• 整合多尺度卷积和DropKey-Transformer的海况估计与不确定性感知模型

  准确的海况估计对海洋工程安全和防灾减灾具有重要意义。本文提出了一种新的海况估计架构，整合了多尺度一维卷积神经网络（multi-scale 1D-CNN）、Transformer编码器（Transformer encoder）和蒙特卡洛DropKey（MC-Dr

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-07-30

• Te/Fe₃GaTe₂ 1D-2D铁电异质结晶体管实现超快多态开关用于工件表面缺陷检测

  铁电场效应晶体管（FeFET）依赖铁电极化反转来调制沟道电阻，在非易失性存储和神经形态计算方面具有巨大潜力。极化开关动力学对于实现高速、高比特密度的神经形态硬件至关重要。在此，研究人员报告了一种由单元素碲（Te）纳米线和磁性金属Fe₃Ga

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-07-30

• 极端环境下酚醛树脂的体积烧蚀：变物性物理信息神经网络框架

  酚醛树脂的烧蚀是一个复杂多物理场过程，其特征是强烈热解、强热化学耦合以及材料物性的剧烈演变。预测厚度方向的热响应在计算上具有挑战性，主要是由于复杂的耦合以及物性随温度和热解的非线性演变。本研究提出了一种变物性集成的物理信息神经网络（PINN）框架，用于模拟酚醛

  来源：Polymers

  时间：2026-07-30

• 高速枪击胸部创伤：通过大规模伤亡事件经验调整患者护理

  目的本研究描述了一组在大规模伤亡事件（MCI）中遭受高速军用步枪胸部穿透性枪伤患者的管理策略与临床结局。分析重点在于损伤控制手术技术、静脉血栓栓塞症（VTE）的发生率与时间线、区域疼痛管理以及早期精神科治疗方案。方法研究人员对2023年10月7日就诊的单一穿透

  来源：European Journal of Trauma and Emergency Surgery

  时间：2026-07-30

• 一种用于增强大规模系统日前太阳能预测的混合机器学习框架

  本研究调查了使用人工神经网络（ANN）进行日前太阳能功率预测。以小时分辨率进行日前太阳能发电预测。使用四年数据支持全面的模型训练、测试和评估。评估了加权平均和多输入集成方法以改进预测。使用来自南加州两大公用事业公司的真实世界数据进行验证。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-07-30

• 综述：肩胛骨聚焦康复作为过头运动员肩部康复的辅助手段：一项系统评价

  摘要目的：综合现有关于肩胛骨聚焦康复作为过头运动员肩部康复辅助手段的证据。方法：本系统评价遵循系统评价和荟萃分析优先报告条目（PRISMA 2020）指南进行。电子检索在PubMed、MEDLINE Complete、CINAHL、Scopus和Google

  来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies

  时间：2026-07-30

• 早期低强度运动对局灶性脑梗死后大鼠抗重力比目鱼肌的保护作用

  摘要 背景：脑卒中后的骨骼肌变化是影响后续运动恢复的主要因素。 目的：研究早期低强度运动对实验性脑卒中后运动功能、神经功能缺损、比目鱼肌质量、肌纤维类型组成及肌纤维横截面积的影响。 方法：成年雄性Wistar大鼠被随机分为缺血对照组（IC；n=23

  来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences

  时间：2026-07-30

• STEMorph：一套基于NimStim衍生、从愤怒到快乐形变（morphing）的情绪面孔刺激集

  引言：通过面部表情识别情绪对解读社会线索至关重要，但常受偏差影响，即特定情绪存在系统性识别优势。然而不同研究对这类偏差的报告并不一致，很可能源于方法学差异，这凸显了采用标准化方法的必要性。传统面孔形变方法会产生不自然的刺激，并可能混淆情绪解释。为解决该问题，研

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-07-30

• 2024年IEEE VLSI测试与可靠性研讨会精选特刊

  确保现代集成电路的可靠性、稳健性及可信度，已成为半导体行业面临的核心挑战之一。随着技术不断缩小尺寸、器件差异性日益增加，以及复杂系统级芯片在关键安全应用中的广泛使用，这些芯片因制造缺陷、老化效应、环境干扰和恶意攻击而出现故障的概率显著上升。与此同时，人工智能、自主系统

  来源：IEEE Design & Test

  时间：2026-07-30

• 马里奥·塞萨尔·梅洛·马萨·德·坎波斯 [控制界人物]

  研究人员通过访谈形式，回顾了其从电气工程教育到工业控制领域的职业生涯。研究人员的早期兴趣源于仪器与过程控制领域，既包括严谨的数学建模，也涉及实际应用潜力。在Petrobras工作期间，研究人员专注于工业设施的自动化与控制系统实施，直面理论应用于实践的挑战，并因

  来源：IEEE Control Systems

  时间：2026-07-30

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