• 用于MXene带隙预测的物理约束神经常微分方程及其符合性校准不确定性

  二维过渡金属碳化物和氮化物，统称为MXenes，因其表面化学和原子组成可在广泛的成分范围内调控而成为具有吸引力的光催化候选材料。关键的设计参数是电子带隙，它决定了特定MXene是否与太阳辐射耦合以及与水分解氧化还原电位的对齐情况。使用PBE0杂化泛函进行高精度

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-09

• 基于磁共振成像的治疗性调节性T细胞命运映射：当前策略与转化前景

  阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）是一种进行性神经退行性疾病，需要早期且准确的诊断以改善患者结局。本文提出了一种注意力增强的混合深度学习（deep learning，DL）框架，将卷积神经网络（Convolutional Neural

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-09

• 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的多层感知器神经网络(Multi-Layer Perceptron Neural Network, MLPNN)分析生成式人工智能工具对学业成绩的影响——案例研究

  摘要：近期对话式人工智能(Artificial Intelligence, AI)代理的出现深刻改变了高等教育的教与学实践，此类工具在提供认知辅助、增强学生自主性与效率方面具多重优势，但其对学业成绩(Actademic Performance)的实际影响尚缺乏

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 中枢神经系统化疗药物认知毒性：机制、评估与干预策略综述

  背景：化疗药物在治疗恶性肿瘤时，常伴随对中枢神经系统（central nervous system, CNS）的毒性作用，导致患者出现认知功能障碍。现有研究主要聚焦于特定药物或认知域，缺乏对CNS化疗药物认知毒性的系统性、多维度机制阐述。方法：本研究采用系统综

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 推进建筑与拆除废弃物处理中基于实时传感器的质量监测以预测基于重量的粒度分布

  在本研究中，研究人员描述了一种基于人工智能和传感器的在线质量监测系统的开发与验证，用于分析破碎后建筑与拆除废弃物（CDW）物料流的粒度分布（PSD）。为此，研究人员利用手动筛分分析后的颗粒，开发了一个自定义的多任务卷积神经网络（CDW-MT-CNN）。该模型能

  来源：Recycling

  时间：2026-06-09

• 使用Parietex™ Lap.ProGrip™进行腹腔镜经腹腹膜前修复的短期临床结果：一项10年的回顾性研究

  摘要 目的 自固定网片在腹腔镜腹股沟疝修复中的有效性仍存在争议，目前国际指南尚未明确推荐其使用。本研究回顾性分析了使用Parietex™ Lap.ProGrip™（Lap.ProGrip）进行经腹前腹膜（TAPP）修复的患者的10年短期疗效，以评估其减

  来源：Hernia

  时间：2026-06-09

• “我就像个独行侠”：澳大利亚KIF1A相关神经系统疾病（KAND）患者家庭的生活体验

  KIF1A相关神经系统疾病（KIF1A-Associated Neurological Disorder, KAND）是一组表现各异的超罕见神经退行性疾病。严重型KAND被归类于儿童期痴呆（childhood dementia）这一更广泛的疾病范畴，导致运动、

  来源：Journal of Community Genetics

  时间：2026-06-09

• 基于SLC6A8的胎盘分子特征谱，通过机器学习和单细胞分析预测胎儿生长受限

  青华|小燕友|徐静燕|彦萍新|董梅张|小娜田|李莉中国郑州大学附属郑州中心医院妇产科摘要胎儿生长受限（FGR）是妊娠期间常见且严重的并发症，是导致宫内胎儿窘迫和围产期死亡的主要原因。其发病机制涉及胎盘功能不全、营养转运障碍和代谢紊乱，但关键的分子调控因子尚未完全明了。通过机器学习

  来源：Reproductive Biology

  时间：2026-06-09

• 利用深度学习辅助的超快铁电畴成像技术，结合原子力显微镜技术实现

  摘要压电响应力显微镜（PFM）是一种基于锁相技术的原子力显微镜（AFM）模式，能够实现高灵敏度的铁电畴成像。然而，无论是进行大规模测量还是研究快速动态行为，快速成像仍然面临挑战，因为在这两者之间存在一个根本性的权衡：快速采集与高信号质量之间的矛盾。为了解决这一难题，我们开发了一种

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-06-09

• 经皮神经电刺激(TENS)对原发性痛经疼痛及经期症状的影响：一项安慰剂对照研究

  摘要：原发性痛经(primary dysmenorrhea)患病率为45%～95%，是常见妇科疾病，可显著影响女性日常功能及生活质量。本研究采用随机、单盲三臂设计，比较经皮神经电刺激(transcutaneous electrical nerve stimul

  来源：Journal of Midwifery & Women's Health

  时间：2026-06-09

知名企业招聘：