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神经信道基元辅助深度强化学习框架用于多HAP辅助LEO卫星网络资源管理
摘要:集成低地球轨道(LEO)卫星和高空平台(HAP)的非地面网络(NTN)预计将在超越第五代(B5G)和第六代(6G)无线系统中发挥重要作用,提供广域覆盖和弹性连接。然而,多种空中和空间平台的共存引入了高度动态的网络拓扑、时变干扰以及依赖于移动性的信道变化,这极大地增加了
来源:IEEE Open Journal of the Communications Society
时间:2026-10-12
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硅片验证的存内计算二值卷积神经网络加速器CiC-BCNN:面向边缘端高效通用图像分类
**摘要:**
二值卷积神经网络(BCNNs)将权重和激活值约束为二值,为资源受限的传感和嵌入式平台上的高效推理提供了一种有前景的方法。然而,大多数现有的BCNN实现仍然依赖关键网络组件中的全精度计算,包括首个输入处理层和最终的输出分类层。这种依赖降低了二值化的收益,并使得
来源:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence
时间:2026-10-12
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IEEE控制系统杂志专访:Eric Tseng教授与Patricia Pauli
本期《IEEE控制系统》杂志中,我们采访了 Eric Tseng 教授(阿灵顿德克萨斯大学杰出教授)和 Patricia Pauli(埃因霍温理工大学机械工程系助理教授)。Hongtsei Eric Tseng 于 1986 年获国立台湾大学学士学位,并于 199
来源:IEEE Control Systems
时间:2026-10-12
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面向鲁棒与可靠神经网络的Lipschitz常数认证界与稳定性综合:系统与控制理论及安全AI基控制视角
神经网络已成为现代工程与人工智能(Artificial Intelligence, AI)中最重要的技术之一,在众多应用中实现突破。在该博士研究中,研究人员探讨如何通过利用系统与控制理论(systems and control theory)工具开发鲁棒性保证
来源:IEEE Control Systems
时间:2026-10-12
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学习型场景建模时代传统概念的作用:Neural Radiance Fields (NeRFs) 与 3-D Gaussian Splatting (3DGS) 中经典原理作为归纳偏置为何仍然重要
Neural Radiance Fields (NeRFs) 以及更近期的 3-D Gaussian Splatting (3DGS) 已成为用于场景表示、重建和新视角合成(novel view synthesis)的强大基于学习的方法。尽管它们常被作为新范式
来源:IEEE Computer Graphics and Applications
时间:2026-10-12
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按抑郁症状分层的首发未药物治疗精神分裂症患者中与尿酸相关的精神病理学
摘要精神分裂症患者中伴有抑郁症状的群体可能代表一种具有独特代谢特征的临床亚型。本研究探讨了首次发作未用药精神分裂症(FEDN-SCZ)患者中按抑郁症状分层后的代谢-精神病症状差异化模式。我们纳入了289例FEDN-SCZ患者和128例健康对照者。采用阳性和阴性症状量表(PAN
来源:Journal of Neural Transmission
时间:2026-10-12
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三苯甲酸甘油酯,一种香料,通过PPARα途径刺激海马体可塑性并保护记忆
•调味剂GTB刺激海马可塑性•GTB与PPARα的配体结合域结合。•GTB需要PPARα来增强海马可塑性•口服GTB通过PPARα保护5xFAD小鼠的记忆和学习能力引言阿尔茨海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病,通常出现在60岁以后,表现为典型的记忆力衰退和认知功能障碍。尽
来源:Neurochemistry International
时间:2026-10-12
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NOD1 参与术前睡眠剥夺及麻醉/手术在小鼠中诱导的术后记忆功能下降
•术前睡眠剥夺与麻醉/手术均与术后记忆功能下降相关,但二者之间不存在显著的协同交互作用。•术前睡眠剥夺与麻醉/手术均与海马CA1区NOD1表达上调、NF-κB p65磷酸化增强以及Iba1相关改变相关,同时伴有肠道菌群失调和回肠溶菌酶表达升高。•在海马CA1区通过Iba1启动
来源:Neurochemistry International
时间:2026-10-12
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拉福拉型进行性肌阵挛癫痫小鼠模型血液中外周免疫细胞群体变化
### 摘要要点
- Lafora病小鼠模型的血液样本中含有更高水平的髓系细胞。
- 相反,这些样本中含有较低水平的中性粒细胞和B淋巴细胞。
### 引言
洛福拉病(Lafora disease, LD, OMIM#254780, ORPHA501)是一种罕见且严重的进
来源:Brain Research
时间:2026-10-12
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探索性骨-脑转录组学关联及用于骨折愈合的基于常微分方程的数字孪生框架
骨折愈合激活全身骨骼-神经信号通路程序。骨-脑枢纽基因汇聚于神经免疫和血管通路。单细胞分析揭示小胶质细胞和内皮细胞区域的作用。数字孪生模型将修复受损动力学与认知脆弱性联系起来。精准模拟提出了骨和脑保护的策略。引言:骨折愈合依赖于炎症、血管、免疫和骨骼细胞群体之间的协调相互作用
来源:Brain Research
时间:2026-10-12