仍是全球性的健康挑战，膳食多糖因其在调节肠道菌群和体重控制方面的作用而备受关注。本研究旨在探究负载白芸豆多糖的口服超级吸水水凝胶（WHBPOSH）对饮食诱导肥胖的效果及其潜在机制。本研究采用静电挤出技术开发了WHBPOSH，该制剂表现出高包封效率、均匀的微米级珠粒尺寸

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-30

• 基于水解大豆蛋白分离物的三元复合乳液的构建与表征

  • 使用HSPI-TA-CP三元复合物制备了稳定的油包水乳液。 • HSPI-TA-CP通过氢键和静电相互作用结合。 • 当HSPI-TA-CP的浓度为2.5%时，乳液具有最佳的稳定性。 • 当HSPI-TA-CP的浓度超过2.5%时，乳液对pH

  来源：Food Chemistry

  时间：2026-09-30

• 二酰甘油-卵磷脂配方通过肝-脂肪组织轴改善高血脂和肝脂肪变性

  •DAG-卵磷脂配方显示出改善高脂血症的潜力。•添加卵磷脂改善了DAG基配方的降脂效果。•DPL重塑了肝脏脂质谱并恢复了脂质稳态。•DPL通过肝脏-脂肪轴调节脂质代谢。引言高脂血症以慢性血脂异常为特征，主要由膳食能量失衡和久坐不动的生活方式驱动（Minic-Novcic &a

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-30

• 2021至2024年美国未治疗青少年抑郁症中持续存在的种族与族裔差异

  **摘要** **背景** 患有抑郁症的青少年仍面临治疗方面的重大障碍，而这些障碍在不同种族和族裔群体中的分布可能不均。我们研究了美国青少年重度抑郁发作（MDE）的最新趋势以及未治疗MDE的差异。 **方法** 我们分析了2021–2024年美国药物使用与健康全国调查

  来源：Journal of Racial and Ethnic Health Disparities

  时间：2026-09-30

• 用于智能非侵入式健康监测的深度学习优化等离子体纳米光学传感器

  本文概述了一种经过深度学习优化的智能非侵入式健康监测等离子体纳米光学传感器。 • 由于生物分子与周围折射率相互作用而产生的共振波长差异，使得能够检测到极低浓度的生物分析物。 • 前瞻性的光谱数据集被用于训练和验证深度学习模型，以针对各种健康状况正确分类生物标志物信号。 • 这

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-09-30

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