• 静息心率指标与初显期成人健康风险行为的非线性关系

  摘要 静息心率（heart rate, HR）指标可反映自主神经活动，或可预测初显期成人（emerging adulthood）的健康风险行为（health risk behavior, HRB）——该阶段风险行为高发，但既往研究与现有理论结论不一致，心率指标

  来源：Journal of Adolescence

  时间：2026-05-24

• 基于BiGTex的文本属性图中结构信号与语义信号融合

  文本属性图（Text-attributed Graphs, TAGs）在表示学习中带来独特挑战：模型不仅需要捕获与节点相关联文本的语义丰富性，还需要建模图结构中的依赖关系。尽管图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）能够有效建模拓扑

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-05-24

• 面向参数化翅片相变材料凝固移动边界问题的自适应物理信息神经网络

  基于潜热存储的相变材料（Phase Change Materials, PCMs）热储能（Thermal Energy Storage, TES）是实现可持续能源管理的关键技术，但其性能常受限于PCM低热导率及移动边界问题建模的计算复杂性。研究人员提出了一种自

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-05-24

• EM-GAT：一种基于边缘增强技术的多跳图注意力网络，用于网络入侵检测

  李远林|李峰|朱宗海|邢焕来摘要随着物联网设备的不断普及和互联网技术的不断发展，网络攻击变得越来越复杂。现有的入侵检测模型依赖于大规模、人工标注的数据集，这些数据集的收集成本高昂且耗时较长。此外，现实世界网络流量的严重类别不平衡问题常常导致少数类攻击被忽视。为了解决这些问题，我们

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-05-24

• 通往热弹性的凸路径：理解内能与耗散机制

  Hagen Holthusen|Paul Steinmann|Ellen Kuhl摘要我们提出了一种基于物理的神经网络框架，用于在全耦合热弹性问题中探索本构模型。与基于亥姆霍兹能量的经典公式不同，我们采用内能和耗散势作为主要的本构函数，并将其表示为变形和熵的函数。这种选择避免了强

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-05-24

• 一种基于深度强化学习和动态图神经网络的调度代理，用于控制多任务机器人

  赫迪·布卡姆查（Hedi Boukamcha）|阿纳斯·诺伊曼（Anas Neumann）|莫妮娅·雷基克（Monia Rekik）|阿德内内·哈吉（Adnene Hajji）|加布里埃尔·卡龙·吉莱梅特（Gabriel Caron Guillemette）|穆罕默德·法拉（Mo

  来源：ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING

  时间：2026-05-24

• 将用于榨油的奇亚籽粉转化为注塑生物复合材料：增塑剂的影响

  I. Dominguez-Candela|I. Boronat-Castellar|M. Miranda-Pinzon|A. Martinez-Felipe|V. Fombuena•无需分离步骤，即可直接对奇亚籽面粉副产品进行热塑性加工。•增塑剂的组合能有效调节奇亚籽面粉的热塑性

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-05-24

• 一种基于物理知识的解耦专家系统，通过时空频率融合技术实现随机轨迹预测

  罗新瑞|齐文豪|沈凯|邓志宏|吴家通摘要复杂动态系统的建模与预测是众多工程应用的基础，包括航空航天引导、自主导航和机器人技术。然而，从业者面临着一个持续存在的问题：如何在确定性的物理知识与受到多尺度非高斯传感器噪声和环境干扰影响的轨迹及测量数据之间找到平衡。为了解决这些问题，我们

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-24

• 基于CFD（计算流体动力学）的替代模型构建与空气间隙膜蒸馏作用分析，在高盐度盐水处理中的应用

  哈桑·K·阿卜杜勒拉希姆（Hassan K. Abdulrahim）| 曼苏尔·艾哈迈德（Mansour Ahmed）| 雷扎·沙胡尼（Reza Shahouni）| 穆斯林·阿布罗法拉克（Moslem Abrofarakh）•开发了一种新型的混合CFD-ANN框架，能够高精度（

  来源：Desalination

  时间：2026-05-24

• 实验者身份对服从（或不服从）行为的影响及其机制

  摘要在米尔格拉姆的经典实验之后，最近的研究提供了关于哪些神经、心理和情境因素会影响对不道德命令的不服从的见解。根据“投入型追随者模型”，与实验者的认同度越高，服从程度也越高。然而，并非所有研究都能复制这些结果。目前仍不清楚与下达命令的人产生认同感是如何调节服从（或不服从）行为及其

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-05-24

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