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多源扰动下基坑地下水位时空预测与预测性管理:一种数据驱动的深度学习途径
研究人员提出了一种双通道卷积神经网络结合扰动感知的长短期记忆网络(CNN-DA-LSTM)模型,用于深基坑施工期地下水位的精准预测,尤其在随机不可预测的扰动事件影响下表现优异。通过对三种扰动因子——扰动突变强度(Δht)、局部波动能量(Et)及扰动发生概率(p
来源:Alexandria Engineering Journal
时间:2026-05-24
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不同压力下Sutterby流体在多孔通道中的传输分析:数值方法与神经网络方法
本研究旨在探讨具有压力相关物理特性的Sutterby流体在一维Couette流与Poiseuille流中的流动机制。研究通过在倾斜通道中引入压力相关粘度(pressure-dependent viscosity, μ̂(P̂))与压力相关多孔介质(pressu
来源:Ain Shams Engineering Journal
时间:2026-05-24
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对用于衡量中风患者家属护理者健康状况的心理测量工具的系统性回顾
摘要
背景:研究表明,中风患者的家庭照料者在为亲人提供急需的护理时往往会忽视自己的健康。与不承担照料责任的人群相比,他们的健康状况明显更差。关于中风家庭照料者健康的研究通常使用多种工具来衡量这一概念。本综述的目的是考察当前在中风家庭照料者研究文献中使用的心理测量工具,以评估照料
来源:Journal of Neuroscience Nursing
时间:2026-05-24
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高乳酸血症与选择性肿瘤开颅手术:关于其发病率、危险因素及与短期预后相关性的前瞻性观察研究
摘要
通俗语言摘要
背景:
高乳酸血症在脑肿瘤开颅手术中较为常见,但其病理生理机制及其与手术结果之间的关联尚不明确。我们前瞻性地研究了接受选择性脑肿瘤开颅手术的患者中围手术期高乳
来源:Journal of Neurosurgical Anesthesiology
时间:2026-05-24
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面向城市建筑景观布局生成的约束拓扑扩散变换器(CT-DiT)
城市建筑景观布局的智能生成对于高效且符合约束的城市规划至关重要。传统的基于生成对抗网络(GAN)的模型存在训练不稳定和模式崩溃(mode collapse)的问题,而现有的扩散变换器(DiT)模型缺乏充分的规划约束集成和拓扑监督,导致生成的布局难以在实际中应用
来源:Alexandria Engineering Journal
时间:2026-05-24
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面向卷积神经网络的超低功耗1F1R存内计算交叉阵列
存内计算(In-memory computing,IMC)架构已成为显著减少人工智能(AI)负载中数据搬运的有前景解决方案。然而,随着IMC性能持续提升,满足超低功耗应用需求变得愈发具有挑战性。该研究提出了一种超低功耗、低开销的基于电荷域铁电场效应晶体管(fe
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用于评估真实驾驶工况下插电式燃料电池混合动力汽车控制策略性能的灰箱框架
针对插电式燃料电池混合动力汽车(PFCHV)在真实驾驶工况(如德黑兰循环)下的控制策略性能评估,研究人员提出了一种创新的灰箱建模框架。该框架的核心创新在于采用多阶段神经网络架构作为黑箱代理模型,替代计算密集型机理方程来预测燃料电池系统(FCS)行为,在有效捕捉
来源:Energy Conversion and Management-X
时间:2026-05-24
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综述:面向食品无损光谱定量增强的深度神经网络框架(DNNFs):从混合流程到端到端建模
背景:食品组分快速、准确、智能化定量检测对质量控制、营养评价与安全监测至关重要。传统分析方法常具破坏性、耗时长且成本高昂。太赫兹时域光谱(THz-TDS)等非损光谱技术提供了高效替代方案,但工业部署受限于高维光谱数据、光散射效应及食品基质复杂性。
范围与方法:
来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
时间:2026-05-24
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人工神经网络辅助建模亚甲基蓝染料在 ZIF-8 功能化鱼尾棕榈种子生物质上的吸附:等温线与性能分析
本研究调查了酸活化并经沸石咪唑酯骨架材料 -8(ZIF-8)功能化的鱼尾棕榈种子生物质(ATFPS-ZIF-8)对水溶液中亚甲基蓝(MB)染料的高效去除吸附性能。傅里叶变换红外光谱(FTIR)表征证实了负责增强吸附活性的功能基团的存在。研究人员开展了批量吸附实
来源:Hybrid Advances
时间:2026-05-24
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全身振动训练作为常规有氧与阻力训练管理乳腺癌幸存者化疗诱导周围神经病变的替代方案:SENSI-EX随机试验
目的:化疗诱导周围神经病变(CIPN)是紫杉烷类化疗常见的副作用,会损害功能和生活质量。尽管推荐使用运动干预,但其比较效应仍不明确。本研究比较了全身振动(WBV)阻力训练与常规有氧和阻力(CAR)训练在伴有持续性CIPN的乳腺癌幸存者中的效果。方法:在这项随机
来源:European Journal of Oncology Nursing
时间:2026-05-24