• 混沌驱动进化优化混合机器学习模型用于精确心脏病预测

  在本文中，提出了一种混合机器学习方法用于精确预测心脏病。特征被分为数值型和类别型，分别由深度神经网络（DNN）和CatBoost独立提取，然后通过逻辑回归融合以产生输出；同时，采用改进的混沌进化算法（CEO）优化超参数，并引入自适应混沌扰动和重启机制以增强全局

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-30

• 界面工程化TiO₂/MoO₃双层忆阻器（使用MoN电极）用于稳定低电压神经形态应用

  基于过渡金属氧化物（TMO）的人工突触因其可调缺陷化学特性能够实现突触数据处理和非易失性存储功能，在脑启发计算领域日益被视为有前景的技术。然而，单层金属氧化物中固有的缺陷密度往往不足以实现稳定可控的突触功能。在本研究中，研究人员采用射频（RF）磁控溅射技术在室

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-07-30

• 综述：虚拟现实辅助音乐治疗的当前趋势与应用：一项范围综述

  摘要引言：随着数字技术的普及，关于虚拟现实辅助音乐治疗（VR-assisted MT）的研究已扩展至临床、康复和健康促进领域。本项范围综述旨在概述VR-assisted MT的当前应用和特征，其定义为音乐或音乐治疗被有意整合为治疗组成部分的干预措施，而非仅作为

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-07-30

• 综述：脊髓损伤后神经源性膀胱患者循证护理自我管理的最佳证据总结

  摘要目的：采用循证方法综合脊髓损伤后神经源性膀胱患者自我管理的现有证据，为循证护理干预提供参考。方法：研究人员遵循复旦大学循证护理中心和乔安娜·布里格斯研究所（JBI）的方法学标准进行最佳证据总结。研究人员检索了CNKI、万方、维普、PubMed、Embase

  来源：Patient Preference and Adherence

  时间：2026-07-30

• 基于PINN的风力涡轮机叶片裂纹损伤故障诊断方法

  振动响应分析构成了风力涡轮机叶片裂纹监测与损伤识别预警的关键途径。然而，传统数据驱动方法在识别准确率和泛化能力方面表现出明显不足。为缓解这些问题，研究人员提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的风力涡轮机叶片裂纹损伤识别方法。首先，利用双馈风力发电机缩比试

  来源：Machines

  时间：2026-07-30

• 分层神经元能量特征解耦蒸馏用于低分辨率人脸识别

  低分辨率人脸识别在现实应用场景中面临重大挑战，尤其是在资源受限的移动终端上部署时，准确性和效率均至关重要。尽管知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）已成为一种有前景的解决方案，但现有方法在教师网络与学生网络之间存在显著容量差距时，会因负

  来源：Electronics

  时间：2026-07-30

• 基于人工神经网络的并联混合有源电力滤波器自适应直流母线电压控制设计

  在本研究中，研究人员为并联混合有源电力滤波器（PHAPF）开发了一种基于人工神经网络（ANN）的自适应直流母线电压（V_dc）控制器。所提出的控制器旨在同时确定直流母线参考电压（V_{dc_ref}）和PI控制器增益（K<s

  来源：Electronics

  时间：2026-07-30

• 用于固定床生物吸附柱中铬穿透的可靠性感知建模的前馈与循环神经网络

  穿透曲线预测是固定床生物吸附柱设计的核心，但数据驱动建模在小规模、不均匀分布的数据集上仍然具有挑战性。研究人员比较了前馈多层感知器（MLP）与循环长短期记忆（LSTM）和双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，用于同时预测填充有Quercus crassipes

  来源：Processes

  时间：2026-07-30

• 物理引导的神经ODE用于建筑热预测与模型预测控制

  建筑监督控制需要精确、先验一致且计算易处理的热模型。本研究提出了一种用于热预测和模型预测控制(MPC)的物理引导神经常微分方程(PG-NODE)框架。该框架结合了电阻-电容(RC)启发参考、神经残差、RC先验方向正则化以及基于验证的检查点选择；所选预测器在MP

  来源：Buildings

  时间：2026-07-30

• 一种创新的自适应专家系统用于提高水泥磨机研磨操作的能效

  水泥工业占工业CO₂排放的26%和全球排放的8%，在保持盈利的同时减少环境足迹的压力日益增大。在此背景下，优化研磨工艺对于提高水泥生产效率和可持续性至关重要。本研究提出了一种用于闭环控制的自适应专家系统，集成了符号人工智能（AI）和先进过

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-07-30

知名企业招聘：