• 综述：儿童人群中脑动静脉畸形与心脏疾病关系：系统综述与Meta分析

  脑动静脉畸形（AVMs）与先天性心脏病（CHDs）均为罕见且复杂的疾病状态，二者在儿童患者中共存时，常带来诊断与治疗层面的挑战。尽管两者各自发病率较低，但其并存现象提示了共同发育起源、全身性影响及长期结局方面的重要科学问题。阐明这一关系对于改善早期识别、优化治

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-05-24

• 对从牛粪中获得的生物炭中的HHV（人类疱疹病毒）进行评估，并利用机器学习技术预测HHV的含量

  摘要预测生物炭的高热值（HHV）对于优化其作为可再生能源的应用至关重要。通过响应面方法（Response Surface Methodology, RSM）设计，共制备了13个生物炭样品，以确保实验的广泛覆盖。本文利用211个炭数据，借助多层感知器人工神经网络（MLP-ANN）开

  来源：BioEnergy Research

  时间：2026-05-24

• 用于可持续建筑能源管理的生物适应性神经形态框架：一种适用于干旱气候的认知生态系统

  Mohammed Awad Abuhussain摘要在炎热干燥的气候条件下，需要采用能耗较高的冷却系统来维持人体舒适度，但现有的系统缺乏实时反馈和适应能力。本研究介绍了一种生物适应性系统，该系统结合了人体生物反馈、神经形态计算和能量收集技术，以实现干旱气候条件下的可持续建筑运行。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-05-24

• 比较语义启动效应与延迟朗读任务和词汇决策任务中的事件相关电位（ERP）之间的差异

  康拉德·佩里（Conrad Perry）| 埃里卡·M·威尔金森（Erica M. Wilkinson）•频率和长度对词汇判断和朗读中的启动效应（priming effects）的影响存在差异。•仅凭关联强度（association strength）来预测启动效应的效果不如考虑

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2026-05-24

• 基于物理原理的神经网络模拟，研究了三杂化纳米流体在催化表面上的滑移流动现象：该研究对燃料电池应用具有重要意义

  摘要 本研究探讨了催化反应对三杂化纳米流体在达西多孔介质中流动的影响，旨在提高燃料电池的性能。研究了三种纳米流体：单杂化纳米流体（Al₂O₃-H₂O）、二元杂化纳米流体（Cu-Al₂O₃-H₂O）和三杂化纳米流体（TiO₂-Cu-Al₂O₃-H₂O）。通过阿伦尼乌斯动力学分析了

  来源：Canadian Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-05-24

• 化学反应与辐射效应对流经指数加速倾斜平板的磁流体力学（MHD）三元纳米流体流动影响的神经网络分析

  该研究探讨了磁流体力学（Magnetohydrodynamic, MHD）三元纳米流体（ternary nanofluid）在多孔介质中流经指数加速倾斜平板时的自由对流热量和质量传递特性。理论框架整合了内热源/热沉以及波动壁温的复杂性。研究人员利用拉普拉斯变换

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-05-24

• 用于飞机客舱动态乘员运动下快速感染风险评价的CFD-ANN混合模型

  飞机客舱因乘员密度高、人际间距有限及封闭通风条件，给空气传播感染控制带来了显著挑战。本研究考察了源座位位置及乘客行走如何影响飞机客舱内的短期空气传播感染风险。瞬态计算流体力学（CFD）模拟解析了气流及气溶胶（aerosol）输运。乘客行走通过动态网格（dyna

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-05-24

• 静息心率指标与初显期成人健康风险行为的非线性关系

  摘要 静息心率（heart rate, HR）指标可反映自主神经活动，或可预测初显期成人（emerging adulthood）的健康风险行为（health risk behavior, HRB）——该阶段风险行为高发，但既往研究与现有理论结论不一致，心率指标

  来源：Journal of Adolescence

  时间：2026-05-24

• 基于BiGTex的文本属性图中结构信号与语义信号融合

  文本属性图（Text-attributed Graphs, TAGs）在表示学习中带来独特挑战：模型不仅需要捕获与节点相关联文本的语义丰富性，还需要建模图结构中的依赖关系。尽管图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）能够有效建模拓扑

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-05-24

• 面向参数化翅片相变材料凝固移动边界问题的自适应物理信息神经网络

  基于潜热存储的相变材料（Phase Change Materials, PCMs）热储能（Thermal Energy Storage, TES）是实现可持续能源管理的关键技术，但其性能常受限于PCM低热导率及移动边界问题建模的计算复杂性。研究人员提出了一种自

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-05-24

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