• 精神分裂症中线粒体功能障碍的新机制：复合体I亚基NDUFV2的mRNA转运受到其假基因NDUFV2P1的抑制

  摘要尽管精神分裂症（SZ）的病因尚不清楚，但越来越多的证据表明线粒体功能障碍（尤其是呼吸链中的复合物I及其关键的自由电子清除亚基NDUFV2）可能是导致SZ患者出现神经和行为障碍的原因之一。我们最近的研究表明，NDUFV2的假基因（NDUFV2P1）可能在NDUFV2功能缺陷中起

  来源：Schizophrenia

  时间：2026-06-09

• 酒精线索诱发戒酒男性和女性酒精使用障碍患者不同的脑激活模式

  认知、情感和行为异常与酒精使用障碍（AUD）相关。由于具有奖赏显著性，酒精饮品照片可影响AUD个体的脑激活。研究人员采用功能磁共振成像（fMRI）测量84名有和无酒精使用障碍史（分别为ALC组和NC组）的男性和女性在酒精线索诱发下的性别差异脑激活。脑活动测量于

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-06-09

• 面向动态交易图的半监督比特币交易异常检测双向融合异构图网络

  比特币交易网络中的异常检测对于保障区块链安全与稳定至关重要。该网络的异构性结构（heterogeneous structure）与动态特性，加之异常标签的稀缺性，对传统基于图的方法构成了重大挑战。为应对上述问题，研究人员提出了双向融合异构图网络（Bidirec

  来源：PLOS One

  时间：2026-06-09

• 利用高光谱成像与三维卷积神经网络(3D-CNN)框架检测仙人掌(Opuntia ficus-indica)中的隐性盐胁迫(Latent Salinity Stress Detection in Opuntia ficus-indica Using Hyperspectral Imaging and a 3D-CNN Framework)

  盐胁迫仍是干旱地区农业的主要限制因素。尽管已知仙人掌(Opuntia ficus-indica)具有强韧性，但其幼嫩叶状茎(cladode)在重度盐胁迫下仍保持具误导性的健康外观和稳定生物量，使得传统植被指数(Vegetation Indices, VIs)与

  来源：Sensors

  时间：2026-06-09

• SAMS-Net：一种面向仅有失效标注监督的结构健康指标构建的光滑锚定型单调神经微分方程网络(Smoothness-Anchored Monotone Neural Differential Equation Network for Failure-Only-Supervised Structural Health Indicator Construction)

  结构健康监测(SHM, Structural Health Monitoring)中纤维增强复合材料要求构建的健康指标(HI, Health Indicator)在无自修复或维护恢复事件时随时间单调非减，且由声发射(AE, Acoustic Emission)

  来源：Sensors

  时间：2026-06-09

• 广义Logistic-Logit函数及其在多感知机与神经元分割中的应用

  Logistic函数与Logit函数在现代科学中发挥重要作用，是人工神经网络(artificial neural networks, ANN)等各类应用中的基础工具。尽管已有函数可产生不同的Logistic曲线与Logit曲线，但目前尚无单一统一框架能同时生成

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-06-09

• 用于MXene带隙预测的物理约束神经常微分方程及其符合性校准不确定性

  二维过渡金属碳化物和氮化物，统称为MXenes，因其表面化学和原子组成可在广泛的成分范围内调控而成为具有吸引力的光催化候选材料。关键的设计参数是电子带隙，它决定了特定MXene是否与太阳辐射耦合以及与水分解氧化还原电位的对齐情况。使用PBE0杂化泛函进行高精度

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-09

• 基于磁共振成像的治疗性调节性T细胞命运映射：当前策略与转化前景

  阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）是一种进行性神经退行性疾病，需要早期且准确的诊断以改善患者结局。本文提出了一种注意力增强的混合深度学习（deep learning，DL）框架，将卷积神经网络（Convolutional Neural

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-09

• 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的多层感知器神经网络(Multi-Layer Perceptron Neural Network, MLPNN)分析生成式人工智能工具对学业成绩的影响——案例研究

  摘要：近期对话式人工智能(Artificial Intelligence, AI)代理的出现深刻改变了高等教育的教与学实践，此类工具在提供认知辅助、增强学生自主性与效率方面具多重优势，但其对学业成绩(Actademic Performance)的实际影响尚缺乏

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 中枢神经系统化疗药物认知毒性：机制、评估与干预策略综述

  背景：化疗药物在治疗恶性肿瘤时，常伴随对中枢神经系统（central nervous system, CNS）的毒性作用，导致患者出现认知功能障碍。现有研究主要聚焦于特定药物或认知域，缺乏对CNS化疗药物认知毒性的系统性、多维度机制阐述。方法：本研究采用系统综

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

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