• 京尼平(Genipin)作为外周神经系统疾病治疗药物的新兴作用

  摘要：京尼平(Genipin)是源自栀子(Gardenia jasminoides)果实的生物活性环烯醚萜类化合物，主要涉及三方面背景：其一作为中药活性成分用于抗炎；其二作为低细胞毒性交联剂用于生物工程中以稳定并硬化细胞外基质(ECM)及生物材料；其三纯化京尼

  来源：Frontiers in Biomaterials Science

  时间：2026-06-09

• 基于高光谱数据的纺织材料识别的AI模型——不对，等等，重新看用户给的文档，第一行标题虽然写的是"AI Model for Textile Materials Identification Using Hyperspectral Data"，但实际正文内容是Morton code几何自适应表面重建，应该是期刊模板残留错误标题，应以正文实质内容为准翻译。结合正文核心，正确中译标题应为： 基于Morton码的几何自适应神经隐式表面重建方法

  神经隐式表面表示在三维重建中取得了令人印象深刻的结果，但现有方法往往在平滑区域引入噪声或在复杂区域无法捕捉精细细节，主要原因在于缺乏显式的空间结构建模。为解决这些局限，研究人员提出了一种基于Morton码的几何自适应表面重建(Geometry-Adaptive

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-09

• 基于Morton编码的几何自适应表面重建(Morton Code-Based Geometry-Adaptive Surface Reconstruction)

  神经隐式表面表示(Neural Implicit Surface Representations)在三维重建中取得了令人印象深刻的结果，然而现有方法往往在平滑区域引入噪声，或在复杂区域无法捕捉精细细节，主要归因于缺乏显式的空间结构建模。为解决这些局限，研究人员

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-09

• 综述：面向脑肿瘤分析的人工智能综合评述：神经肿瘤学中的分类学、鲁棒性与开放挑战

  脑肿瘤的检测作为一项临床问题具有挑战性，原因在于肿瘤异质性以及对手动神经影像解读的依赖，而后者容易产生人为误差。人工智能（AI）已展现出作为临床决策支持工具的强大潜力，能够辅助放射科医师提高诊断准确性并支持神经影像数据的解读。采用机器学习（ML）和深度学习（D

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-09

• 使用迁移学习与卷积神经网络结合的MRI图像脑肿瘤分类

  早期且准确的脑肿瘤检测对于有效治疗至关重要。研究人员提出了一种基于深度学习框架的MRI脑肿瘤分类方法，其特色是一种新颖的自定义卷积神经网络（Custom CNN），该网络与六种预训练模型（InceptionV3、EfficientNetV2L、ResNet15

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-09

• 屏幕感知的逆色调映射

  高动态范围（High Dynamic Range, HDR）成像通过捕捉数字图像中更宽范围的真实世界亮度水平，提供了增强的视觉体验。受高质量视觉需求增长的驱动，HDR显示器技术取得了显著进步。随着此类显示器在消费和专业环境中变得普遍，需要高效的方法将标准动态范

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-09

• 综述：多发性硬化女性患者的绝经与衰老

  背景：多发性硬化（MS）人群正在老龄化，目前相当比例的MS女性处于围绝经期或绝经后期。绝经是否独立影响疾病活动和进展仍不清楚，各研究结果不一致。本研究旨在探讨绝经和生物衰老如何在MS中相互作用，重点关注炎症活动、残疾进展、症状负担和临床管理。方法：本叙述性综述

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-09

• 多模态磁共振成像揭示慢性意识障碍的三层级病理共变模式：结构断开、网络解体与区域高连接

  慢性意识障碍（pDoC)的临床诊断主要依赖行为量表，但其对隐匿性脑认知活动缺乏敏感性，存在误诊断风险。目前鲜有研究整合结构与脑功能异常以系统探索pDoC。本研究旨在联合应用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)与弥散张量成像(DTI)描绘pDoC的多模态神经影

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-09

• 综述：创伤性BPPV与特发性BPPV治疗效果的荟萃分析

  目的：系统性评估创伤性良性阵发性位置性眩晕（t-BPPV）与特发性BPPV（i-BPPV）在治疗效果和预后方面的差异，并为临床实践提供循证指导。方法：研究人员系统检索了8个数据库（PubMed、EMBASE、Cochrane Library、Web of Sc

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-09

• 卒中后康复中认知-运动网络整合作为认知储备的行为标志

  摘要背景：卒中后的功能恢复在不同个体间差异显著，即使在标准化住院康复后也是如此。认知储备（cognitive reserve）日益被认为是恢复潜力的关键决定因素，但通常通过间接的替代指标（proxy measures）来近似评估，这些指标可能无法捕捉恢复的潜在

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-09

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