• 吸附式气体传感器响应预测赋能呼吸逐拍分析

  为解决MOS气体传感器因响应时间长而难以在单次呼吸周期内完成检测的难题，研究人员开展了一项关于气体传感器稳态响应预测的研究。他们建立了一个二阶数学模型描述传感器响应特征，并利用神经网络进行初步预测。该方法可望实现无需存储呼吸样本的逐拍呼吸分析，为便携式慢阻肺等呼吸疾病诊断设备的开发提供了新思路。

  来源：Sensors

  时间：2026-04-06

• 综述：多金属氧酸盐（POMs）忆阻器/神经形态器件：从结构工程到材料与功能集成

  这篇综述系统阐述了多金属氧酸盐（POMs）作为新一代分子纳米材料在忆阻器与神经形态计算中的应用优势。文章对比了传统金属氧化物材料的局限，重点剖析了POMs基于其原子级精确结构、多重可及氧化还原态和卓越的结构/化学可调性，如何实现确定性电阻开关、多级数据存储及突触可塑性模拟等功能，为开发高性能、高密度神经形态硬件提供了清晰的路线图。

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-04-06

• TOC-UCO：一个全面的表格型序分类数据集存储库及其在稳健评估中的意义

  为解决序分类领域缺乏标准基准数据集的问题，科尔多瓦大学团队建立了名为TOC-UCO的公开数据集存储库。该库包含46个预处理统一、类别分布合理的表格型序数据集，并提供k-means离散化、Python接口及固定划分索引。此举旨在为验证新方法提供标准、可复现的基准，推动OC研究发展。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-04-06

• 基于δ算子的时延模糊网络系统：具耗散性保证的事件触发滑模观测器控制

  本文针对一类时延不确定Takagi-Sugeno（T-S）模糊系统，在δ算子框架下提出了一种结合动态状态观测器（DSO）与事件触发传输机制（ETTM）的智能滑模控制（SMC）策略。通过构造增广系统并引入严格耗散性指标，论文在保证系统渐进稳定与滑模区域可达的同时，显著降低了网络通信负载，为数据驱动的网络化控制提供了新思路。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-04-06

• 基于混合Mamba与卷积架构的轻量化遥感图像超分辨率方法研究

  本文聚焦遥感图像超分辨率（RSISR）任务，提出一种融合卷积网络与Mamba状态空间模型的混合架构（ConvMambaSR），旨在兼顾局部高频细节恢复与全局长程依赖建模。该研究设计了核心计算单元ConvMambaB，通过渐进残差优化机制整合卷积特征提取、通道混合MLP增强与Mamba状态空间建模，构建ConvMambaGroup主干。实验表明，该方法在多个遥感数据集上取得了与当前轻量化模型相当或更优的重建性能，同时保持了较低的参数量与计算复杂度，为高分辨率遥感影像的实时处理与应用提供了高效解决方案。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-04-06

• 事件触发与轮询协议下的离散随机忆阻神经网络比例积分观测器设计及其在状态估计中的应用

  本文聚焦于一类在事件触发机制（ETM）和轮询协议（RR）下的离散时间随机忆阻神经网络（DSMNNs）状态估计问题。作者创新性地设计了比例-积分观测器（PIO），旨在降低通信负载的同时，保证估计误差动态的均方指数稳定性。通过结合Lyapunov-Krasovskii泛函和随机分析技术，论文推导了观测器存在的充分条件，并最终通过求解一组线性矩阵不等式（LMIs）得到观测器增益，仿真结果验证了所提方法的有效性。该研究为具有时变延迟、不确定性和随机扰动的神经网络在资源受限网络环境下的可靠状态估计提供了一个统一的框架。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-04-06

• 综述：神经与发育障碍中马辅助治疗的疗效和安全性：一项系统综述

  本综述聚焦马辅助治疗(HAT)在脑瘫(CP)、多发性硬化(MS)、唐氏综合征(DS)及孤独症谱系障碍(ASD)四大疾病中的应用。尽管HAT在上述疾病中显示出在粗大运动功能、姿势控制、行走表现及社交沟通等特定领域的改善前景，但现有证据在研究方法、干预方案及结局指标上均存在显著异质性，且安全性数据稀缺。综述指出，目前证据尚不足以支持HAT成为常规临床实践，亟需更大规模、方法学严谨、有预注册和标准化方案的前瞻性随机对照试验(RCT)来提供更可靠的证据基础。

  来源：Discover Medicine

  时间：2026-04-06

• 通过缺陷辅助的介电极化，在反尖晶石结构NiFe₂O₄中实现了忆阻式电荷存储功能

  本文通过Cu/NiFe₂O₄/Cu对称器件结构，首次实验证明了逆尖晶石NiFe₂O₄薄膜的memcapacitive特性，其机理涉及缺陷辅助极化、空间电荷积累和介电弛豫，材料采用低温水热法合成，适用于神经形态计算。

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2026-04-06

• 基于CNN-OOA的网络威胁检测：保护电子学习免受网络钓鱼攻击

  网络犯罪利用在线学习平台漏洞，疫情期间钓鱼攻击频发，传统方法存在误报率高、计算成本大、适应性差等问题。本文提出CNN-Orca混合模型，通过Orca优化算法实时调优CNN超参数，显著提升未知钓鱼攻击检测性能，邮件检测准确率96.89%、AUC 99.49%，网站检测准确率98.04%、AUC 99.60%。该方案有效增强在线教育平台安全防护。

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-04-06

• 微环境响应性外泌体-水凝胶混合系统在脊髓损伤后用于调节炎症和促进神经再生

  脊髓损伤修复通过双网络水凝胶搭载M2巨噬细胞外泌体实现精准调控，利用ROS响应性降解机制实现损伤部位靶向释放，有效抑制M1巨噬细胞和A1星形胶质细胞活化，促进神经再生并改善运动功能。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-04-06

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