• 一种集成互信息聚类与深度神经网络框架用于预测弹性工作制下的出行行为

  弹性工作制（Flexible Working Arrangements，FWAs）允许工作者调整其日程与地点，主要用以支持工作与生活平衡，同时间接影响交通状况。然而，其对出行行为的影响仍无定论。部分研究认为其可减少交通拥堵与车辆行驶里程（Vehicle Mil

  来源：Multimodal Transportation

  时间：2026-07-30

• 基于神经网络的各向同性多凸超弹性建模——可压缩与不可压缩材料的充分必要条件

  本研究针对超弹性各向同性多凸（polyconvex）材料模型，系统分析了适用于可压缩与不可压缩材料的多种充分及必要条件，重点聚焦于神经网络实现方式。研究人员同时评估了此类模型的表达能力、精度、简洁性及计算效率，以验证其实际应用价值。研究中将凸符号奇异值神经网络

  来源：Journal of the Mechanics and Physics of Solids

  时间：2026-07-30

• 稳态粘弹性蠕流（Steady Viscoelastic Creeping Flows）的物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）模拟

  粘弹性流体流动由高度非线性、耦合的质量、动量和本构方程控制，这给数值模拟带来了显著挑战。尽管此类流动已使用基于离散化的传统方法进行了广泛研究，但使用物理信息神经网络（PINNs）进行模拟却很少受到关注。本研究调查了PINNs作为无网格框架，用于在蠕流（Cree

  来源：Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics

  时间：2026-07-30

• 综述：脉冲神经网络中的注意力机制：从神经编码到硬件实现

  脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）提供了一种具有生物学基础且高能效的传统深度学习替代方案，但长期以来在复杂感知任务上的表征能力难以匹敌人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）。注意

  来源：Journal of Automation and Intelligence

  时间：2026-07-30

• 全船坞修工况下支撑布置决策的AI代理模型开发

  船舶坞修是船舶生命周期中频繁且至关重要的操作，用于建造、维护、检验、改装和修理等多种目的。在坞修工况下，船舶由支撑承载，需要根据船舶和现场环境确定支撑的数量和位置，以防止船体和支撑受损。传统上，坞修操作严重依赖现场专家的经验。然而，随着船舶大型化、船型多样化以

  来源：International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering

  时间：2026-07-30

• 神经符号预测过程监控

  本文通过提出一种神经符号预测过程监控（PPM）方法，解决了业务流程管理（BPM）中的后缀预测问题，该方法将数据驱动学习与时态逻辑先验知识相结合。虽然近期的方法利用深度学习模型进行后缀预测，但由于在训练过程中缺乏领域知识的显式集成，它们常常无法满足甚至最基本的逻

  来源：Information Sciences

  时间：2026-07-30

• 面向AIoT赋能穿戴式助听器的轻量级流式语音增强方法基于并行Spiking Mamba

  在可穿戴助听器中部署基于深度学习的语音增强面临挑战，由于对延迟和实时处理的严格约束。传统模型通常计算密集且不适合资源有限的边缘设备。为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于并行Spiking Mamba架构的轻量级端到端流式语音增强框架。所提出的模型结合了脉冲

  来源：Internet of Things

  时间：2026-07-30

• 用于窃电检测的代理激活漏积分放电神经元

  研究人员提出一种计算高效的代理激活脉冲神经网络(SSNet)用于窃电检测(ETD)。SSNet采用带代理梯度的漏积分放电(LIF)神经元来捕获离散用电(EC)测量值中的时间模式，同时与传统深度神经网络相比大幅降低计算开销。为缓解类别不平衡，集成邻近加权合成过采

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-30

• 利用机器学习和空分复用增强模式转换与全息重建的多模光纤材料

  随着对高密度数据和实时通信的需求日益增长，多模光纤（MMF）因其能够通过空分复用（SDM）同时传输多个光学模式而成为一项关键技术。然而，模式耦合和色散等问题仍然影响信号清晰度。本研究对机器学习（ML）在增强MMF系统中模式转换与全息重建方面的应用进行了定量分析

  来源：Photonics

  时间：2026-07-30

• 情绪调节变化与基于网络的进食障碍干预中的治疗结果相关：两项随机对照试验的分析

  在艾森克对其益处提出质疑七十年后，实践与研究的进步已带来有效的心理治疗干预（Cuijpers et al., 2023; Eysenck, 1952; Monteleone et al., 2022）。对于进食障碍，证据主要支持认知行为疗法（CBT）或家庭治疗

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-07-30

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