• 早产儿神经发育风险预测新突破：肠道菌群与代谢组学纵向多组学研究揭示高危与低危婴儿的差异性肠道生态系统轨迹

  早产是导致儿童神经发育损伤(NDI)的主要原因之一，早期生物标志物仍不明确。为解决此问题，深圳龙岗妇幼团队开展了一项前瞻性匹配队列研究，通过整合鸟枪法宏基因组学与非靶向代谢组学，揭示了高危与低危早产儿在出生及3月龄时肠道菌群与代谢组的显著差异，定义了以Akkermansia muciniphila-甘油磷脂轴为特征的低危有益微生态网络，以及与Klebsiella variicola相关的功能失调路径。本研究为早期风险预测和靶向干预提供了潜在的多组学生物标志物和新靶点。

  来源：Frontiers in Cellular and Infection Microbiology

  时间：2026-04-07

• 神经调控与假肢控制同步化：植入式电极信号中振幅调制刺激伪影的实时滤波算法研究

  为实现感觉反馈与运动控制的集成，本研究针对神经电刺激在植入式神经肌肉接口中产生的伪影干扰EMG信号解码的问题，开发了一种基于刺激幅度的实时自适应滤波算法。该算法在嵌入式控制器上实现，显著恢复了多类运动的EMG特征分布，将实时运动分类的完成率在固定刺激下从20%提升至60%，在调幅刺激下从32%提升至44%。这为双向假肢系统的闭环应用奠定了基础。

  来源：IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering

  时间：2026-04-07

• 幼猪大脑杏仁核苍白皮质副层核的出生后可塑性研究：为探究有沟回动物杏仁核成熟与功能提供的新型模型

  本研究聚焦于杏仁核出生后发育的长期可塑性机制，针对其在大型有沟回动物（如灵长类）中模型稀缺的现状，以幼猪为研究对象，深入探讨了其苍白皮质杏仁核中未成熟神经元的分布、表型及来源。研究发现，在幼猪杏仁核基底复合体（BCA）外部边界，即副层核（PL）中，存在大量表达双皮质素（DCX）和转录因子COUP-TFII（NR2F2）的未成熟神经元，这些细胞具有迁移样形态，并与侧脑室颞角周围的室下区（SVZ）存在连续性。该结果表明幼猪杏仁核存在与人类相似的出生后可塑性，提示幼猪是研究杏仁核功能与功能障碍背后机制的优秀模型。

  来源：Brain Structure and Function

  时间：2026-04-07

• 一种具有多腔状吸引子的离散忆阻循环霍普菲尔德神经网络及其在安全通信中的应用

  离散余弦忆阻循环Hopfield神经网络（DMCHNN）通过耦合强度k和权重w31调节实现混沌范围控制，生成多腔体吸引子，FPGA实现验证其抗噪通信系统性能优于传统混沌映射。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-04-07

• 从脑能量景观到病理状态转换：基于形态网络可控性的重度抑郁症脑动力学与能量调控缺陷研究

  为揭示重度抑郁症（MDD）患者脑状态异常动态转换的潜在机制，研究人员利用形态网络的网络控制理论开展研究。他们发现MDD患者存在动态稳定性降低和能量调控能力缺陷，其与细胞、分子及生物水平的多尺度能量架构异常相关。这项发表于《Translational Psychiatry》的研究，为理解MDD的病理生理机制和识别能量脆弱节点提供了新的视角。

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-04-07

• 性别差异下的疗效评估：Eplontersen治疗遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性伴多发性神经病的探索性分析

  针对遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性伴多发性神经病（ATTRv-PN）在治疗中是否存在性别差异的问题，本研究基于NEURO-TTRansform Ⅲ期临床试验数据，探索了新型反义寡核苷酸（ASO）药物Eplontersen在男性和女性患者中的疗效。结果显示，无论性别，Eplontersen均能显著降低血清TTR水平（>80%）、阻止神经病变进展（mNIS+7评分）并改善生活质量（Norfolk QoL-DN评分），其疗效不因性别而异。这为ATTRv-PN的个体化治疗提供了重要依据。

  来源：Muscle & Nerve

  时间：2026-04-07

• 靶向蛋白质组学揭示血清和脑脊液中CASP-8可作为抗NMDAR脑炎的候选生物标志物

  为探究抗NMDA受体（NMDAR）脑炎的免疫病理机制并寻找生物标志物，研究人员采用靶向蛋白质组学技术，对患者与对照组的血清和脑脊液进行了分析。结果在脑脊液和血清中均发现CASP-8显著升高，并揭示了与免疫、突触调节相关的独特蛋白质组学特征。该研究为理解该疾病提供了新的见解，并指明了潜在的治疗靶点。

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2026-04-07

• 脉络丛增大与基于USPIO的炎症特征在脑小血管病中的作用研究

  本研究旨在探究脑小血管病(CSVD)中脉络丛(CP)体积(CPV)增大及其与常规影像标志物的关联，并利用超小型超顺磁性氧化铁颗粒(USPIO)增强磁共振成像(MRI)揭示其潜在的神经炎症机制。研究人员发现CSVD患者各脑室脉络丛体积显著增大，并与WMH、腔隙、BG-EPVS、CMBs、脑萎缩(BA)等CSVD影像负担正相关；USPIO-MRI直接证实CP存在活跃炎症，且与CPV增大相关，提示CP可能是CSVD神经炎症的新型生物标志物和治疗靶点。

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2026-04-07

• 心脏骤停后昏迷患者脑电图反应性评估的增量预后价值：一项前瞻性队列研究

  本研究关注心脏骤停后昏迷患者神经功能预后的早期、精准评估难题。为探究在脑电图（EEG）背景分析基础上，增加EEG反应性测试能否提供额外的预后价值，研究人员开展了一项前瞻性观察性队列研究。结果表明，EEG反应性单独不应作为撤除生命支持治疗的决策依据，但其存在可可靠地提示良好功能转归的可能性更高。结合背景和反应性的优化解读可适度提高预后准确性，但并未显著增强多模态预测效能。这为临床实践提供了精细化评估的循证依据，并指出了需进一步探索的方向。

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2026-04-07

• 基于Aquila优化器的人工神经网络在分类问题中的性能提升与鲁棒性研究

  本文研究聚焦于解决人工神经网络（ANN）在训练过程中因传统梯度下降（GD）等优化方法易陷入局部最优，从而导致模型性能受限的问题。为此，研究人员开发了一种新型混合模型——Aquila优化器优化的人工神经网络（AOANN），该模型利用Aquila优化器（AO）这一元启发式算法来优化ANN的连接权重。研究在多个经典分类数据集（Cancer, Iris, Glass, Wine）上验证了AOANN的有效性，结果表明，相较于传统的基于GD的方法，AOANN在解决分类问题时表现出更高的准确性、稳定性，并显著降低了陷入局部极小值的风险。这项工作为神经网络训练提供了一种基于启发式和随机过程的高效替代方案，具有重要的理论和应用价值。

  来源：Biomimetics

  时间：2026-04-07

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